Де справжня цінність Web3 AI після буму AI агентів?
У четвертому кварталі минулого року область AI-агентів злетіла, як ракета, ринкова капіталізація швидко зросла з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різні "інтелектуальні агенти" стали популярними, від смішних до дивних, люди почали мріяти про "фінансових агентів", які можуть автоматично торгувати криптовалютою і заробляти гроші, також з'явилися різні InvestmentDAO, які стверджують, що інвестують в інших агентів, навіть існують DAO-організації "спільного управління людьми та агентами", ігри різноманітні, наче за одну ніч збагачення стало легкодоступним.
Однак, цей бум прийшов швидко і так само швидко пішов. Після лопання бульбашки багато проєктів зазнали краху. Проте, деякі інфраструктурні AI проєкти з практичною цінністю починають займати ринок. Справжня цінність починає проявлятися, наступна хвиля Web3 AI назріває, і цього разу це може бути не лише спекуляція — це заслуговує нашої пильної уваги.
Як відомо, як тільки з'являється нова ніша або нова热点 (наприклад, Web2 AI, комбінація підтримки Трампа криптовалют та ШІ), ринок, як правило, не звертає уваги на фундаментальні фактори. Лише б виглядало цікаво, з піаром, красивими демонстраціями, незалежно від фактичної корисності, ринкова капіталізація може легко перевищити 100 мільйонів доларів.
У цій хвилі є деякі проекти, які вміють розповідати історії. Вони точно відчувають ринок, займають розум користувачів і дуже добре ведуть наратив. Тож розробники почали публікувати проекти на їхніх платформах, а дрібні інвестори підхопили ажіотаж.
Пізніше з'явився проект, який пішов зовсім іншим шляхом — він відкрив AI, дозволяючи будь-якому розробнику легко почати і самостійно видобувати золото. Ця ідея швидко викликала широкий відгук, спільнота швидко зросла, а кількість зірок і форків на GitHub зросла, як ракета (досі зростає).
Загальна оцінка певної екосистеми колись перевищила 5 мільярдів доларів, інший проект у піковий момент також досяг близько половини цього обсягу. Інші цікаві проекти з AI-агентами також колись перевищували 1 мільярд доларів за ринковою капіталізацією.
Звичайно, тепер ситуація зовсім інша. Нові, успішні проекти агентів переважно мають ринкову капіталізацію в діапазоні від 3 до 10 мільйонів доларів; ринкова капіталізація старих проектів також знизилася до діапазону від 10 до 50 мільйонів доларів. Загальна оцінка сектора була знижена, а загальна ринкова капіталізація впала з пікових 20 мільярдів доларів до теперішніх 4-6 мільярдів доларів.
Підйом інфраструктури, пришвидшення Web2 AI
Сучасний ринок більше не вірить у "вражаючі" бульбашкові проекти, а починає звертати увагу на справжні основи. Особливо на фоні стрімкого розвитку AI-моделей у Web2, люди більше цікавляться інфраструктурою та довгостроковою вартістю децентралізованого AI.
AI моделі, випущені великими технологічними компаніями, оновлюються практично щомісяця, стаючи все більш потужними, швидкими та розумними. Наприклад, нещодавно, як тільки з'явилася функція генерації зображень у певного чат-бота, відразу ж виник бум зображень у стилі "Гіблі", які заполонили екрани.
Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Завдяки покращенню базових можливостей штучного інтелекту, багато раніше неможливих продуктових досвідів тепер стали можливими. Деякі нові інструменти підвищили ефективність розробників на кілька рівнів, а оновлення функцій відбуваються швидко і у великій кількості. AI-агенти та розумні робочі процеси тепер проникають у всі куточки, а поріг входження стає все нижчим. Для користувачів зміна інструментів практично не має витрат — якщо щось не працює, або занадто дороге, можна одразу знайти альтернативу з кращим інтерфейсом та більш плавним досвідом. Загалом ринкова конкуренція стає все більш жорсткою, але це також сприяє прискоренню впровадження справді цінних речей.
Пробудження суверенітету даних: хто насправді є справжнім власником даних?
