Успіх моделей штучного інтелекту залежить безпосередньо від якості даних, на яких вони навчалися.



Datanets вирішують цю проблему з допомогою децентралізованих мереж даних, побудованих для унікальних потреб кожної моделі.

Датасети - це структуровані сховища, куди учасники подають дані, специфічні для певної галузі.
Переглянути оригінал
post-image
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 5
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
ApeEscapeArtistvip
· 07-29 10:24
Це стара пісня.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ser_we_are_ngmivip
· 07-29 09:17
Все ще сміття в сміття з виходу
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidityWizardvip
· 07-26 12:15
Сміттєві дані не можуть виростити хорошу ШІ
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasGuzzlervip
· 07-26 12:14
Дані зіпсовані, ніякої користі.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ImaginaryWhalevip
· 07-26 11:56
Без підготовки не досягнеш великих справ
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити