NEAR публічна блокчейн інтеграція протоколу конфіденційності Nillion: ідеальне поєднання продуктивності та конфіденційності

Нещодавно одна відома публічна блокчейн-платформа уклала партнерство з протоколом конфіденційності Nillion, впровадивши технології сліпих обчислень та сліпого зберігання в цю високо продуктивну L1 публічну блокчейн. Це інтеграція поєднує видатну продуктивність цієї блокчейн-платформи з передовими інструментами конфіденційності Nillion, надаючи можливості сліпих обчислень сотням проектів в екосистемі.

Ця співпраця забезпечила модульне рішення для захисту даних для цієї публічної блокчейн-мережі. Розробники можуть гнучко виконувати операції зберігання даних та обчислень у мережі Nillion, водночас здійснюючи прозорі розрахунки на блокчейні. Такий модульний дизайн надає більшу гнучкість архітектурі додатків.

Функція управління приватними даними Nillion значно розширила можливості цього публічного блокчейну. Надання приватного зберігання та обробки для різних типів даних значно розширило простір для розробки застосунків із захистом конфіденційності. Розробники тепер можуть створювати рішення, які раніше не могли бути реалізовані через обмеження конфіденційності, залучаючи більше користувачів, які приділяють увагу захисту приватності.

У сфері штучного інтелекту ця інтеграція також відкрила нові можливості. Цей публічний блокчейн, зосереджений на автономному, користувацькому AI, гармонійно поєднується з приватними можливостями зберігання та обчислення Nillion, відкриваючи широкий простір для дизайну децентралізованого AI.

Ця співпраця відкрила нові шляхи для застосувань захисту конфіденційності в екосистемі цього блокчейну, особливо в сфері рішень на основі ШІ:

1. Приватне висновування: Nillion може забезпечити безпечне висновування для AI моделей, захищаючи власні моделі машинного навчання та чутливі дані користувачів.

2. Приватні агенти: з розвитком AI агентів рішення Nillion для конфіденційності стають особливо важливими, оскільки можуть захистити конфіденційність користувачів під час використання агентів.

3. Федеративне навчання: Nillion посилює конфіденційність за рахунок захисту процесу агрегації, гарантуючи, що чутлива інформація, отримана під час навчання, залишається конфіденційною.

4. Приватні синтетичні дані: Nillion може захистити конфіденційність базових даних під час навчання GAN.

5. Приватний пошук з підвищеним генеруванням (RAG): Nillion пропонує інноваційний метод захисту конфіденційності для інформаційного пошуку.

Окрім сфери ШІ, ця інтеграція також принесла нові можливості для інших сценаріїв застосування:

• Кросчейн рішення для приватності: прокладає шлях для кросчейн застосунків і передачі активів з захистом приватності.

• Спільнота з пріоритетом на конфіденційність: децентралізовані спільноти можуть використовувати приватно збережений контент та соціальні графи для реалізації персоналізованих рекомендацій.

• Безпечний DeFi: підвищення безпеки та конфіденційності екосистеми DeFi через приватні книги замовлень, конфіденційну оцінку кредитування та приховані ліквідні резерви.

• Інструменти для розробників, що забезпечують конфіденційність: надають інструменти та API, орієнтовані на конфіденційність, що дозволяють розробникам легко інтегрувати передові функції конфіденційності в додатки.

Ця співпраця поєднує високопродуктивну інфраструктуру з передовими функціями конфіденційності, створюючи ідеальне середовище для розробників, що дозволяє їм будувати потужні, конфіденційні додатки, щоб задовольнити потреби реального світу. Це сприятиме створенню нової відкритої цифрової економіки, що дозволяє людям краще контролювати свої активи та дані.