У той час як все це швидко розвивається, дедалі більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз всюди є різні додатки AI-агентів, але більшість з них використовують централізовані технології — то кому насправді належать мої дані? Куди підуть мої записи бесід? Якщо я обговорюю з AI деякі приватні теми, чи дійсно це залишиться конфіденційним? Чи буде це завантажено, проаналізовано та використано для навчання інших моделей?
Це питання стало ще більш актуальним після нещодавнього оновлення одного чат-бота — його "функція пам'яті" тепер може посилатися на всі ваші минулі розмови, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція справді крута, уявіть собі, що в майбутньому кожен матиме свого AI приватного асистента, партнера для спілкування, емоційну підтримку... але це також означає, що ваші дані будуть "тривало зберігатися" якоюсь платформою, і ви більше не будете господарем своїх даних.
Якщо інші контролюють вашу розмову, уподобання, емоції, навіть звички в житті, наслідки можуть бути не лише "кращим досвідом".
Ось чому тема "даних суверенітету" стає наступним акцентом у поєднанні AI + Web3. Тільки ті дані, які насправді належать користувачам, є найбільш цінними в майбутньому.
Зростання децентралізованого штучного інтелекту (DeAI)
Є прогнози, що до другого кварталу 2025 року децентралізований ШІ справді потрапить у поле зору широкої аудиторії. Особливо на тлі зростаючої уваги до конфіденційності, безпеки даних та прав власності на дані, інфраструктура на базовому рівні, яка може забезпечити конфіденційність, перевіреність та прозорість прав власності на дані користувачів, отримає більше уваги та використання.
Наразі ми бачимо три основні напрямки трендів, які починають проявлятися:
Тренди венчурного капіталу Web2 AI
Деякі стартапи, підтримувані відомим інкубатором, запускають вертикальних AI-агентів (які спеціалізуються на вирішенні проблем у певній сфері);
Відомий інвестиційний фонд почав формувати плани щодо наступного етапу трендів споживчих AI продуктів, запропонувавши свою інвестиційну логіку;
Один AI пошуковик запустив спеціальний фонд для інвестування в AI.
Тренди венчурного капіталу Web3 AI
Почати ставити на децентралізовану інфраструктуру ШІ;
Розподілені тренувальні мережі, обмін потужностями та інші напрямки поступово набирають популярності.
Тренди роздрібних інвесторів у Web3 AI
Екосистема AI Agent все ще залишається однією з гарячих тем;
Споживчі AI-додатки поступово стають різноманітнішими, від інструментів продуктивності до емоційного супроводу, які намагаються реалізувати себе;
Користувачі все більше стурбовані питанням: "Чи дійсно AI-продукти, які я використовую, служать мені, а не просто збирають мої дані?"
Ці тенденції переплітаються, спільно просуваючи DeAI від концепції до практичної фази. 2025 рік стане ключовим моментом для перевірки цінності децентралізованого ШІ.
Web2 проти Web3 AI: абсолютно різні ритми та ігри
У сфері Web2 ринковий обсяг значно більший, ніж у Web3. Це пов'язано з тим, що багато традиційних підприємств прагнуть використовувати AI для трансформації та оптимізації своїх бізнес-процесів — наприклад: залучення більшої кількості клієнтів, підвищення конверсії, збільшення обсягу продажів тощо. Ці підприємства зазвичай мають чітко визначені потреби, багато з них зосереджені в певних сегментах, тому вони хочуть знайти AI-інструменти, які точно вирішують їх "конкретні проблеми". Це також приваблює багатьох молодих підприємців, які намагаються задовольнити ці специфічні потреби, створюючи вертикальні AI-агенти.
На відміну від традиційного SaaS, AI-агенти можуть принести більш безпосередні вигоди — або зекономити значну суму грошей, або безпосередньо залучити більше клієнтів для заробітку. Тому ціни на підписку на такі AI-інструменти можуть бути вищими, і багато стартапів, які запустилися кілька місяців тому, досягають річного доходу в мільйон або десятки мільйонів доларів, і це не без підстав.
Але гра в Web3 зовсім інша. Блокчейн сам по собі є основою, спеціально розробленою для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Усі дії можна перевірити в ланцюзі, вони незмінні; природно забезпечує бездостовірне середовище; підтримує децентралізовані обчислення; користувачі можуть дійсно володіти своїми даними, моделями та сценаріями використання. Простими словами, Web3 AI в майбутньому має дозволити користувачам знати, як використовуються їхні дані, розуміти процес прийняття рішень AI, контролювати моделі та випадки використання, а також заробляти на цьому.
