Гості: Макс, ведучий YouTube каналу «Макс і блокчейн простір»; Лідія, дослідник Particle Network
Розуміння Crypto AI
Алекс: Сьогодні ми обговоримо дуже актуальну тему Crypto AI. Перше питання: як ви обоє оцінюєте цей напрямок Crypto AI? На вашу думку, які бізнес-проблеми намагається вирішити Crypto AI? Яка терміновість цих проблем?
Max: Я вважаю, що Crypto AI головним чином вирішує дві проблеми:
Вирішити проблеми цензури, що виникають через централізований ШІ, реалізуючи їх через децентралізований підхід.
Введення механізму токенів стимулювання може заохочувати розробку відкритих моделей, винагороджуючи відкритість і децентралізований розвиток.
Наприклад, проект Bittensor використовує токен для стимулювання різних підмереж досліджувати різні області, поєднуючи відкритий код і криптоекономіку. Це вирішує проблему нестачі постійних стимулів у традиційних проектах з відкритим кодом.
Лідія: З комерційної точки зору, наразі проблеми, які вирішує Crypto AI, не є дуже чіткими. Хоча є висловлювання "AI підвищує ефективність, Crypto гарантує справедливість", але наразі потреба в підвищенні ефективності очевидно більш нагальна.
Штучному інтелекту наразі не потрібно більше свободи, його обчислювальні ресурси та дані обмежені. Вартість довіри до штучного інтелекту також не є високою, звичайним користувачам не дуже цікаві проблеми чорного ящика даних.
Найбільша цінність Crypto AI на сьогодні, ймовірно, полягає в наративному вимірі: він дозволяє двом передовим технологіям – Crypto та AI – зіштовхуватися в умах людей, відкриваючи уяву. Ймовірно, що їхні найбільш підходящі проблеми для вирішення належать до майбутнього, а не до теперішнього.
Алекс: Здається, що шлях розвитку Crypto через токенні винагороди, є абсолютно відмінним від традиційних шляхів розвитку AI. Наразі основні великі моделі зазвичай є закритими, тоді як AI у Web3 може спробувати різноманітний відкритий розвиток, одночасно маючи хороші стимули.
Лідія вважає, що наразі Crypto AI відстає за продуктивністю та вартістю від зрілих інтернет AI продуктів і не обов'язково здатен вирішити актуальні бізнес-проблеми. Але він пропонує новий набір рішень у поєднанні з Crypto, є передовим експериментом, який у довгостроковій перспективі може призвести до цікавих розвитку.
Лідія: Так, я вважаю, що Crypto AI є довготривалою екзогенною наративою:
Довгостроково: оскільки вплив штучного інтелекту на реальний світ є дуже великим, це є руйнівною зміною. Це не буде просто черговим трендом, це може стати одним з найважливіших філософських тем наступного століття.
Зовнішнє: Crypto та AI після свого народження не мали великого зв'язку, навіть у сфері кадрів існувала конкуренція. Лише цього року ми почали говорити про те, як обидва напрями взаємно підсилюють один одного.
В порівнянні з крипто-нативними наративами, такими як DeFi та NFT, AI є чужим наративом. Ми можемо бачити, що ціни активів на наративи AI, такі як Worldcoin, Render, Near, повністю коливаються залежно від стану індустрії AI.
Алекс: Лідія вважає, що популярність сектора Crypto AI в значній мірі зумовлена швидким розширенням AI в бізнес-світі, а також його довготривалим впливом на людське суспільство. Ця популярність передалася в криптосередовище, що сприяло збільшенню уваги до багатьох проєктів. Макс, чи маєш ти якісь доповнення до цього?
Макс: Я в основному згоден з думкою Лідії, але є один момент, який хочу обговорити далі. Я вважаю, що Crypto AI - це єдина сфера, де після літа DeFi 2020 року існує високий попит на криптовалюти в сфері штучного інтелекту.
У GameFi криптовалюта є лише вишенькою на торті, у DeFi криптовалюта є затребуваною потребою. Я вважаю, що Crypto AI є другою сферою з сильною потребою після DeFi.
