Модель річного кільця культури та політики: аналіз зміни конкурентного ландшафту AI між Китаєм та США
Нещодавно в індустрії експерт опублікував глибокий аналітичний матеріал про модель культурних та політичних річних кілець, в якому обговорюється неочікуваний поворот у конкурентному ландшафті між Китаєм і США в галузі штучного інтелекту. Стаття висунула цікаву точку зору: ставлення культури до нових явищ часто формується соціальною атмосферою, що існує в момент їх виникнення, тоді як ставлення до старих явищ визначається вродженою інерцією. Як тільки ці "культурні річні кільця" формуються, їх надзвичайно важко змінити.
Регуляторна реальність у контексті неолібералізму
Автор зазначає, що, незважаючи на те, що люди часто стверджують, що ми живемо в "глибоко неоліберальному суспільстві", насправді регуляторна політика уряду має суттєві відмінності від цієї концепції. Останніми роками федеральні регуляторні норми не зменшуються, а навпаки, стають дедалі суворішими, зокрема щодо перевірки особи клієнтів, авторських прав, заходів безпеки в аеропортах тощо. Водночас частка федеральних податків США в ВВП з часів Другої світової війни залишається відносно стабільною.
Несподіваний переворот у конфігурації AI між США та Китаєм
Стаття переглядає очікування людей щодо розвитку AI в Китаї та США у 2020 році, а також фактичну ситуацію через п'ять років. Несподівано, США займають перевагу в закритих AI, тоді як Китай лідирує в відкритих AI. Цей результат абсолютно суперечить інтуїтивним судженням, оскільки США завжди вважалися більш відкритою країною, тоді як Китай сприймався як більш схильний до закритості та контролю.
Модель річних кілець культури та політики
Для пояснення цього явища автор висунув "модель річних кілець культури та політики":
Ставлення культури до нових речей залежить від пануючих у певний період уявлень та механізмів стимулювання.
Ставлення до старих речей у культурі в основному визначається інерцією підтримки статус-кво.
В кожному етапі часу на дереві культури формується новий "рік", що приносить цілу низку уявлень про нові явища. Як тільки ці уявлення формуються, вони швидко стабілізуються і стають важкими для зміни. Потім новий рік продовжуватиме накладатися, спонукаючи суспільство формувати наступну хвилю культурної установки для реагування на нові теми.
Від інтернету до ШІ: Вплив культурної інерції на регулювання технологій
Автор проаналізував історичну еволюцію тенденції дерегуляції в США через цю модель. 90-ті роки XX століття стали піком дерегуляції, а інтернет-культура, що виникла в цей період, зберегла риси свободи та відкритості. У XXI столітті, незважаючи на загальне посилення регуляторних тенденцій, сфера інтернету все ще залишається в відносно вільному середовищі.
У порівнянні, соціальні медіа стали зрілими в 2010-х роках і стикнулися з більшою кількістю обмежень. А штучний інтелект, розвиваючись у 2020-х роках, у Китаї, як наздоганяючий, обрав стратегію "комерціалізації переваг конкурентів", що гармонійно співпало з уподобаннями спільноти розробників до відкритого коду, створивши сприятливе середовище для відкритого AI.
Інновації проти зміни статус-кво
У статті підкреслюється, що як тільки певна річ існує достатньо довго, культурні уявлення навколо неї закріплюються і стають важкими для зміни. У порівнянні з цим, створення нових моделей поведінки та встановлення добрих норм і культурних основ на початкових етапах може бути більш ефективною стратегією.
Автор вважає, що це саме те, що приваблює в сфері криптовалют і Web3: вони пропонують незалежне технологічне та культурне середовище, яке може вільно досліджувати і пробувати нове без надмірного обмеження існуючими "упередженнями статус-кво". Цей підхід не є виснажливим вирощуванням старих дерев, а скоріше, шляхом висаджування і вирощування нових видів дерев, яке надає нове життя всьому "лісу".