Венчурні капіталісти Web3 вже ставлять на таке майбутнє.
Чому роздрібні інвестори люблять AI agent
Для роздрібних інвесторів у Web3 DeAI (децентралізований ІІ) дійсно важко зрозуміти: купа нових термінів і концепцій, які звучать майже як інопланетна мова. Тому на початку їх найкраще приваблюють ті, що зрозумілі, цікаві та веселі AI-агенти — наприклад, розмовні чат-боти, які можуть жартувати і створювати контент. Ці "розважальні AI-агенти" дійсно здатні залучити увагу, але з часом роздрібні інвестори також починають помічати, що ці речі, здається, не мають справжньої користі? Додатково, за цей час ринкова ситуація погіршилася, і велика кількість непотрібних проектів поступово була відкинута, тоді як ті, що корисні та здатні надавати функції, хоча й знизили оцінку, все ще залишилися в живих.
Ця "очищення" змусила все більше людей усвідомити: лише AI-проекти, які мають реальні випадки використання та основні можливості продукту, мають майбутнє. Тому проекти почали звертатися в два напрямки. Або самостійно розробляти справжні AI-продукти, які вирішують реальні проблеми; або співпрацювати з дійсно технічними та цінними DeAI проектами.
Ця зміна має два позитивних значення: вона змушує всіх почати звертати увагу на спочатку "незрозумілу" базову інфраструктуру; вона перетворює AI-агентів не лише на інструменти для виступів, а на продукти, які можуть виконувати реальні справи. Деякі проекти вже стали типовими прикладами — не лише з потужними функціями, але й додатково принесли деякі круті DeAI технології в маси. Це свідчить про тенденцію: роздрібні інвестори, хоч і не розуміють технологій, повільно будуть виховані "по-справжньому корисними" продуктами.
Деякі проєкти DeAI мають найцікавішу особливість: це децентралізована AI-екосистема, в яку може інвестувати звичайна людина. Зараз більшість проєктів DeAI ще на занадто ранній стадії, лише венчурний капітал або "стратегічні партнери з кола" можуть інвестувати, і навіть токени ще не випущені. Але деякі проєкти відрізняються. Користувачі можуть безпосередньо голосувати токенами на підтримку підмережі (subnet), що еквівалентно "зміни позицій" в цих субтокенах DeAI, даючи можливість зайти на ранніх стадіях.
Хоча деякі проекти мають проблеми з міжланцюговими мостами та досвідом торгівлі... але їхні базові технології, логіка продуктів та загальна атмосфера дійсно сильні. Особливо наявність певних команд робить UX/UI дизайну всього екосистеми більш "дружнім до користувача". Адже в механізмах деяких DeAI проектів кожна підмережа, щоб отримати більше винагород (видобувні стимули), повинна покладатися на визнання ринку — хто корисний, хто сильний, той і отримає більше розподілу.
Отже, для цих підмереж важливо, щоб "користувачі розуміли, що ви робите". Деякі команди займаються цим. Їхній продуктовий напрямок дуже чіткий: оптимізація UI/UX для звичайних користувачів. Вони не тільки мають кілька корисних підмереж (наприклад, деякі надзвичайно зручні платформи AutoML, на яких користувачі можуть безпосередньо навчати моделі, натискаючи кнопки, щоб запустити їх. А також їхній останній флагманський продукт, який також дуже крутий: платформа AI Agent, на якій ви можете перетягувати модулі, як блоки, щоб створити AI Agent, що справді дозволяє "будувати AI агентів без коду". Цей досвід трохи нагадує "дурний AI завод" у версії Web3, що дуже підходить для користувачів, які не розуміють технологій.
В цілому, деякі екосистеми DeAI наразі є не лише одним з найсучасніших проектів, але й випереджають інших за ступенем дружелюбності до звичайних користувачів. Команда, яка чітко розуміє логіку створення продукту та є дружньою до користувачів, є ключовою роллю, яка робить цю екосистему популярною.