З розвитком і використанням ШІ ми обов'язково виявимо деякі централізовані проблеми, просто наразі їх ще не виявлено. Як і фінансова система, яка існувала протягом тривалого часу, до фінансової кризи 2008 року ніхто не усвідомлював, що система має проблеми, і що потрібен DeFi для їх вирішення.
Crypto AI також перебуває в подібному положенні. Користувачі не настільки обізнані в AI, як у фінансовій системі, тому ще не усвідомлюють, що їм потрібен Crypto AI. Але багато речей дійсно потребують впровадження механізму стимулювання, щоб реалізуватися, як-от децентралізовані обчислювальні потужності тощо.
Крипто ШІ, щоб вийти за межі, продовжити розвиток, повинен бути ефективнішим, кращим і дешевшим, ніж традиційні продукти. Ми повинні знайти стійкі способи встановлення цієї переваги.
Класифікація проєктів у сфері Crypto AI
Алекс: Crypto AI - це досить велика сфера, всередині якої існує безліч різних типів проектів з різними бізнес-моделями для вирішення різних проблем. Відповідно до вашого розуміння сфери Crypto AI, якщо б ви хотіли класифікувати проекти всередині цих сфер, за якою логікою ви б їх класифікували?
Лідія: Звичайний спосіб класифікації - це Crypto, що надає можливості AI, або AI, що надає можливості Crypto, це два основні підходи:
AI, що надає можливості для Crypto: наразі більш ніж достатньо, як-от чат-боти на базі Web3, покращення коду проектів Web3 за допомогою ШІ, участь ШІ в розробці стратегій отримання прибутку тощо. Зараз в основному AI Agent випускає токени, більше проекти прагнуть нових наративів.
Крипто надає можливість AI: стеля вища, але реалізація та підтвердження складніші, потрібно більше часу. Ідеал полягає в тому, щоб крипто поглиблено інтегрувалося в технологічний стек AI, посилюючи приватність і прозорість. Наразі більше фокусуються на вдосконаленні певного етапу індустрії AI, наприклад, агрегуючи розрізнені обчислювальні ресурси, знижуючи витрати тощо.
Наразі виглядає так, що Coinbase та Base можуть знайти прорив у напрямку AI Agent з оплатою. Головна умова - AI Agent має бути достатньо зручним у використанні.
Max: Я здебільшого ділю на три різні траси:
Архітектурний рівень: базова архітектура, яка дозволяє створювати різні проекти на рівні ресурсів або додатків. Наприклад, Bittensor, Near та Sahara.
Ресурсний рівень: побудований на архітектурному рівні, надає ресурси, необхідні для розробки ШІ, такі як обчислювальна потужність, дані, моделі тощо. Наприклад, Akash, Render надають децентралізовану обчислювальну потужність, а Vana надає децентралізовані дані.
Прикладний рівень: найближчий до користувача. Наприклад, AI-агенти можуть прискорити використання DeFi тощо.
Цей метод класифікації досить близький до існуючої крипто-арени.
Можливості та виклики Crypto AI
Олекс: Які, на вашу думку, є основні виклики, з якими зараз стикається Crypto AI? Які можливості в галузі чи наративи можуть з’явитися для Crypto AI в найближчі один-два роки?
Макс: Основним викликом є те, що Crypto AI ще на дуже ранній стадії, багато проектів мають вже високу ринкову капіталізацію, такі як Bittensor, яка досягла 5 мільярдів доларів, але, можливо, більше з цього є спекуляцією. Справжніх застосувань, які знайшли відповідність продуктового ринку (PMF), ще дуже мало, багато з них залишаються на стадії візії.
З огляду на три напрямки, про які я згадував раніше:
Рівень ресурсів відносно зрілий, наприклад, децентралізовані обчислення вже мають кілька проектів.
Архітектурний рівень більше схожий на спекуляції, чи зможе токеноміка Bittensor бути ефективною в довгостроковій перспективі, ще потрібно перевірити.
Застосунковий рівень, такий як AI-агенти, наразі все ще має розважальний характер, реальних застосувань для спрощення DeFi або GameFi поки що дуже мало.
У сфері можливостей ми знаходимося в дуже хорошій точці часу:
Біткоїн перевищив 100 тисяч доларів, криптовалюта привертає увагу
Пом'якшення регуляторної політики США
Штучний інтелект продовжує привертати увагу в сфері Web2
Це дало нам більше часу та ресурсів для спроби інновацій. Ключове питання — це те, як перенаправити увагу до AI з Web2 на Crypto, залучаючи талановитих розробників для створення більш корисних проєктів.
Лідія: Я вважаю, що загалом сектор Crypto AI знаходиться на піковій стадії кривої зрілості технологій Гартнера, ринок дуже FOMO, пропозиція різко зросла, але є багато шахраїв.
Відносно зрілим є Agent, оскільки він наближений до кінцевого споживача і може використовувати багато зрілих технологій Web2.
Найбільшим викликом є невідповідність між ринковими емоціями та технічним прогресом. Учасники крипто-сфери недостатньо обізнані в AI, все ще перебуваючи на етапі колективного навчання. Це призводить до браку глибоких обговорень і запитань щодо проектів Crypto AI.
Наприклад, у Luna, її ефект трансляції досить грубий, але ціна продовжує зростати. Це може призвести до того, що інші проекти підуть за прикладом, що викличе серйозний сплеск емісії токенів Agent з однаковими характеристиками.
Майбутні можливості:
У промисловості звертаємо увагу на те, чи зможуть різні сектори суттєво знизити витрати користувачів на отримання однакових ресурсів.
Проекти, пов'язані з агентами, повинні перейти від віртуального до реального, знайти PMF, що відповідає реальним людям. Можна глибше дослідити підвищення ефективності з точки зору AI, що надає можливості Crypto, наприклад, використовувати AI для аналізу грошей на ланцюгу, щоб підвищити ефективність обігу активів.
У наративі зверніть увагу на прогрес у світі AI, який не пов'язаний з криптовалютами, особливо на новини в масових медіа. Я більше цікавлюсь темами етики AI, такими як Deepfake тощо.
Alex: Я додам два моменти до розгляду:
AI Agent: наразі більше схожий на тематику мемів, подібно до спекуляцій на фондовому ринку. Він не пропонує нову бізнес-модель, швидше робить те, що може зробити традиційний Інтернет.
AGI( загальний штучний інтелект ) наратив: у 2025 році може з'явитися AGI, що може суттєво вплинути на трудову та екзистенційну цінність людей. Тоді увага людей до AI та відчуття кризи досягнуть нових висот, що може надати спекулятивну цінність Crypto AI.
Наприклад, проблема розпізнавання людини і машини, яку вирішує Worldcoin, а також його акцент на універсальному базовому доході, можуть стати більш значущими в епоху AGI.
Проекти Crypto AI, на які варто звернути увагу
Олекс: Якщо б ви вибрали один або два AI проекти, які, на вашу думку, найбільш варто звернути увагу, які б ви рекомендували? Які причини для рекомендації? Які потенційні ризики можуть виникнути для цих проектів?
Лідія: Я найбільше цікавлюсь Bittensor. Головні три аспекти:
Сильні наративні можливості: образ команди подобається розробникам, щирий і амбіційний. Запозичуючи ідеї Хайєка, розробити токеноміку, щоб залучити інвесторів, зацікавлених у новому лібералізмі. Підсилити імідж через прямі трансляції, документальні фільми та інші заходи.
Інституційне впровадження: Grayscale запустила децентралізований AI фонд, а потім окремо запустила траст для Tao. Материнська компанія Grayscale також створила дочірню компанію Yuma, яка зосереджена на розвитку екосистеми Bittensor.
Відновлення після FUD: У березні цього року спостерігалося велике FUD, ціна різко впала, але в вересні швидко відновилася. Наразі екосистема вже має перші ознаки розвитку, існує механізм відбору для підтримки життєздатності.
Ризик: висока ставка випуску, цінність токенів постійно розмивається. Головна мережа наразі контролюється командою, в майбутньому планується розподіл контролю через PoS.
Max：Я також найбільше цікавлюся Bittensor, додам кілька пунктів:
Bittensor зосереджується на створенні хороших механізмів стимулювання, що є найважливішим внеском Crypto в AI.
Він використовує економічну модель токенів, схожу на біткойн, загальна кількість 21 мільйон.
Командна технічна потужність сильна, може швидко вирішувати проблеми.
Ризик:
Високий рівень випуску може призвести до розмивання вартості токена.
Наразі основна мережа контролюється командою, рівень децентралізації не високий.
Інші проекти, на які варто звернути увагу:
Vana: робити децентралізовані дані
Arweave: робити AI комп'ютер
Near: Інкубація кількох AI застосувань
Стратегія оцінки проектів Crypto AI
Алекс: Якщо абстрагувати ці способи мислення, на які виміри ви найбільше орієнтуєтеся під час дослідження та вибору проектів Crypto AI? Які основні фактори визначають, чи інвестувати в проект?
Max: Я в основному зосереджуюсь на п'яти аспектах, з яких найбільше ціную команду:
Команда: включає засновників, інвесторів, громаду тощо
Продукт
Прибутковість
Перспективи на майбутнє
Модель економіки токенів
Інвестування в криптопроекти в основному є еквівалентом інвестування в стартапи, здатність команди визначає, чи зможе продукт досягти відповідності з ринком, прибутковості, реалізації дорожньої карти тощо. Я буду звертати увагу на:
Фон засновника
Фон інвестора
Якість спільноти: чи обговорюються суттєві питання, а не лише ціна монет
Лідія: Моя думка подібна до Макса, я також найбільше ціную команду, в основному звертаю увагу на:
Наративні можливості
Виконавча здатність
Дизайн токенів: глибина розуміння команди щодо Crypto, як використовувати особливості Crypto
Бренд проекту, культура, атмосфера спільноти
Відмінна команда повинна мати гостре чуття до наративу та рішучість швидко змінюватися в критичні моменти.
Олекс: Я додам, що я буду робити періодичні оцінки. Нові напрямки зазвичай проходять через короткочасний надмірний оптимізм, розрив бульбашки та тривалий надмірний песимізм.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Дослідження крипто AI: аналіз експертів галузі щодо поточного стану розвитку та майбутніх тенденцій
Обговорення в сфері Crypto AI
Ведучий: Алекс, дослідник-партнер Mint Ventures
Гості: Макс, ведучий YouTube каналу «Макс і блокчейн простір»; Лідія, дослідник Particle Network
Розуміння Crypto AI
Алекс: Сьогодні ми обговоримо дуже актуальну тему Crypto AI. Перше питання: як ви обоє оцінюєте цей напрямок Crypto AI? На вашу думку, які бізнес-проблеми намагається вирішити Crypto AI? Яка терміновість цих проблем?
Max: Я вважаю, що Crypto AI головним чином вирішує дві проблеми:
Вирішити проблеми цензури, що виникають через централізований ШІ, реалізуючи їх через децентралізований підхід.
Введення механізму токенів стимулювання може заохочувати розробку відкритих моделей, винагороджуючи відкритість і децентралізований розвиток.
Наприклад, проект Bittensor використовує токен для стимулювання різних підмереж досліджувати різні області, поєднуючи відкритий код і криптоекономіку. Це вирішує проблему нестачі постійних стимулів у традиційних проектах з відкритим кодом.
Лідія: З комерційної точки зору, наразі проблеми, які вирішує Crypto AI, не є дуже чіткими. Хоча є висловлювання "AI підвищує ефективність, Crypto гарантує справедливість", але наразі потреба в підвищенні ефективності очевидно більш нагальна.
Штучному інтелекту наразі не потрібно більше свободи, його обчислювальні ресурси та дані обмежені. Вартість довіри до штучного інтелекту також не є високою, звичайним користувачам не дуже цікаві проблеми чорного ящика даних.
