Chromia векторна база даних: Новий етап злиття ШІ та Блокчейн
Підсумок ключових моментів
Chromia запустила векторну базу даних на основі PostgreSQL, що є важливим прогресом у злитті AI та Блокчейн.
Ця платформа пропонує розробницьке середовище, яке на 57% дешевше, ніж традиційні галузеві рішення, знижуючи бар'єри для розробки AI-Web3 додатків.
Chromia планує розширити EVM індексацію, можливості AI висновків та підтримку екосистеми розробників, що має стати лідером інновацій у сфері AI в Web3.
1. Стан інтеграції ШІ та Блокчейн
Поєднання штучного інтелекту та блокчейну завжди викликало великий інтерес. Централізовані системи штучного інтелекту все ще стикаються з викликами в питаннях прозорості, надійності та прогнозованості витрат, і це саме ті сфери, в яких блокчейн може запропонувати рішення.
Хоча ринок AI-агентів нещодавно процвітає, більшість проектів досягли лише поверхневого рівня інтеграції. Багато ініціатив більше покладаються на спекулятивний бум криптовалюти, а не на дослідження справжніх технологій або функціональної синергії. Тому оцінка багатьох проектів суттєво знизилася.
Основна причина, чому штучний інтелект і блокчейн важко інтегруються, полягає в ряді структурних проблем, з яких найвиразнішою є складність обробки даних на блоці. Дані все ще розподілені, технологічна волатильність висока. Якби доступ і використання даних були такими ж простими, як у традиційних системах, галузь, ймовірно, вже досягла б помітніших успіхів.
Ця дилема подібна до відсутності спільної мови або справжньої точки злиття між двома потужними технологіями. Індустрія все більше потребує інфраструктури, яка зможе подолати цю прірву, доповнюючи переваги AI та Блокчейн, а також слугуючи перетином обох.
Подолання цього виклику вимагає системи, яка поєднує в собі економічну ефективність та високу продуктивність. На цьому тлі технології векторних баз даних, які підтримують більшість сучасних інновацій у сфері ШІ, стають ключовими факторами.
2. Необхідність вектора бази даних
З поширенням застосувань штучного інтелекту векторні бази даних починають відігравати важливу роль, оскільки вирішують обмеження традиційних систем баз даних. Ці бази даних зберігають складні дані, перетворюючи їх на "вектори". Завдяки тому, що дані шукаються на основі схожості, векторні бази даних краще відповідають логіці розуміння мови та контексту штучним інтелектом, ніж традиційні бази даних.
Традиційні бази даних подібні до каталогів бібліотек, які повертають лише книги, що містять певні слова, тоді як векторні бази даних можуть показувати відповідний контент. Це стало можливим завдяки тому, що система зберігає інформацію у вигляді числових векторів, захоплюючи зв'язки на основі концептуальної схожості.
Векторна база даних імітує людські когнітивні моделі, реалізуючи більш природну інтелектуальну взаємодію AI. У Web2 цінність векторних баз даних була широко визнана, кілька платформ отримали величезні інвестиції. У порівнянні з цим, Web3 завжди важко розробити порівнянні рішення, що призводить до того, що інтеграція AI та Блокчейн залишалася здебільшого на теоретичному рівні.
3. Візія векторної бази даних на Блокчейні Chromia
Chromia як Layer1 реляційний Блокчейн, побудований на базі PostgreSQL, вирізняється своєю здатністю обробки структурованих даних та дружнім до розробників середовищем. Ця платформа вже почала досліджувати глибоку інтеграцію Блокчейн та технологій ШІ.
Нещодавній рубіж - це впровадження "Chromia розширення", яке інтегрує PgVector, широко використовуваний інструмент відкритого коду для пошуку подібності векторів. PgVector підтримує ефективний запит на подібні текстові або графічні дані, надаючи практичність для застосувань на основі ШІ.
Інтегруючи PgVector, Chromia вводить можливості векторного пошуку в Web3, узгоджуючи свою інфраструктуру з перевіреними стандартами традиційного технологічного стеку. Ця інтеграція відіграє ключову роль у оновленні основної мережі Mimir у березні 2025 року і вважається першим основним кроком до безшовної взаємодії AI-Блокчейн.