Ми знаходимося в епоху великої трансформації, якою керує Web3 AI. Минулі часи, коли ринкова вартість підвищувалась за рахунок спекуляцій, були замінені фактичною інфраструктурою, децентралізованим AI та реальними сценаріями використання. Незалежно від того, чи це підприємства використовують AI для оптимізації бізнесу в Web2, чи роздрібні інвестори отримують зручність нових агентів у Web3, майбутнє за суверенітетом даних і участю користувачів стане ключовим. Web3 AI ще далеко не досягло свого піку. Справжня гра тільки починається.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Після вибуху бульбашки Web3 AI цінність інфраструктури DeAI стала очевидною
Де справжня цінність Web3 AI після буму AI агентів?
У четвертому кварталі минулого року область AI-агентів злетіла, як ракета, ринкова капіталізація швидко зросла з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різні "інтелектуальні агенти" стали популярними, від смішних до дивних, люди почали мріяти про "фінансових агентів", які можуть автоматично торгувати криптовалютою і заробляти гроші, також з'явилися різні InvestmentDAO, які стверджують, що інвестують в інших агентів, навіть існують DAO-організації "спільного управління людьми та агентами", ігри різноманітні, наче за одну ніч збагачення стало легкодоступним.
Однак, цей бум прийшов швидко і так само швидко пішов. Після лопання бульбашки багато проєктів зазнали краху. Проте, деякі інфраструктурні AI проєкти з практичною цінністю починають займати ринок. Справжня цінність починає проявлятися, наступна хвиля Web3 AI назріває, і цього разу це може бути не лише спекуляція — це заслуговує нашої пильної уваги.
Як відомо, як тільки з'являється нова ніша або нова热点 (наприклад, Web2 AI, комбінація підтримки Трампа криптовалют та ШІ), ринок, як правило, не звертає уваги на фундаментальні фактори. Лише б виглядало цікаво, з піаром, красивими демонстраціями, незалежно від фактичної корисності, ринкова капіталізація може легко перевищити 100 мільйонів доларів.
У цій хвилі є деякі проекти, які вміють розповідати історії. Вони точно відчувають ринок, займають розум користувачів і дуже добре ведуть наратив. Тож розробники почали публікувати проекти на їхніх платформах, а дрібні інвестори підхопили ажіотаж.
Пізніше з'явився проект, який пішов зовсім іншим шляхом — він відкрив AI, дозволяючи будь-якому розробнику легко почати і самостійно видобувати золото. Ця ідея швидко викликала широкий відгук, спільнота швидко зросла, а кількість зірок і форків на GitHub зросла, як ракета (досі зростає).
Загальна оцінка певної екосистеми колись перевищила 5 мільярдів доларів, інший проект у піковий момент також досяг близько половини цього обсягу. Інші цікаві проекти з AI-агентами також колись перевищували 1 мільярд доларів за ринковою капіталізацією.
Звичайно, тепер ситуація зовсім інша. Нові, успішні проекти агентів переважно мають ринкову капіталізацію в діапазоні від 3 до 10 мільйонів доларів; ринкова капіталізація старих проектів також знизилася до діапазону від 10 до 50 мільйонів доларів. Загальна оцінка сектора була знижена, а загальна ринкова капіталізація впала з пікових 20 мільярдів доларів до теперішніх 4-6 мільярдів доларів.
Підйом інфраструктури, пришвидшення Web2 AI
Сучасний ринок більше не вірить у "вражаючі" бульбашкові проекти, а починає звертати увагу на справжні основи. Особливо на фоні стрімкого розвитку AI-моделей у Web2, люди більше цікавляться інфраструктурою та довгостроковою вартістю децентралізованого AI.
AI моделі, випущені великими технологічними компаніями, оновлюються практично щомісяця, стаючи все більш потужними, швидкими та розумними. Наприклад, нещодавно, як тільки з'явилася функція генерації зображень у певного чат-бота, відразу ж виник бум зображень у стилі "Гіблі", які заполонили екрани.
Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Завдяки покращенню базових можливостей штучного інтелекту, багато раніше неможливих продуктових досвідів тепер стали можливими. Деякі нові інструменти підвищили ефективність розробників на кілька рівнів, а оновлення функцій відбуваються швидко і у великій кількості. AI-агенти та розумні робочі процеси тепер проникають у всі куточки, а поріг входження стає все нижчим. Для користувачів зміна інструментів практично не має витрат — якщо щось не працює, або занадто дороге, можна одразу знайти альтернативу з кращим інтерфейсом та більш плавним досвідом. Загалом ринкова конкуренція стає все більш жорсткою, але це також сприяє прискоренню впровадження справді цінних речей.