Найбільша цінність Crypto AI на сьогодні, ймовірно, полягає в наративному вимірі: він дозволяє двом передовим технологіям – Crypto та AI – зіштовхуватися в умах людей, відкриваючи уяву. Ймовірно, що їхні найбільш підходящі проблеми для вирішення належать до майбутнього, а не до теперішнього.
Алекс: Здається, що шлях розвитку Crypto через токенні винагороди, є абсолютно відмінним від традиційних шляхів розвитку AI. Наразі основні великі моделі зазвичай є закритими, тоді як AI у Web3 може спробувати різноманітний відкритий розвиток, одночасно маючи хороші стимули.
Лідія вважає, що наразі Crypto AI відстає за продуктивністю та вартістю від зрілих інтернет AI продуктів і не обов'язково здатен вирішити актуальні бізнес-проблеми. Але він пропонує новий набір рішень у поєднанні з Crypto, є передовим експериментом, який у довгостроковій перспективі може призвести до цікавих розвитку.
Лідія: Так, я вважаю, що Crypto AI є довготривалою екзогенною наративою:
Довгостроково: оскільки вплив штучного інтелекту на реальний світ є дуже великим, це є руйнівною зміною. Це не буде просто черговим трендом, це може стати одним з найважливіших філософських тем наступного століття.
Зовнішнє: Crypto та AI після свого народження не мали великого зв'язку, навіть у сфері кадрів існувала конкуренція. Лише цього року ми почали говорити про те, як обидва напрями взаємно підсилюють один одного.
В порівнянні з крипто-нативними наративами, такими як DeFi та NFT, AI є чужим наративом. Ми можемо бачити, що ціни активів на наративи AI, такі як Worldcoin, Render, Near, повністю коливаються залежно від стану індустрії AI.
Алекс: Лідія вважає, що популярність сектора Crypto AI в значній мірі зумовлена швидким розширенням AI в бізнес-світі, а також його довготривалим впливом на людське суспільство. Ця популярність передалася в криптосередовище, що сприяло збільшенню уваги до багатьох проєктів. Макс, чи маєш ти якісь доповнення до цього?
Макс: Я в основному згоден з думкою Лідії, але є один момент, який хочу обговорити далі. Я вважаю, що Crypto AI - це єдина сфера, де після літа DeFi 2020 року існує високий попит на криптовалюти в сфері штучного інтелекту.
У GameFi криптовалюта є лише вишенькою на торті, у DeFi криптовалюта є затребуваною потребою. Я вважаю, що Crypto AI є другою сферою з сильною потребою після DeFi.
З розвитком і використанням ШІ ми обов'язково виявимо деякі централізовані проблеми, просто наразі їх ще не виявлено. Як і фінансова система, яка існувала протягом тривалого часу, до фінансової кризи 2008 року ніхто не усвідомлював, що система має проблеми, і що потрібен DeFi для їх вирішення.
Crypto AI також перебуває в подібному положенні. Користувачі не настільки обізнані в AI, як у фінансовій системі, тому ще не усвідомлюють, що їм потрібен Crypto AI. Але багато речей дійсно потребують впровадження механізму стимулювання, щоб реалізуватися, як-от децентралізовані обчислювальні потужності тощо.
Крипто ШІ, щоб вийти за межі, продовжити розвиток, повинен бути ефективнішим, кращим і дешевшим, ніж традиційні продукти. Ми повинні знайти стійкі способи встановлення цієї переваги.
Класифікація проєктів у сфері Crypto AI
Алекс: Crypto AI - це досить велика сфера, всередині якої існує безліч різних типів проектів з різними бізнес-моделями для вирішення різних проблем. Відповідно до вашого розуміння сфери Crypto AI, якщо б ви хотіли класифікувати проекти всередині цих сфер, за якою логікою ви б їх класифікували?
