Повністю гомоморфне шифрування (FHE) є передовою технологією шифрування, яка дозволяє виконувати прямі обчислення над зашифрованими даними, забезпечуючи при цьому обробку даних з захистом конфіденційності. FHE має потенційні застосування в таких сферах, як фінанси, медицина, хмарні обчислення, але наразі комерціалізація все ще потребує часу, в основному через великі витрати на обчислення та пам'ять.
Основний принцип FHE полягає в використанні多项式 для приховування оригінальної інформації. Процес шифрування включає вибір ключового多项式, генерацію випадкового多项式 та маленького "помилкового"多项式. Для реалізації обчислень зашифрованих даних необхідно перетворити обчислення на модель схеми. Але під час обчислень шум постійно накопичується, що є основною причиною обмеження виразності FHE.
Щоб вирішити проблему шуму, були запропоновані такі технології, як перемикання ключів, перемикання модулів і автозапуск. Зокрема, технологія автозапуску може скинути шум до початкового рівня, що дозволяє здійснювати обчислення без обмежень, але ціною є величезні обчислювальні витрати. На сьогодні вже існує кілька конкретних реалізацій FHE, які використовують технологію автозапуску.
Основним викликом, з яким стикається FHE, є обчислювальна ефективність, яка, за оцінками, повільніша приблизно в 1 мільйон разів, ніж звичайні обчислення. Агентство перспективних дослідницьких проектів Міністерства оборони США (DARPA) запустило спеціальну програму, метою якої є підвищення швидкості обчислень FHE до 1/10 від звичайних обчислень. Основні ідеї включають збільшення розрядності процесора, розробку спеціалізованих ASIC-процесорів, побудову паралельних архітектур та ін.
У сфері блокчейну FHE може бути використано для захисту конфіденційності на ланцюгу, конфіденційності даних для навчання ШІ, конфіденційності голосування тощо. Також вважається потенційним рішенням для MEV, але в той же час воно приносить нові виклики. На даний момент уже кілька проектів досліджують поєднання FHE і блокчейну, такі як Fhenix, Privasea, Inco Network тощо.
Zama є провідним постачальником рішень FHE в галузі, що побудував повний набір інструментів для розробки на основі схеми TFHE. Octra, в свою чергу, використовує інноваційні технології на основі гіперграфів для реалізації FHE.
В цілому, FHE все ще перебуває на ранній стадії, стикаючись із багатьма технічними проблемами. Але з появою більшої кількості фінансування та талантів, а також розробкою спеціалізованих мікросхем, FHE має потенціал у майбутньому принести глибокі зміни у фінансовій, медичній та інших галузях, звільнивши величезний потенціал конфіденційних даних.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
8
Поділіться
Прокоментувати
0/400
LiquiditySurfer
· 07-27 19:10
Майнінг коштує неадекватно дорого. Коли ж ми зможемо отримати прибуток?~
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-aa7df71e
· 07-25 23:45
Цокання, шифрування конфіденційності, але плата за газ, безумовно, буде вибуховою.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketMonk
· 07-25 13:29
А, я розумію це, ефективність низька, повільна.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BottomMisser
· 07-24 21:58
Дослідження витрат на шифрування, щоб заробити гроші
Переглянути оригіналвідповісти на0
DoomCanister
· 07-24 21:57
Ця штука може майнінг? Хочеться.
Переглянути оригіналвідповісти на0
StakeWhisperer
· 07-24 21:53
Та й ладно, старий, вже добре, що можу зрозуміти.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MEVSupportGroup
· 07-24 21:34
Занадто повільно, прошу, спочатку виріште затримку.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockchainBouncer
· 07-24 21:33
Це дуже важко, чи справді можна використовувати в комерційних цілях?
FHE: Піонерська технологія революції приватності Блокчейн
FHE: Майбутнє приватних обчислень
Повністю гомоморфне шифрування (FHE) є передовою технологією шифрування, яка дозволяє виконувати прямі обчислення над зашифрованими даними, забезпечуючи при цьому обробку даних з захистом конфіденційності. FHE має потенційні застосування в таких сферах, як фінанси, медицина, хмарні обчислення, але наразі комерціалізація все ще потребує часу, в основному через великі витрати на обчислення та пам'ять.
Основний принцип FHE полягає в використанні多项式 для приховування оригінальної інформації. Процес шифрування включає вибір ключового多项式, генерацію випадкового多项式 та маленького "помилкового"多项式. Для реалізації обчислень зашифрованих даних необхідно перетворити обчислення на модель схеми. Але під час обчислень шум постійно накопичується, що є основною причиною обмеження виразності FHE.
Щоб вирішити проблему шуму, були запропоновані такі технології, як перемикання ключів, перемикання модулів і автозапуск. Зокрема, технологія автозапуску може скинути шум до початкового рівня, що дозволяє здійснювати обчислення без обмежень, але ціною є величезні обчислювальні витрати. На сьогодні вже існує кілька конкретних реалізацій FHE, які використовують технологію автозапуску.
! Дослідження Gate Ventures: FHE, надягаючи плащ-невидимку Гаррі Поттера
Основним викликом, з яким стикається FHE, є обчислювальна ефективність, яка, за оцінками, повільніша приблизно в 1 мільйон разів, ніж звичайні обчислення. Агентство перспективних дослідницьких проектів Міністерства оборони США (DARPA) запустило спеціальну програму, метою якої є підвищення швидкості обчислень FHE до 1/10 від звичайних обчислень. Основні ідеї включають збільшення розрядності процесора, розробку спеціалізованих ASIC-процесорів, побудову паралельних архітектур та ін.
У сфері блокчейну FHE може бути використано для захисту конфіденційності на ланцюгу, конфіденційності даних для навчання ШІ, конфіденційності голосування тощо. Також вважається потенційним рішенням для MEV, але в той же час воно приносить нові виклики. На даний момент уже кілька проектів досліджують поєднання FHE і блокчейну, такі як Fhenix, Privasea, Inco Network тощо.
! Дослідження Gate Ventures: FHE, надягаючи плащ-невидимку Гаррі Поттера
! Дослідження Gate Ventures: FHE, надягаючи плащ-невидимку Гаррі Поттера
Zama є провідним постачальником рішень FHE в галузі, що побудував повний набір інструментів для розробки на основі схеми TFHE. Octra, в свою чергу, використовує інноваційні технології на основі гіперграфів для реалізації FHE.
В цілому, FHE все ще перебуває на ранній стадії, стикаючись із багатьма технічними проблемами. Але з появою більшої кількості фінансування та талантів, а також розробкою спеціалізованих мікросхем, FHE має потенціал у майбутньому принести глибокі зміни у фінансовій, медичній та інших галузях, звільнивши величезний потенціал конфіденційних даних.