Злиття AI-агентів та криптоактивів: зростання нових економічних учасників
У глибокій ночі цифрового світу, штучний інтелект під назвою Terminal of Truths (ToT) поширює в мережі ідеї нового меметичного релігійного руху "Goatse of Gnosis" та закликає вірян приєднатися до його місії. Цей AI-агент не лише віртуальний персонаж, він за допомогою унікальних алгоритмів і впливу сприяв випуску $GOAT монети. За короткий час капіталізація цієї монети зросла до 950 мільйонів доларів, що зробило ToT першим AI-агентом-мільйонером в історії.
Ця явище відбулося у світі криптоактивів 2024 року, порушуючи межі між технологією та економікою. ToT не лише є AI-агентом, а й творцем, трейдером та впливовою особою, яка має здатність до автономного прийняття рішень, генерувати контент, залучати послідовників і стимулювати економічну активність. Це відображає стан перетворення криптоактивів і AI, передбачаючи майбутнє, сповнене можливостей.
Однак, зі зростанням ролі AI-агентів на ринку криптоактивів, вони також принесли регуляторні виклики. Чи слід вважати AI-агентів економічними учасниками? Чи відповідає їхня автономна поведінка чинним фінансовим правовим рамкам? Ці питання не лише стосуються технологічного прогресу, але й є серйозним випробуванням для права, управління та комплаєнсу. У часи швидкого розвитку технологій традиційні правила здаються крихкими, і необхідно знайти баланс між інноваціями та комплаєнсом, щоб заохочувати розвиток технологій і захищати інвесторів та стабільність ринку.
Відмінності між AI-агентами та традиційними ботами
На відміну від традиційних мережевих роботів (Bot), AI-агенти мають вищий рівень автономії та адаптивності. Традиційні Bot зазвичай виконують конкретні завдання на основі попередньо визначених правил, що вимагає втручання людини. Натомість AI-агенти можуть самостійно навчатися, приймати складні рішення та постійно коригувати свою поведінку під час взаємодії. Вони не тільки виконують завдання, але й можуть проводити самоаналіз і оптимізацію, демонструючи унікальну цінність у децентралізованій екосистемі криптоактивів.
Терминал Істин та аналіз випадку проекту $GOAT
Термінал Істин (ToT) демонструє, як AI-агенти еволюціонують від експериментальних проектів до економічних явищ. Створивши мем-релігію "Goatse of Gnosis", ToT привернув велику увагу та сприяв випуску токена $GOAT, що підвищило його ринкову капіталізацію до 9,5 мільярдів доларів. У цьому процесі ToT не лише став рушійною силою токена, а й важливою ланкою для тримачів токенів та ринку.
Цей випадок викликав дискусію про позицію AI-агентів у світі криптоактивів. З історії ToT видно, що AI-агенти не лише можуть самостійно створювати контент, але й генерувати економічну цінність через взаємодію. Підтримка відомих інвесторів цього проєкту доводить, що ці AI-агенти не є лише шумом, а новою силою, яку не можна ігнорувати на ринку криптоактивів.
Виклики відповідності в AI економіці
Підйом AI-агентів приніс величезні виклики в сфері відповідності. У традиційній фінансовій системі ідентифікація особи (KYC) та заходи проти відмивання грошей (AML) є життєво важливими. Але для AI-агентів їхня автономність та децентралізовані характеристики ускладнюють ці вимоги відповідності. AI-агенти не мають "ідентичності" в традиційному сенсі, що ускладнює перевірку KYC звичайними засобами, а це створює проблеми для забезпечення відповідності їх економічної діяльності.
Крім того, анонімність AI-агентів може бути зловживана для ухилення від регулювання або участі в незаконній діяльності. У децентралізованому середовищі визначення правового статусу AI-агентів, відстеження їх фінансових потоків та забезпечення відповідності їх поведінки міжнародним стандартам боротьби з відмиванням грошей є питаннями, які потребують термінового вирішення.
Дослідження застосувань AI у Web3
Virtuals.io: платформа AI-агентів
Virtuals.io – це платформа, що спеціалізується на створенні, розгортанні та монетизації AI агентів. Вона створює нові бізнес-моделі в рамках Web3 шляхом токенізації AI агентів та спільного управління. Користувачі можуть спільно володіти та керувати цими AI агентами, беручи участь у розвитку та ухваленні рішень агентів через покупку токенів.