Лідія: Звичайний спосіб класифікації - це Crypto, що надає можливості AI, або AI, що надає можливості Crypto, це два основні підходи:
AI, що надає можливості для Crypto: наразі більш ніж достатньо, як-от чат-боти на базі Web3, покращення коду проектів Web3 за допомогою ШІ, участь ШІ в розробці стратегій отримання прибутку тощо. Зараз в основному AI Agent випускає токени, більше проекти прагнуть нових наративів.
Крипто надає можливість AI: стеля вища, але реалізація та підтвердження складніші, потрібно більше часу. Ідеал полягає в тому, щоб крипто поглиблено інтегрувалося в технологічний стек AI, посилюючи приватність і прозорість. Наразі більше фокусуються на вдосконаленні певного етапу індустрії AI, наприклад, агрегуючи розрізнені обчислювальні ресурси, знижуючи витрати тощо.
Наразі виглядає так, що Coinbase та Base можуть знайти прорив у напрямку AI Agent з оплатою. Головна умова - AI Agent має бути достатньо зручним у використанні.
Max: Я здебільшого ділю на три різні траси:
Архітектурний рівень: базова архітектура, яка дозволяє створювати різні проекти на рівні ресурсів або додатків. Наприклад, Bittensor, Near та Sahara.
Ресурсний рівень: побудований на архітектурному рівні, надає ресурси, необхідні для розробки ШІ, такі як обчислювальна потужність, дані, моделі тощо. Наприклад, Akash, Render надають децентралізовану обчислювальну потужність, а Vana надає децентралізовані дані.
Прикладний рівень: найближчий до користувача. Наприклад, AI-агенти можуть прискорити використання DeFi тощо.
Цей метод класифікації досить близький до існуючої крипто-арени.
Можливості та виклики Crypto AI
Олекс: Які, на вашу думку, є основні виклики, з якими зараз стикається Crypto AI? Які можливості в галузі чи наративи можуть з’явитися для Crypto AI в найближчі один-два роки?
Макс: Основним викликом є те, що Crypto AI ще на дуже ранній стадії, багато проектів мають вже високу ринкову капіталізацію, такі як Bittensor, яка досягла 5 мільярдів доларів, але, можливо, більше з цього є спекуляцією. Справжніх застосувань, які знайшли відповідність продуктового ринку (PMF), ще дуже мало, багато з них залишаються на стадії візії.
З огляду на три напрямки, про які я згадував раніше:
Рівень ресурсів відносно зрілий, наприклад, децентралізовані обчислення вже мають кілька проектів.
Архітектурний рівень більше схожий на спекуляції, чи зможе токеноміка Bittensor бути ефективною в довгостроковій перспективі, ще потрібно перевірити.
Застосунковий рівень, такий як AI-агенти, наразі все ще має розважальний характер, реальних застосувань для спрощення DeFi або GameFi поки що дуже мало.
У сфері можливостей ми знаходимося в дуже хорошій точці часу:
Це дало нам більше часу та ресурсів для спроби інновацій. Ключове питання — це те, як перенаправити увагу до AI з Web2 на Crypto, залучаючи талановитих розробників для створення більш корисних проєктів.
Лідія: Я вважаю, що загалом сектор Crypto AI знаходиться на піковій стадії кривої зрілості технологій Гартнера, ринок дуже FOMO, пропозиція різко зросла, але є багато шахраїв.
Відносно зрілим є Agent, оскільки він наближений до кінцевого споживача і може використовувати багато зрілих технологій Web2.
Найбільшим викликом є невідповідність між ринковими емоціями та технічним прогресом. Учасники крипто-сфери недостатньо обізнані в AI, все ще перебуваючи на етапі колективного навчання. Це призводить до браку глибоких обговорень і запитань щодо проектів Crypto AI.
Наприклад, у Luna, її ефект трансляції досить грубий, але ціна продовжує зростати. Це може призвести до того, що інші проекти підуть за прикладом, що викличе серйозний сплеск емісії токенів Agent з однаковими характеристиками.
Майбутні можливості:
У промисловості звертаємо увагу на те, чи зможуть різні сектори суттєво знизити витрати користувачів на отримання однакових ресурсів.
