Змагання обчислювальної потужності в епоху штучного інтелекту: баланс між мріями та витратами
Великі технологічні компанії активно інвестують у будівництво AI Обчислювальної потужності. Останні фінансові звіти компаній, таких як Microsoft і Google, показують, що доходи та рентабельність бізнесу в хмарі продовжують зростати, AI стає новою точкою зростання прибутку. Ці компанії беруть участь у "гонці озброєнь" Обчислювальної потужності, і в короткостроковій перспективі капітальні витрати навряд чи зменшаться. Як зазначає постачальник послуг Обчислювальної потужності CoreWeave, попит і пропозиція AI Обчислювальної потужності можуть досягти балансу до 2030 року.
Ринок очікує побачити більше "приземлених" AI-застосувань, які справді підвищують продуктивність або полегшують життя. Цього року вже були помічені яскраві досягнення таких моделей, як Sora від OpenAI, вітчизняна велика модель Kimi та інші. У майбутньому також очікується оновлення моделей, таких як GPT, Gemini, а також впровадження великих моделей компаніями, такими як Microsoft та Apple, до ПК та мобільних телефонів. Шлях до AGI ще дуже довгий, можливо, знадобиться ще багато часу, щоб народити AI-застосування, які змінять суспільство.
Наразі слід більше зосередитися на "високій цінності обчислювальної потужності". Озираючись на ери 4G/5G, падіння вартості мобільного трафіку принесло золоту епоху мобільного Інтернету. Аналогічно, зниження вартості одиниці обчислювальної потужності буде необхідною умовою для переходу до ери AGI. Дешева, надійна обчислювальна потужність для ШІ є основою для розвитку проривних застосунків ШІ.
З точки зору структури витрат, крім приблизно 10% витрат на електроенергію, основними витратами є інвестиції в основні засоби, такі як GPU, мережеве обладнання, охолодження тощо. Галузь оптимізує витрати з різних аспектів:
GPU: TSMC активно розширює виробничі потужності упаковки чіпів AI CoWoS
Мережа: NVIDIA GB200 використовує мідні кабелі для зниження витрат, виробники оптичних модулів просувають LPO та інші високоефективні рішення
Охолодження: з підвищенням щільності потужності рідке охолодження поступово замінить повітряне охолодження
Хоча великі постачальники хмарних послуг мають ресурси для постійних інвестицій, але малим і середнім підприємствам більше потрібна економічно вигідна обчислювальна потужність. У майбутньому зниження вартості одиниці обчислювальної потужності закладе основу для процвітання AI-додатків.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
22 лайків
Нагородити
22
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
HappyToBeDumped
· 07-28 23:00
Трати гроші на обчислювальну потужність
Переглянути оригіналвідповісти на0
RuntimeError
· 07-28 01:59
Вартість користі важливіша за все.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AllTalkLongTrader
· 07-27 08:04
Обчислювальна потужність вартість обов'язково велике дамп
AI Обчислювальна потужність конкурси: висока цінова ефективність обчислювальної потужності стане ключовою в майбутньому
Змагання обчислювальної потужності в епоху штучного інтелекту: баланс між мріями та витратами
Великі технологічні компанії активно інвестують у будівництво AI Обчислювальної потужності. Останні фінансові звіти компаній, таких як Microsoft і Google, показують, що доходи та рентабельність бізнесу в хмарі продовжують зростати, AI стає новою точкою зростання прибутку. Ці компанії беруть участь у "гонці озброєнь" Обчислювальної потужності, і в короткостроковій перспективі капітальні витрати навряд чи зменшаться. Як зазначає постачальник послуг Обчислювальної потужності CoreWeave, попит і пропозиція AI Обчислювальної потужності можуть досягти балансу до 2030 року.
Ринок очікує побачити більше "приземлених" AI-застосувань, які справді підвищують продуктивність або полегшують життя. Цього року вже були помічені яскраві досягнення таких моделей, як Sora від OpenAI, вітчизняна велика модель Kimi та інші. У майбутньому також очікується оновлення моделей, таких як GPT, Gemini, а також впровадження великих моделей компаніями, такими як Microsoft та Apple, до ПК та мобільних телефонів. Шлях до AGI ще дуже довгий, можливо, знадобиться ще багато часу, щоб народити AI-застосування, які змінять суспільство.
Наразі слід більше зосередитися на "високій цінності обчислювальної потужності". Озираючись на ери 4G/5G, падіння вартості мобільного трафіку принесло золоту епоху мобільного Інтернету. Аналогічно, зниження вартості одиниці обчислювальної потужності буде необхідною умовою для переходу до ери AGI. Дешева, надійна обчислювальна потужність для ШІ є основою для розвитку проривних застосунків ШІ.
З точки зору структури витрат, крім приблизно 10% витрат на електроенергію, основними витратами є інвестиції в основні засоби, такі як GPU, мережеве обладнання, охолодження тощо. Галузь оптимізує витрати з різних аспектів:
Хоча великі постачальники хмарних послуг мають ресурси для постійних інвестицій, але малим і середнім підприємствам більше потрібна економічно вигідна обчислювальна потужність. У майбутньому зниження вартості одиниці обчислювальної потужності закладе основу для процвітання AI-додатків.