3.1 Інтегроване середовище: повна інтеграція Блокчейн та AI
Основним викликом для розробників, які намагаються об'єднати Блокчейн та AI, є складність. Створення AI-додатків на існуючому Блокчейні вимагає підключення до кількох зовнішніх систем, що призводить до неефективної роботи.
Chromia надає фундаментальне рішення, безпосередньо інтегруючи векторну базу даних у Блокчейн. У Chromia всі обробки виконуються в межах Блоку, що забезпечує повний процес в єдиному середовищі.
Цей інтегрований підхід значно спрощує процес розробки, зменшуючи час і витрати на розробку. Крім того, всі дані та обробка записуються на ланцюгу, що забезпечує повну прозорість. Це знаменує початок повної інтеграції Блокчейну та ШІ.
3.2 Вартісна ефективність: видатна цінова конкурентоспроможність у порівнянні з існуючими послугами
Chromia вирішує проблему витрат за допомогою ефективної архітектури та диференційованої бізнес-моделі. Платформа впроваджує систему оренди обчислювальних одиниць серверів (SCU), подібну до цінової структури AWS або Google Cloud. Ця модель інстанціювання узгоджується з знайомою ціною на послуги хмарних обчислень, усуваючи поширені коливання витрат в Блокчейн мережах.
Конкретно, користувачі можуть орендувати SCU щотижня за допомогою рідного токена Chromia. Кожен SCU забезпечує базове зберігання 16 ГБ, вартість якого лінійно розширюється відповідно до використання. SCU можуть бути еластично налаштовані відповідно до потреб, що забезпечує гнучкий та ефективний розподіл ресурсів.
Chromia векторна база даних додатково підсилює конкурентні переваги за витратами. Згідно з внутрішніми тестами, місячні експлуатаційні витрати цієї бази даних на 57% нижчі, ніж у аналогічних рішеннях векторних баз даних Web2.
Ця цінова конкурентоспроможність походить від багатошарової структурної ефективності. Chromia безпосередньо надає обчислювальну потужність та зберігання через операторів вузлів, що зменшує проміжний рівень та пов'язані витрати. Розподілена структура також підвищує надійність послуг, знижує експлуатаційні витрати та підсилює стійкість системи.
! [Глибоке занурення в базу даних Chromia Vector: як AI та блокчейн сходяться?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-837fbeb36218296217ffa45195d25566.webp)
4. Початок інтеграції Блокчейн та AI
Незважаючи на те, що продукт був запущений лише місяць тому, векторна база даних Chromia вже продемонструвала ранню привабливість, і кілька інноваційних випадків використання розробляються. Щоб прискорити впровадження, Chromia активно підтримує будівельників, фінансуючи витрати на використання векторної бази даних.
Ці гранти знижують бар'єри для експериментів, дозволяючи розробникам досліджувати нові ідеї з меншими ризиками. Потенційні застосування охоплюють інтеграцію AI у DeFi-сервіси, прозорі системи рекомендацій контенту, платформи для обміну даними, що належать користувачам, та інструменти управління знаннями, що створюються спільнотою.
З ростом різноманітних випадків використання, більше даних постійно генерується та зберігається у Chromia, закладаючи підґрунтя для "AI-колеса". Ці накопичені дані стають основними навчальними матеріалами для ШІ, що сприяє постійному підвищенню продуктивності.
5. Дорожня карта Chromia
Після запуску основної мережі Mimir, Chromia зосередиться на трьох основних сферах:
Покращення EVM-індексації основних блокчейнів;
Розширення можливостей AI для підтримки ширшого спектру моделей і випадків використання;
Розширення екосистеми розробників за допомогою більш зручних інструментів та інфраструктури.
5.1 Інновація індексації EVM
Chromia представила інноваційне рішення для індексації, орієнтоване на розробників, яке має на меті фундаментально спростити запити до даних на блокчейні. Цей підхід є значною зміною в методах відстеження транзакцій NFT в Ethereum, динамічно вивчаючи шаблони та структури даних, замінюючи жорсткі попередньо визначені структури запитів.
5.2 Розширення можливостей AI-інференції
Chromia успішно запустила перше розширення AI-інференсу на тестовій мережі, з акцентом на підтримку відкритих AI-моделей. Впровадження клієнта Python значно знизило складність інтеграції машинних навчальних моделей у середовище Chromia.
