Поява AI Обчислювальна потужність платформи: аналіз комерційних моделей та стратегій розвитку двох нових проектів
Нещодавно два проекти з концепцією на базі ШІ були представлені один за одним, викликавши широкий інтерес у галузі. Обидва проекти націлені на надзвичайно перспективну ринкову можливість: з'єднання стартапів у сфері ШІ з невикористаними ресурсами графічних процесорів.
Ядро цієї бізнес-моделі полягає в інтеграції потреб обох сторін. З одного боку, це стартапи в сфері штучного інтелекту та компанії з рендерингу ігор, які потребують потужних обчислювальних ресурсів, але можуть не мати достатньо коштів для придбання великої кількості відеокарт. З іншого боку, це особи або установи, які володіють високопродуктивними відеокартами (такими як 4090, 3090, A100, H100 тощо) і хочуть максимально використати ці ресурси для отримання прибутку. Створивши платформу для зв'язку цих двох груп, можна досягти вигоди для обох: компанії штучного інтелекту отримують більш економічні обчислювальні ресурси, а власники відеокарт можуть перетворити незайняті ресурси на гроші.
Переваги цього режиму очевидні. Для компаній, що займаються штучним інтелектом, оренда графічних карт є більш гнучкою та економічною, ніж пряма покупка. Особливо в умовах нинішнього глобального дефіциту графічних карт, коли в деяких регіонах навіть існують ембарго, цей режим демонструє свою цінність. Крім того, децентралізована природа також допомагає знизити витрати та ризики на проміжних етапах.
Однак ця модель платформи стикається з типовою дилемою "спочатку була курка чи спочатку яйце". Як одночасно залучити достатню кількість ресурсів графічних процесорів та користувачів компаній ШІ, є ключовим викликом на початковому етапі запуску платформи. Для цього ці проекти впроваджують механізм криптовалюти, щоб розірвати цей цикл за допомогою стимулювання токенами.
Один проект обрав стратегію "спочатку курка", використовуючи субсидії токенів для залучення ресурсів графічних процесорів, в результаті чого на ранніх етапах було накопичено велику кількість графічних процесорів. Інший проект вибрав інший шлях, запустивши продукти віртуальних та фізичних майнінгових машин, щоб виховувати лояльність користувачів і будувати основу спільноти. Ця стратегія ефективно закріпила користувачів у екосистемі, збільшивши їхні витрати на поглинання, що, у свою чергу, підвищило рівень утримання користувачів.
У дизайні токеноміки обидва проекти застосували гнучкі стратегії. Вони дозволяють користувачам здійснювати оплату за допомогою фіатних валют або стейблкоїнів, а також пропонують вигідні варіанти оплати токенами проекту, щоб заохотити фактичне використання та зберігання токенів.
Варто зазначити, що хоча ці два проекти мають конкуренцію в деяких аспектах, вони також демонструють позицію співпраці. Вони не лише провели обмін токенами, але й встановили партнерські відносини з третьою стороною, компанією зі стандартизації обчислювальної потужності GPU, що відображає тенденцію до синергійного розвитку в галузі.
В цілому, ці два проекти представляють нові тенденції на ринку AI Обчислювальної потужності, вони через інноваційні бізнес-моделі та дизайн токеноміки, що переосмислюють розподіл та використання обчислювальних ресурсів. У міру розвитку та популяризації технологій AI, ця децентралізована платформа Обчислювальної потужності, ймовірно, відіграватиме все більш важливу роль у майбутньому.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Підйом AI Обчислювальна потужність платформи: Децентралізація проекти переосмислюють ринок обчислювальних ресурсів
Поява AI Обчислювальна потужність платформи: аналіз комерційних моделей та стратегій розвитку двох нових проектів
Нещодавно два проекти з концепцією на базі ШІ були представлені один за одним, викликавши широкий інтерес у галузі. Обидва проекти націлені на надзвичайно перспективну ринкову можливість: з'єднання стартапів у сфері ШІ з невикористаними ресурсами графічних процесорів.
Ядро цієї бізнес-моделі полягає в інтеграції потреб обох сторін. З одного боку, це стартапи в сфері штучного інтелекту та компанії з рендерингу ігор, які потребують потужних обчислювальних ресурсів, але можуть не мати достатньо коштів для придбання великої кількості відеокарт. З іншого боку, це особи або установи, які володіють високопродуктивними відеокартами (такими як 4090, 3090, A100, H100 тощо) і хочуть максимально використати ці ресурси для отримання прибутку. Створивши платформу для зв'язку цих двох груп, можна досягти вигоди для обох: компанії штучного інтелекту отримують більш економічні обчислювальні ресурси, а власники відеокарт можуть перетворити незайняті ресурси на гроші.
Переваги цього режиму очевидні. Для компаній, що займаються штучним інтелектом, оренда графічних карт є більш гнучкою та економічною, ніж пряма покупка. Особливо в умовах нинішнього глобального дефіциту графічних карт, коли в деяких регіонах навіть існують ембарго, цей режим демонструє свою цінність. Крім того, децентралізована природа також допомагає знизити витрати та ризики на проміжних етапах.
Однак ця модель платформи стикається з типовою дилемою "спочатку була курка чи спочатку яйце". Як одночасно залучити достатню кількість ресурсів графічних процесорів та користувачів компаній ШІ, є ключовим викликом на початковому етапі запуску платформи. Для цього ці проекти впроваджують механізм криптовалюти, щоб розірвати цей цикл за допомогою стимулювання токенами.
Один проект обрав стратегію "спочатку курка", використовуючи субсидії токенів для залучення ресурсів графічних процесорів, в результаті чого на ранніх етапах було накопичено велику кількість графічних процесорів. Інший проект вибрав інший шлях, запустивши продукти віртуальних та фізичних майнінгових машин, щоб виховувати лояльність користувачів і будувати основу спільноти. Ця стратегія ефективно закріпила користувачів у екосистемі, збільшивши їхні витрати на поглинання, що, у свою чергу, підвищило рівень утримання користувачів.
У дизайні токеноміки обидва проекти застосували гнучкі стратегії. Вони дозволяють користувачам здійснювати оплату за допомогою фіатних валют або стейблкоїнів, а також пропонують вигідні варіанти оплати токенами проекту, щоб заохотити фактичне використання та зберігання токенів.
Варто зазначити, що хоча ці два проекти мають конкуренцію в деяких аспектах, вони також демонструють позицію співпраці. Вони не лише провели обмін токенами, але й встановили партнерські відносини з третьою стороною, компанією зі стандартизації обчислювальної потужності GPU, що відображає тенденцію до синергійного розвитку в галузі.
В цілому, ці два проекти представляють нові тенденції на ринку AI Обчислювальної потужності, вони через інноваційні бізнес-моделі та дизайн токеноміки, що переосмислюють розподіл та використання обчислювальних ресурсів. У міру розвитку та популяризації технологій AI, ця децентралізована платформа Обчислювальної потужності, ймовірно, відіграватиме все більш важливу роль у майбутньому.