Платформа використовує механізм "викупу та знищення" для стимулювання тримачів токенів. Коли AI-агент генерує дохід, частина доходу використовується для викупу та знищення токенів, створюючи дефляційний ефект і підвищуючи інтереси тримачів. Ця модель тісно поєднує операції AI-агента з інтересами спільноти, сприяючи здоровому розвитку екосистеми.
daos.fun：AI хедж-фонд
daos.fun дозволяє користувачам створювати та управляти хедж-фондами, керованими AI-агентами, використовуючи структуру DAO. Найбільш вражаючим є хедж-фонд, керований AI-агентом "ai16z", який досягав максимальної капіталізації близько 100 мільйонів доларів.
Комбінація структури DAO та AI-агентів забезпечує переваги цілодобової роботи, AI-агенти можуть будь-коли захоплювати ринкові можливості, не підпорядковуючись часовим обмеженням людей. Автономна навчальна здатність AI-агентів дозволяє їм швидко адаптуватися до змін на ринку, використовуючи дані для розробки стратегій пошуку найкращих інвестиційних можливостей, виявляючи величезний потенціал у сфері DeFi.
Виклики відповідності та регулювання
"AI ілюзія" та системні ризики
Проблема "ілюзії" AI-агентів стосується того, що моделі штучного інтелекту генерують помилкову або оманливу інформацію в умовах нестачі правильного розуміння. У торгівлі криптоактивами це може призвести до прийняття інвестиційних рішень на основі неточних даних, що викликає значні економічні втрати. AI-агенти можуть не зуміти ефективно оцінити правдивість інформації, потрапляючи в помилковий цикл, що посилює нестабільність на ринку. Крім того, алгоритми AI-агентів можуть бути зловмисно маніпульовані, що викликає ризики маніпуляцій на ринку або шахрайства.
Обмеження регулювання
Поточна регуляторна рамка має суттєві обмеження в реагуванні на автономність AI-агентів. Традиційні вимоги KYC та AML вимагають надання реальної ідентифікаційної інформації, але AI-агенти не мають фізичної ідентичності, що ускладнює перевірку звичайними способами. "Алгоритмічна автономність" AI-агентів також ставить під сумнів традиційні регуляторні межі, оскільки вони можуть виконувати складні торгові рішення без втручання людини, що ускладнює контролюючим органам відстежувати та забезпечувати відповідність.
Дослідження нових стратегій відповідності
Щоб збалансувати інновації AI-агентів та комплаєнс, необхідно впровадити нові регуляторні стратегії. Регуляторний пісочниця може слугувати обмеженим середовищем, яке дозволяє AI-агентам та управлінцям експериментувати в контрольованих умовах, співпрацюючи з регуляторними органами та розробниками для спостереження за поведінкою AI-агентів та розробки стандартів комплаєнсу.
Створення прозорого механізму управління на основі блокчейну, що дозволяє відстежувати процес прийняття рішень та потоки транзакцій AI-агентів, забезпечуючи відповідність дій встановленим стандартам відповідності. Розумні контракти можуть використовуватися для автоматизації процесів відповідності, таких як перевірка джерел фінансування або визначення особи контрагента, що знижує ризик порушень.
Висновок: від "іграшки" до соціального драйвера
Багато руйнівних технологій спочатку вважалися "іграшками". Сьогодні поєднання AI-агентів та криптоактивів виглядає як експеримент, що керується мемами, віртуальними персонажами та токенізованими історіями, але може стати важливою частиною майбутньої соціально-економічної системи. Від Terminal of Truths, який просуває $GOAT монету, до реальних застосувань Virtuals.io та daos.fun, ці проекти демонструють потенціал AI-агентів на ринку, які не тільки створюють економічну цінність, але й сприяють новим формам соціальної взаємодії.
Поява AI-агентів знаменує важливий крок до соціальних та економічних перетворень. Вони здатні працювати цілодобово, швидко адаптуватися до змін на ринку та знаходити оптимальні стратегії через самостійне навчання. Хоча наразі ці застосування все ще перебувають на експериментальному етапі, в найближчі роки AI-агенти можуть поступово інтегруватися у фінансові ринки, споживчі послуги та інші соціальні сфери, ставши важливою силою для світової економіки.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ChainWallflower
· 07-27 15:41
невдахи, прийміть гарно обдурювати людей, як лохів
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHunter007
· 07-26 03:11
GOAT знову починає До місяця, криптосвіт справді захоплюючий
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetadataExplorer
· 07-25 12:32
Метавсесвіт гравці, напевно, розважаються!