5.3 Стратегія розширення екосистеми розробників
Chromia активно налагоджує співпрацю, щоб розкрити увесь потенціал технології векторних баз даних, зосереджуючи увагу на розробці застосунків на основі штучного інтелекту. Компанія націлена на високоефективні сфери, такі як агенти досліджень штучного інтелекту, децентралізовані системи рекомендацій, контекстно чуттєвий текстовий пошук і пошук семантичної схожості.
6. Візія Chromia та ринкові виклики
Ланцюгова векторна база даних Chromia робить її провідним конкурентом у сфері злиття Блокчейн та ШІ. Її інноваційний підхід ще не реалізований в інших екосистемах, що підкреслює чітку технічну перевагу.
Хмарна модель оренди SCU платформи впроваджує привабливу парадигму для розробників. Витрати на використання приблизно на 57% нижчі, ніж у сервісах векторних баз даних Web2, що значно посилює конкурентоспроможність Chromia.
Попри це, Chromia стикається з викликами, такими як визнання на ринку та зростання екосистеми. Вкрай важливо донести до розробників та підприємств її складні інновації. Для збереження лідируючих позицій необхідні безперервна технологічна розробка та розширення екосистеми.
Довгостроковий успіх залежить від перевірки реальних випадків використання та забезпечення стійкості економічної моделі токена. Вплив моделі оренди SCU на довгострокову цінність токена, ефективні стратегії прийняття розробників та створення суттєвих комерційних випадків використання стануть вирішальними факторами майбутнього розвитку Chromia.
Chromia вже встановила раннє лідерство в новій галузі інтеграції Web3 та AI. Однак, щоб перетворити технологічні відмінності на стійку ринкову цінність, необхідно продовжувати прогрес на рівнях інфраструктури, екосистеми та комунікації. Наступні 12-24 місяці будуть критично важливими для формування довгострокової траєкторії Chromia.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
23 лайків
Нагородити
23
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
LiquidationSurvivor
· 07-27 05:27
Знову обдурюють людей, як лохів?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeWhisperer
· 07-24 06:11
Зниження витрат вдвічі? Закрита позиція бичачий зроблено
Переглянути оригіналвідповісти на0
NestedFox
· 07-24 06:08
Ой, справді знизили витрати, непогано.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BridgeNomad
· 07-24 06:06
хмм... дешева інфраструктура хороша, але де аналіз ризиків по цим атакам на векторні бази даних? бачив занадто багато катастроф з містами, щоб дуже захоплюватися без глибокого аудиту безпеки, чесно кажучи.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RugResistant
· 07-24 05:43
Я в криптосвіті вже 7 років, і коли я виявив rugpull, вже було пізно.
Chromia представила у блокчейні векторну базу даних, створюючи нову інфраструктуру для інтеграції ШІ та блокчейну
Chromia векторна база даних: Новий етап злиття ШІ та Блокчейн
Підсумок ключових моментів
Chromia запустила векторну базу даних на основі PostgreSQL, що є важливим прогресом у злитті AI та Блокчейн.
Ця платформа пропонує розробницьке середовище, яке на 57% дешевше, ніж традиційні галузеві рішення, знижуючи бар'єри для розробки AI-Web3 додатків.
Chromia планує розширити EVM індексацію, можливості AI висновків та підтримку екосистеми розробників, що має стати лідером інновацій у сфері AI в Web3.
1. Стан інтеграції ШІ та Блокчейн
Поєднання штучного інтелекту та блокчейну завжди викликало великий інтерес. Централізовані системи штучного інтелекту все ще стикаються з викликами в питаннях прозорості, надійності та прогнозованості витрат, і це саме ті сфери, в яких блокчейн може запропонувати рішення.
Хоча ринок AI-агентів нещодавно процвітає, більшість проектів досягли лише поверхневого рівня інтеграції. Багато ініціатив більше покладаються на спекулятивний бум криптовалюти, а не на дослідження справжніх технологій або функціональної синергії. Тому оцінка багатьох проектів суттєво знизилася.
Основна причина, чому штучний інтелект і блокчейн важко інтегруються, полягає в ряді структурних проблем, з яких найвиразнішою є складність обробки даних на блоці. Дані все ще розподілені, технологічна волатильність висока. Якби доступ і використання даних були такими ж простими, як у традиційних системах, галузь, ймовірно, вже досягла б помітніших успіхів.
Ця дилема подібна до відсутності спільної мови або справжньої точки злиття між двома потужними технологіями. Індустрія все більше потребує інфраструктури, яка зможе подолати цю прірву, доповнюючи переваги AI та Блокчейн, а також слугуючи перетином обох.
