"Ера розумних намірів": інтеграція автономної торгівлі та інновацій з AI-помічниками

У сьогоднішньому світі, де технології блокчейн постійно розвиваються, наміри транзакцій та штучні інтелектуальні агенти (AI-Agent) поступово стають центром уваги галузі. Багато експертів вважають, що поєднання цих двох технологій принесе революційні зміни в застосування блокчейн, спростить користувацький досвід, підвищить безпеку транзакцій та відкриє більше можливостей для інновацій.

Намір угоди: спрощення операцій з блокчейном

Інтенційна торгівля є способом операцій у блокчейні, орієнтованим на цілі користувача. Користувачу потрібно лише висловити кінцеву мету, таку як очікувана ціна або час угоди, без необхідності турбуватися про конкретні етапи виконання. Цей метод використовує декларативне програмування, а за побудову фактичної угоди відповідає третя сторона, розв'язувач (solver), яка реалізує очікуваний результат.

Основні переваги намірів у торгівлі включають:

1. Спрощений користувацький досвід, особливо підходить для новачків у криптовалюті
2. Гнучкий час виконання угод допомагає зменшити ковзання.
3. Підтримка умовних угод та автоматизованих операцій
4. Підвищення прозорості торгівлі, зменшення ризику атак MEV

UniswapX: практика торгівлі наміром

UniswapX є інноваційним децентралізованим торговим протоколом, який використовує механізм аукціону без дозволів і з відкритим кодом. Він запроваджує різні типи ордерів, такі як ордери за фіксованою ціною, голландські ордери тощо, що дозволяє користувачам більш гнучко виражати свої торгові наміри.

За допомогою UniswapX користувачам потрібно підписати лише один контракт, щоб виконати складні торгові операції. Система автоматично шукає найкращі ціни з кількох джерел ліквідності, в той час як "заповнювачі" (fillers) мають стимул швидко завершувати угоди для отримання вищого прибутку.

AI-Agent: Ядро розумного прийняття рішень

AI-Agent - це інтелектуальна програма, яка здатна самостійно приймати рішення та виконувати завдання. Вони зазвичай містять такі основні компоненти:

• Великі мовні моделі (LLM) як "мозок"
• Механізм екологічного сприйняття
• Процес інтерпретації та мислення
• Способність до виконання дій
• Система пам'яті та пошуку

AI-Agent має широке застосування в багатьох сферах, таких як персоналізовані рекомендації, розумний сервіс клієнтів, ринковий аналіз тощо. Вони можуть підвищити ефективність, знизити витрати та принести інноваційні можливості для підприємств.

Інтеграція торгових намірів з AI-Agent

AI-Agent може виступати в ролі інтелектуального асистента в намірі торгівлі, розуміючи природну мову користувача та допомагаючи виконувати складні торгові завдання. Це поєднання може:

1. Підвищення ефективності торгівлі та рівня автоматизації
2. Автоматичне виконання та оптимізація торгових стратегій
3. Швидко спілкуйтеся з вирішувачем і отримуйте результати
4. Знизити газові витрати на міжланцюгові транзакції

Деякі компанії вже почали досліджувати поєднання цих двох технологій. Наприклад, прототип TXT2TXN, розроблений компанією Circle, дозволяє користувачам здійснювати обмін та перекази коштів на кількох блокчейнах за допомогою простого текстового вводу.

Перспективи та виклики

З розвитком технологій ми можемо очікувати побачити:

1. AI-Agent ставить запитання, щоб забезпечити правильне розуміння намірів користувача
2. Розширені функції, такі як придбання NFT або токенів через dApps
3. Інтеграція особистої адресної книги для покращення користувацького досвіду

Однак ця технологічна інтеграція також стикається з деякими викликами, такими як захист конфіденційності даних і запобігання маніпуляціям на ринку. У майбутньому, як знайти баланс між підвищенням ефективності та захистом інтересів користувачів, стане важливим питанням, яке потрібно спільно обговорити в галузі.