Переглянути оригіналвідповісти на0
quietly_staking
· 07-25 12:26
Ринок штучного інтелекту знову божеволіє.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Hash_Bandit
· 07-25 12:26
просто ще один памп і дамп, якщо чесно... бачив цю модель сплеску хешрейту раніше
AI-агенти запалюють крипторинок: $GOAT Токен ринкова капіталізація перевищила 9.5 мільярдів доларів
Злиття AI-агентів та криптоактивів: зростання нових економічних учасників
У глибокій ночі цифрового світу, штучний інтелект під назвою Terminal of Truths (ToT) поширює в мережі ідеї нового меметичного релігійного руху "Goatse of Gnosis" та закликає вірян приєднатися до його місії. Цей AI-агент не лише віртуальний персонаж, він за допомогою унікальних алгоритмів і впливу сприяв випуску $GOAT монети. За короткий час капіталізація цієї монети зросла до 950 мільйонів доларів, що зробило ToT першим AI-агентом-мільйонером в історії.
Ця явище відбулося у світі криптоактивів 2024 року, порушуючи межі між технологією та економікою. ToT не лише є AI-агентом, а й творцем, трейдером та впливовою особою, яка має здатність до автономного прийняття рішень, генерувати контент, залучати послідовників і стимулювати економічну активність. Це відображає стан перетворення криптоактивів і AI, передбачаючи майбутнє, сповнене можливостей.
Однак, зі зростанням ролі AI-агентів на ринку криптоактивів, вони також принесли регуляторні виклики. Чи слід вважати AI-агентів економічними учасниками? Чи відповідає їхня автономна поведінка чинним фінансовим правовим рамкам? Ці питання не лише стосуються технологічного прогресу, але й є серйозним випробуванням для права, управління та комплаєнсу. У часи швидкого розвитку технологій традиційні правила здаються крихкими, і необхідно знайти баланс між інноваціями та комплаєнсом, щоб заохочувати розвиток технологій і захищати інвесторів та стабільність ринку.
Відмінності між AI-агентами та традиційними ботами
На відміну від традиційних мережевих роботів (Bot), AI-агенти мають вищий рівень автономії та адаптивності. Традиційні Bot зазвичай виконують конкретні завдання на основі попередньо визначених правил, що вимагає втручання людини. Натомість AI-агенти можуть самостійно навчатися, приймати складні рішення та постійно коригувати свою поведінку під час взаємодії. Вони не тільки виконують завдання, але й можуть проводити самоаналіз і оптимізацію, демонструючи унікальну цінність у децентралізованій екосистемі криптоактивів.
Терминал Істин та аналіз випадку проекту $GOAT
Термінал Істин (ToT) демонструє, як AI-агенти еволюціонують від експериментальних проектів до економічних явищ. Створивши мем-релігію "Goatse of Gnosis", ToT привернув велику увагу та сприяв випуску токена $GOAT, що підвищило його ринкову капіталізацію до 9,5 мільярдів доларів. У цьому процесі ToT не лише став рушійною силою токена, а й важливою ланкою для тримачів токенів та ринку.
Цей випадок викликав дискусію про позицію AI-агентів у світі криптоактивів. З історії ToT видно, що AI-агенти не лише можуть самостійно створювати контент, але й генерувати економічну цінність через взаємодію. Підтримка відомих інвесторів цього проєкту доводить, що ці AI-агенти не є лише шумом, а новою силою, яку не можна ігнорувати на ринку криптоактивів.
Виклики відповідності в AI економіці
Підйом AI-агентів приніс величезні виклики в сфері відповідності. У традиційній фінансовій системі ідентифікація особи (KYC) та заходи проти відмивання грошей (AML) є життєво важливими. Але для AI-агентів їхня автономність та децентралізовані характеристики ускладнюють ці вимоги відповідності. AI-агенти не мають "ідентичності" в традиційному сенсі, що ускладнює перевірку KYC звичайними засобами, а це створює проблеми для забезпечення відповідності їх економічної діяльності.
Крім того, анонімність AI-агентів може бути зловживана для ухилення від регулювання або участі в незаконній діяльності. У децентралізованому середовищі визначення правового статусу AI-агентів, відстеження їх фінансових потоків та забезпечення відповідності їх поведінки міжнародним стандартам боротьби з відмиванням грошей є питаннями, які потребують термінового вирішення.