Пробудження суверенітету даних: хто насправді є справжнім власником даних?
У той час як все це швидко розвивається, дедалі більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз всюди є різні додатки AI-агентів, але більшість з них використовують централізовані технології — то кому насправді належать мої дані? Куди підуть мої записи бесід? Якщо я обговорюю з AI деякі приватні теми, чи дійсно це залишиться конфіденційним? Чи буде це завантажено, проаналізовано та використано для навчання інших моделей?
Це питання стало ще більш актуальним після нещодавнього оновлення одного чат-бота — його "функція пам'яті" тепер може посилатися на всі ваші минулі розмови, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція справді крута, уявіть собі, що в майбутньому кожен матиме свого AI приватного асистента, партнера для спілкування, емоційну підтримку... але це також означає, що ваші дані будуть "тривало зберігатися" якоюсь платформою, і ви більше не будете господарем своїх даних.
Якщо інші контролюють вашу розмову, уподобання, емоції, навіть звички в житті, наслідки можуть бути не лише "кращим досвідом".
Ось чому тема "даних суверенітету" стає наступним акцентом у поєднанні AI + Web3. Тільки ті дані, які насправді належать користувачам, є найбільш цінними в майбутньому.
Зростання децентралізованого штучного інтелекту (DeAI)
Є прогнози, що до другого кварталу 2025 року децентралізований ШІ справді потрапить у поле зору широкої аудиторії. Особливо на тлі зростаючої уваги до конфіденційності, безпеки даних та прав власності на дані, інфраструктура на базовому рівні, яка може забезпечити конфіденційність, перевіреність та прозорість прав власності на дані користувачів, отримає більше уваги та використання.
Наразі ми бачимо три основні напрямки трендів, які починають проявлятися:
Тренди венчурного капіталу Web2 AI
Тренди венчурного капіталу Web3 AI
Тренди роздрібних інвесторів у Web3 AI
Ці тенденції переплітаються, спільно просуваючи DeAI від концепції до практичної фази. 2025 рік стане ключовим моментом для перевірки цінності децентралізованого ШІ.
Web2 проти Web3 AI: абсолютно різні ритми та ігри
У сфері Web2 ринковий обсяг значно більший, ніж у Web3. Це пов'язано з тим, що багато традиційних підприємств прагнуть використовувати AI для трансформації та оптимізації своїх бізнес-процесів — наприклад: залучення більшої кількості клієнтів, підвищення конверсії, збільшення обсягу продажів тощо. Ці підприємства зазвичай мають чітко визначені потреби, багато з них зосереджені в певних сегментах, тому вони хочуть знайти AI-інструменти, які точно вирішують їх "конкретні проблеми". Це також приваблює багатьох молодих підприємців, які намагаються задовольнити ці специфічні потреби, створюючи вертикальні AI-агенти.
На відміну від традиційного SaaS, AI-агенти можуть принести більш безпосередні вигоди — або зекономити значну суму грошей, або безпосередньо залучити більше клієнтів для заробітку. Тому ціни на підписку на такі AI-інструменти можуть бути вищими, і багато стартапів, які запустилися кілька місяців тому, досягають річного доходу в мільйон або десятки мільйонів доларів, і це не без підстав.
Але гра в Web3 зовсім інша. Блокчейн сам по собі є основою, спеціально розробленою для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Усі дії можна перевірити в ланцюзі, вони незмінні; природно забезпечує бездостовірне середовище; підтримує децентралізовані обчислення; користувачі можуть дійсно володіти своїми даними, моделями та сценаріями використання. Простими словами, Web3 AI в майбутньому має дозволити користувачам знати, як використовуються їхні дані, розуміти процес прийняття рішень AI, контролювати моделі та випадки використання, а також заробляти на цьому.
Венчурні капіталісти Web3 вже ставлять на таке майбутнє.