Проекти, пов'язані з агентами, повинні перейти від віртуального до реального, знайти PMF, що відповідає реальним людям. Можна глибше дослідити підвищення ефективності з точки зору AI, що надає можливості Crypto, наприклад, використовувати AI для аналізу грошей на ланцюгу, щоб підвищити ефективність обігу активів.
У наративі зверніть увагу на прогрес у світі AI, який не пов'язаний з криптовалютами, особливо на новини в масових медіа. Я більше цікавлюсь темами етики AI, такими як Deepfake тощо.
Alex: Я додам два моменти до розгляду:
AI Agent: наразі більше схожий на тематику мемів, подібно до спекуляцій на фондовому ринку. Він не пропонує нову бізнес-модель, швидше робить те, що може зробити традиційний Інтернет.
AGI( загальний штучний інтелект ) наратив: у 2025 році може з'явитися AGI, що може суттєво вплинути на трудову та екзистенційну цінність людей. Тоді увага людей до AI та відчуття кризи досягнуть нових висот, що може надати спекулятивну цінність Crypto AI.
Наприклад, проблема розпізнавання людини і машини, яку вирішує Worldcoin, а також його акцент на універсальному базовому доході, можуть стати більш значущими в епоху AGI.
Проекти Crypto AI, на які варто звернути увагу
Олекс: Якщо б ви вибрали один або два AI проекти, які, на вашу думку, найбільш варто звернути увагу, які б ви рекомендували? Які причини для рекомендації? Які потенційні ризики можуть виникнути для цих проектів?
Лідія: Я найбільше цікавлюсь Bittensor. Головні три аспекти:
Сильні наративні можливості: образ команди подобається розробникам, щирий і амбіційний. Запозичуючи ідеї Хайєка, розробити токеноміку, щоб залучити інвесторів, зацікавлених у новому лібералізмі. Підсилити імідж через прямі трансляції, документальні фільми та інші заходи.
Інституційне впровадження: Grayscale запустила децентралізований AI фонд, а потім окремо запустила траст для Tao. Материнська компанія Grayscale також створила дочірню компанію Yuma, яка зосереджена на розвитку екосистеми Bittensor.
Відновлення після FUD: У березні цього року спостерігалося велике FUD, ціна різко впала, але в вересні швидко відновилася. Наразі екосистема вже має перші ознаки розвитку, існує механізм відбору для підтримки життєздатності.
Ризик: висока ставка випуску, цінність токенів постійно розмивається. Головна мережа наразі контролюється командою, в майбутньому планується розподіл контролю через PoS.
Max：Я також найбільше цікавлюся Bittensor, додам кілька пунктів:
Bittensor зосереджується на створенні хороших механізмів стимулювання, що є найважливішим внеском Crypto в AI.
Він використовує економічну модель токенів, схожу на біткойн, загальна кількість 21 мільйон.
Командна технічна потужність сильна, може швидко вирішувати проблеми.
Ризик:
Інші проекти, на які варто звернути увагу:
Стратегія оцінки проектів Crypto AI
Алекс: Якщо абстрагувати ці способи мислення, на які виміри ви найбільше орієнтуєтеся під час дослідження та вибору проектів Crypto AI? Які основні фактори визначають, чи інвестувати в проект?
Max: Я в основному зосереджуюсь на п'яти аспектах, з яких найбільше ціную команду:
Інвестування в криптопроекти в основному є еквівалентом інвестування в стартапи, здатність команди визначає, чи зможе продукт досягти відповідності з ринком, прибутковості, реалізації дорожньої карти тощо. Я буду звертати увагу на:
Лідія: Моя думка подібна до Макса, я також найбільше ціную команду, в основному звертаю увагу на:
Відмінна команда повинна мати гостре чуття до наративу та рішучість швидко змінюватися в критичні моменти.
Олекс: Я додам, що я буду робити періодичні оцінки. Нові напрямки зазвичай проходять через короткочасний надмірний оптимізм, розрив бульбашки та тривалий надмірний песимізм.