Подолання цього виклику вимагає системи, яка поєднує в собі економічну ефективність та високу продуктивність. На цьому тлі технології векторних баз даних, які підтримують більшість сучасних інновацій у сфері ШІ, стають ключовими факторами.
2. Необхідність вектора бази даних
З поширенням застосувань штучного інтелекту векторні бази даних починають відігравати важливу роль, оскільки вирішують обмеження традиційних систем баз даних. Ці бази даних зберігають складні дані, перетворюючи їх на "вектори". Завдяки тому, що дані шукаються на основі схожості, векторні бази даних краще відповідають логіці розуміння мови та контексту штучним інтелектом, ніж традиційні бази даних.
Традиційні бази даних подібні до каталогів бібліотек, які повертають лише книги, що містять певні слова, тоді як векторні бази даних можуть показувати відповідний контент. Це стало можливим завдяки тому, що система зберігає інформацію у вигляді числових векторів, захоплюючи зв'язки на основі концептуальної схожості.
Векторна база даних імітує людські когнітивні моделі, реалізуючи більш природну інтелектуальну взаємодію AI. У Web2 цінність векторних баз даних була широко визнана, кілька платформ отримали величезні інвестиції. У порівнянні з цим, Web3 завжди важко розробити порівнянні рішення, що призводить до того, що інтеграція AI та Блокчейн залишалася здебільшого на теоретичному рівні.
3. Візія векторної бази даних на Блокчейні Chromia
Chromia як Layer1 реляційний Блокчейн, побудований на базі PostgreSQL, вирізняється своєю здатністю обробки структурованих даних та дружнім до розробників середовищем. Ця платформа вже почала досліджувати глибоку інтеграцію Блокчейн та технологій ШІ.
Нещодавній рубіж - це впровадження "Chromia розширення", яке інтегрує PgVector, широко використовуваний інструмент відкритого коду для пошуку подібності векторів. PgVector підтримує ефективний запит на подібні текстові або графічні дані, надаючи практичність для застосувань на основі ШІ.
Інтегруючи PgVector, Chromia вводить можливості векторного пошуку в Web3, узгоджуючи свою інфраструктуру з перевіреними стандартами традиційного технологічного стеку. Ця інтеграція відіграє ключову роль у оновленні основної мережі Mimir у березні 2025 року і вважається першим основним кроком до безшовної взаємодії AI-Блокчейн.
3.1 Інтегроване середовище: повна інтеграція Блокчейн та AI
Основним викликом для розробників, які намагаються об'єднати Блокчейн та AI, є складність. Створення AI-додатків на існуючому Блокчейні вимагає підключення до кількох зовнішніх систем, що призводить до неефективної роботи.
Chromia надає фундаментальне рішення, безпосередньо інтегруючи векторну базу даних у Блокчейн. У Chromia всі обробки виконуються в межах Блоку, що забезпечує повний процес в єдиному середовищі.
Цей інтегрований підхід значно спрощує процес розробки, зменшуючи час і витрати на розробку. Крім того, всі дані та обробка записуються на ланцюгу, що забезпечує повну прозорість. Це знаменує початок повної інтеграції Блокчейну та ШІ.
3.2 Вартісна ефективність: видатна цінова конкурентоспроможність у порівнянні з існуючими послугами
Chromia вирішує проблему витрат за допомогою ефективної архітектури та диференційованої бізнес-моделі. Платформа впроваджує систему оренди обчислювальних одиниць серверів (SCU), подібну до цінової структури AWS або Google Cloud. Ця модель інстанціювання узгоджується з знайомою ціною на послуги хмарних обчислень, усуваючи поширені коливання витрат в Блокчейн мережах.
Конкретно, користувачі можуть орендувати SCU щотижня за допомогою рідного токена Chromia. Кожен SCU забезпечує базове зберігання 16 ГБ, вартість якого лінійно розширюється відповідно до використання. SCU можуть бути еластично налаштовані відповідно до потреб, що забезпечує гнучкий та ефективний розподіл ресурсів.
Chromia векторна база даних додатково підсилює конкурентні переваги за витратами. Згідно з внутрішніми тестами, місячні експлуатаційні витрати цієї бази даних на 57% нижчі, ніж у аналогічних рішеннях векторних баз даних Web2.