Чому роздрібні інвестори люблять AI agent
Для роздрібних інвесторів у Web3 DeAI (децентралізований ІІ) дійсно важко зрозуміти: купа нових термінів і концепцій, які звучать майже як інопланетна мова. Тому на початку їх найкраще приваблюють ті, що зрозумілі, цікаві та веселі AI-агенти — наприклад, розмовні чат-боти, які можуть жартувати і створювати контент. Ці "розважальні AI-агенти" дійсно здатні залучити увагу, але з часом роздрібні інвестори також починають помічати, що ці речі, здається, не мають справжньої користі? Додатково, за цей час ринкова ситуація погіршилася, і велика кількість непотрібних проектів поступово була відкинута, тоді як ті, що корисні та здатні надавати функції, хоча й знизили оцінку, все ще залишилися в живих.
Ця "очищення" змусила все більше людей усвідомити: лише AI-проекти, які мають реальні випадки використання та основні можливості продукту, мають майбутнє. Тому проекти почали звертатися в два напрямки. Або самостійно розробляти справжні AI-продукти, які вирішують реальні проблеми; або співпрацювати з дійсно технічними та цінними DeAI проектами.
Ця зміна має два позитивних значення: вона змушує всіх почати звертати увагу на спочатку "незрозумілу" базову інфраструктуру; вона перетворює AI-агентів не лише на інструменти для виступів, а на продукти, які можуть виконувати реальні справи. Деякі проекти вже стали типовими прикладами — не лише з потужними функціями, але й додатково принесли деякі круті DeAI технології в маси. Це свідчить про тенденцію: роздрібні інвестори, хоч і не розуміють технологій, повільно будуть виховані "по-справжньому корисними" продуктами.
Деякі проєкти DeAI мають найцікавішу особливість: це децентралізована AI-екосистема, в яку може інвестувати звичайна людина. Зараз більшість проєктів DeAI ще на занадто ранній стадії, лише венчурний капітал або "стратегічні партнери з кола" можуть інвестувати, і навіть токени ще не випущені. Але деякі проєкти відрізняються. Користувачі можуть безпосередньо голосувати токенами на підтримку підмережі (subnet), що еквівалентно "зміни позицій" в цих субтокенах DeAI, даючи можливість зайти на ранніх стадіях.
Хоча деякі проекти мають проблеми з міжланцюговими мостами та досвідом торгівлі... але їхні базові технології, логіка продуктів та загальна атмосфера дійсно сильні. Особливо наявність певних команд робить UX/UI дизайну всього екосистеми більш "дружнім до користувача". Адже в механізмах деяких DeAI проектів кожна підмережа, щоб отримати більше винагород (видобувні стимули), повинна покладатися на визнання ринку — хто корисний, хто сильний, той і отримає більше розподілу.
Отже, для цих підмереж важливо, щоб "користувачі розуміли, що ви робите". Деякі команди займаються цим. Їхній продуктовий напрямок дуже чіткий: оптимізація UI/UX для звичайних користувачів. Вони не тільки мають кілька корисних підмереж (наприклад, деякі надзвичайно зручні платформи AutoML, на яких користувачі можуть безпосередньо навчати моделі, натискаючи кнопки, щоб запустити їх. А також їхній останній флагманський продукт, який також дуже крутий: платформа AI Agent, на якій ви можете перетягувати модулі, як блоки, щоб створити AI Agent, що справді дозволяє "будувати AI агентів без коду". Цей досвід трохи нагадує "дурний AI завод" у версії Web3, що дуже підходить для користувачів, які не розуміють технологій.
В цілому, деякі екосистеми DeAI наразі є не лише одним з найсучасніших проектів, але й випереджають інших за ступенем дружелюбності до звичайних користувачів. Команда, яка чітко розуміє логіку створення продукту та є дружньою до користувачів, є ключовою роллю, яка робить цю екосистему популярною.
Ми знаходимося в епоху великої трансформації, якою керує Web3 AI. Минулі часи, коли ринкова вартість підвищувалась за рахунок спекуляцій, були замінені фактичною інфраструктурою, децентралізованим AI та реальними сценаріями використання. Незалежно від того, чи це підприємства використовують AI для оптимізації бізнесу в Web2, чи роздрібні інвестори отримують зручність нових агентів у Web3, майбутнє за суверенітетом даних і участю користувачів стане ключовим. Web3 AI ще далеко не досягло свого піку. Справжня гра тільки починається.