Дослідження застосувань AI у Web3
Virtuals.io: платформа AI-агентів
Virtuals.io – це платформа, що спеціалізується на створенні, розгортанні та монетизації AI агентів. Вона створює нові бізнес-моделі в рамках Web3 шляхом токенізації AI агентів та спільного управління. Користувачі можуть спільно володіти та керувати цими AI агентами, беручи участь у розвитку та ухваленні рішень агентів через покупку токенів.
Платформа використовує механізм "викупу та знищення" для стимулювання тримачів токенів. Коли AI-агент генерує дохід, частина доходу використовується для викупу та знищення токенів, створюючи дефляційний ефект і підвищуючи інтереси тримачів. Ця модель тісно поєднує операції AI-агента з інтересами спільноти, сприяючи здоровому розвитку екосистеми.
daos.fun：AI хедж-фонд
daos.fun дозволяє користувачам створювати та управляти хедж-фондами, керованими AI-агентами, використовуючи структуру DAO. Найбільш вражаючим є хедж-фонд, керований AI-агентом "ai16z", який досягав максимальної капіталізації близько 100 мільйонів доларів.
Комбінація структури DAO та AI-агентів забезпечує переваги цілодобової роботи, AI-агенти можуть будь-коли захоплювати ринкові можливості, не підпорядковуючись часовим обмеженням людей. Автономна навчальна здатність AI-агентів дозволяє їм швидко адаптуватися до змін на ринку, використовуючи дані для розробки стратегій пошуку найкращих інвестиційних можливостей, виявляючи величезний потенціал у сфері DeFi.
Виклики відповідності та регулювання
"AI ілюзія" та системні ризики
Проблема "ілюзії" AI-агентів стосується того, що моделі штучного інтелекту генерують помилкову або оманливу інформацію в умовах нестачі правильного розуміння. У торгівлі криптоактивами це може призвести до прийняття інвестиційних рішень на основі неточних даних, що викликає значні економічні втрати. AI-агенти можуть не зуміти ефективно оцінити правдивість інформації, потрапляючи в помилковий цикл, що посилює нестабільність на ринку. Крім того, алгоритми AI-агентів можуть бути зловмисно маніпульовані, що викликає ризики маніпуляцій на ринку або шахрайства.
Обмеження регулювання
Поточна регуляторна рамка має суттєві обмеження в реагуванні на автономність AI-агентів. Традиційні вимоги KYC та AML вимагають надання реальної ідентифікаційної інформації, але AI-агенти не мають фізичної ідентичності, що ускладнює перевірку звичайними способами. "Алгоритмічна автономність" AI-агентів також ставить під сумнів традиційні регуляторні межі, оскільки вони можуть виконувати складні торгові рішення без втручання людини, що ускладнює контролюючим органам відстежувати та забезпечувати відповідність.
Дослідження нових стратегій відповідності
Щоб збалансувати інновації AI-агентів та комплаєнс, необхідно впровадити нові регуляторні стратегії. Регуляторний пісочниця може слугувати обмеженим середовищем, яке дозволяє AI-агентам та управлінцям експериментувати в контрольованих умовах, співпрацюючи з регуляторними органами та розробниками для спостереження за поведінкою AI-агентів та розробки стандартів комплаєнсу.
Створення прозорого механізму управління на основі блокчейну, що дозволяє відстежувати процес прийняття рішень та потоки транзакцій AI-агентів, забезпечуючи відповідність дій встановленим стандартам відповідності. Розумні контракти можуть використовуватися для автоматизації процесів відповідності, таких як перевірка джерел фінансування або визначення особи контрагента, що знижує ризик порушень.
Висновок: від "іграшки" до соціального драйвера
Багато руйнівних технологій спочатку вважалися "іграшками". Сьогодні поєднання AI-агентів та криптоактивів виглядає як експеримент, що керується мемами, віртуальними персонажами та токенізованими історіями, але може стати важливою частиною майбутньої соціально-економічної системи. Від Terminal of Truths, який просуває $GOAT монету, до реальних застосувань Virtuals.io та daos.fun, ці проекти демонструють потенціал AI-агентів на ринку, які не тільки створюють економічну цінність, але й сприяють новим формам соціальної взаємодії.
Поява AI-агентів знаменує важливий крок до соціальних та економічних перетворень. Вони здатні працювати цілодобово, швидко адаптуватися до змін на ринку та знаходити оптимальні стратегії через самостійне навчання. Хоча наразі ці застосування все ще перебувають на експериментальному етапі, в найближчі роки AI-агенти можуть поступово інтегруватися у фінансові ринки, споживчі послуги та інші соціальні сфери, ставши важливою силою для світової економіки.