Ця цінова конкурентоспроможність походить від багатошарової структурної ефективності. Chromia безпосередньо надає обчислювальну потужність та зберігання через операторів вузлів, що зменшує проміжний рівень та пов'язані витрати. Розподілена структура також підвищує надійність послуг, знижує експлуатаційні витрати та підсилює стійкість системи.
! [Глибоке занурення в базу даних Chromia Vector: як AI та блокчейн сходяться?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-837fbeb36218296217ffa45195d25566.webp)
4. Початок інтеграції Блокчейн та AI
Незважаючи на те, що продукт був запущений лише місяць тому, векторна база даних Chromia вже продемонструвала ранню привабливість, і кілька інноваційних випадків використання розробляються. Щоб прискорити впровадження, Chromia активно підтримує будівельників, фінансуючи витрати на використання векторної бази даних.
Ці гранти знижують бар'єри для експериментів, дозволяючи розробникам досліджувати нові ідеї з меншими ризиками. Потенційні застосування охоплюють інтеграцію AI у DeFi-сервіси, прозорі системи рекомендацій контенту, платформи для обміну даними, що належать користувачам, та інструменти управління знаннями, що створюються спільнотою.
З ростом різноманітних випадків використання, більше даних постійно генерується та зберігається у Chromia, закладаючи підґрунтя для "AI-колеса". Ці накопичені дані стають основними навчальними матеріалами для ШІ, що сприяє постійному підвищенню продуктивності.
5. Дорожня карта Chromia
Після запуску основної мережі Mimir, Chromia зосередиться на трьох основних сферах:
Покращення EVM-індексації основних блокчейнів;
Розширення можливостей AI для підтримки ширшого спектру моделей і випадків використання;
Розширення екосистеми розробників за допомогою більш зручних інструментів та інфраструктури.
5.1 Інновація індексації EVM
Chromia представила інноваційне рішення для індексації, орієнтоване на розробників, яке має на меті фундаментально спростити запити до даних на блокчейні. Цей підхід є значною зміною в методах відстеження транзакцій NFT в Ethereum, динамічно вивчаючи шаблони та структури даних, замінюючи жорсткі попередньо визначені структури запитів.
5.2 Розширення можливостей AI-інференції
Chromia успішно запустила перше розширення AI-інференсу на тестовій мережі, з акцентом на підтримку відкритих AI-моделей. Впровадження клієнта Python значно знизило складність інтеграції машинних навчальних моделей у середовище Chromia.
5.3 Стратегія розширення екосистеми розробників
Chromia активно налагоджує співпрацю, щоб розкрити увесь потенціал технології векторних баз даних, зосереджуючи увагу на розробці застосунків на основі штучного інтелекту. Компанія націлена на високоефективні сфери, такі як агенти досліджень штучного інтелекту, децентралізовані системи рекомендацій, контекстно чуттєвий текстовий пошук і пошук семантичної схожості.
6. Візія Chromia та ринкові виклики
Ланцюгова векторна база даних Chromia робить її провідним конкурентом у сфері злиття Блокчейн та ШІ. Її інноваційний підхід ще не реалізований в інших екосистемах, що підкреслює чітку технічну перевагу.
Хмарна модель оренди SCU платформи впроваджує привабливу парадигму для розробників. Витрати на використання приблизно на 57% нижчі, ніж у сервісах векторних баз даних Web2, що значно посилює конкурентоспроможність Chromia.
Попри це, Chromia стикається з викликами, такими як визнання на ринку та зростання екосистеми. Вкрай важливо донести до розробників та підприємств її складні інновації. Для збереження лідируючих позицій необхідні безперервна технологічна розробка та розширення екосистеми.
Довгостроковий успіх залежить від перевірки реальних випадків використання та забезпечення стійкості економічної моделі токена. Вплив моделі оренди SCU на довгострокову цінність токена, ефективні стратегії прийняття розробників та створення суттєвих комерційних випадків використання стануть вирішальними факторами майбутнього розвитку Chromia.
Chromia вже встановила раннє лідерство в новій галузі інтеграції Web3 та AI. Однак, щоб перетворити технологічні відмінності на стійку ринкову цінність, необхідно продовжувати прогрес на рівнях інфраструктури, екосистеми та комунікації. Наступні 12-24 місяці будуть критично важливими для формування довгострокової траєкторії Chromia.