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Зміна конкурентного ландшафту в AI між Китаєм і США: Модель культурного року для аналізу інновацій та регулювання
Модель річного кільця культури та політики: аналіз зміни конкурентного ландшафту AI між Китаєм та США
Нещодавно в індустрії експерт опублікував глибокий аналітичний матеріал про модель культурних та політичних річних кілець, в якому обговорюється неочікуваний поворот у конкурентному ландшафті між Китаєм і США в галузі штучного інтелекту. Стаття висунула цікаву точку зору: ставлення культури до нових явищ часто формується соціальною атмосферою, що існує в момент їх виникнення, тоді як ставлення до старих явищ визначається вродженою інерцією. Як тільки ці "культурні річні кільця" формуються, їх надзвичайно важко змінити.
Регуляторна реальність у контексті неолібералізму
Автор зазначає, що, незважаючи на те, що люди часто стверджують, що ми живемо в "глибоко неоліберальному суспільстві", насправді регуляторна політика уряду має суттєві відмінності від цієї концепції. Останніми роками федеральні регуляторні норми не зменшуються, а навпаки, стають дедалі суворішими, зокрема щодо перевірки особи клієнтів, авторських прав, заходів безпеки в аеропортах тощо. Водночас частка федеральних податків США в ВВП з часів Другої світової війни залишається відносно стабільною.
Несподіваний переворот у конфігурації AI між США та Китаєм
Стаття переглядає очікування людей щодо розвитку AI в Китаї та США у 2020 році, а також фактичну ситуацію через п'ять років. Несподівано, США займають перевагу в закритих AI, тоді як Китай лідирує в відкритих AI. Цей результат абсолютно суперечить інтуїтивним судженням, оскільки США завжди вважалися більш відкритою країною, тоді як Китай сприймався як більш схильний до закритості та контролю.
Модель річних кілець культури та політики
Для пояснення цього явища автор висунув "модель річних кілець культури та політики":
В кожному етапі часу на дереві культури формується новий "рік", що приносить цілу низку уявлень про нові явища. Як тільки ці уявлення формуються, вони швидко стабілізуються і стають важкими для зміни. Потім новий рік продовжуватиме накладатися, спонукаючи суспільство формувати наступну хвилю культурної установки для реагування на нові теми.
Від інтернету до ШІ: Вплив культурної інерції на регулювання технологій
Автор проаналізував історичну еволюцію тенденції дерегуляції в США через цю модель. 90-ті роки XX століття стали піком дерегуляції, а інтернет-культура, що виникла в цей період, зберегла риси свободи та відкритості. У XXI столітті, незважаючи на загальне посилення регуляторних тенденцій, сфера інтернету все ще залишається в відносно вільному середовищі.
У порівнянні, соціальні медіа стали зрілими в 2010-х роках і стикнулися з більшою кількістю обмежень. А штучний інтелект, розвиваючись у 2020-х роках, у Китаї, як наздоганяючий, обрав стратегію "комерціалізації переваг конкурентів", що гармонійно співпало з уподобаннями спільноти розробників до відкритого коду, створивши сприятливе середовище для відкритого AI.
Інновації проти зміни статус-кво
У статті підкреслюється, що як тільки певна річ існує достатньо довго, культурні уявлення навколо неї закріплюються і стають важкими для зміни. У порівнянні з цим, створення нових моделей поведінки та встановлення добрих норм і культурних основ на початкових етапах може бути більш ефективною стратегією.
Автор вважає, що це саме те, що приваблює в сфері криптовалют і Web3: вони пропонують незалежне технологічне та культурне середовище, яке може вільно досліджувати і пробувати нове без надмірного обмеження існуючими "упередженнями статус-кво". Цей підхід не є виснажливим вирощуванням старих дерев, а скоріше, шляхом висаджування і вирощування нових видів дерев, яке надає нове життя всьому "лісу".