Посібник для початківців у сфері AI Agent: Глибина аналізу злиття розвитку AI та шифрування технологій
Швидкість розвитку ШІ перевищує уяву, і майбутнє безсумнівно буде світом ШІ. Якщо додати ще один основний елемент, то це безумовно буде світ, де поєднуються ШІ та шифрування.
Наразі ШІ увійшов у нову стадію: ШІ-агент. Як з точки зору уявлень, так і з точки зору практичного застосування, ШІ-агент заслуговує на очікування.
Поїзд епохи мчить повз, нам потрібно встигнути сісти на цей потяг.
Останнім часом я також постійно вивчаю знання, пов'язані з AI Agent. Ця стаття фіксує мій навчальний шлях і сподівається допомогти всім краще увійти в сферу AI Agent.
Це перша стаття в серії посібників для початківців з AI Agent, яка має на меті допомогти читачам сформувати загальне уявлення та систематичне розуміння. Надалі ми продовжимо глибше досліджувати цю область, постійно вдосконалюючись і використовуючи можливості, які приносить хвиля AI.
Що таке AI Agent?
Давайте спочатку відкинемо складні концепції та безпосередньо порівняємо відмінності між AI Agent та існуючими великими мовними моделями (такими як ChatGPT).
Нинішні великі мовні моделі більше схожі на потужні "пошукові системи природної мови", які можуть відповідати на запитання, надавати рекомендації, але не можуть справді приймати рішення та виконувати їх.
Здатність AI Агентів виходить за межі існуючих моделей великих мов, більше не обмежуючись "обробкою даних", а здатна завершити повний цикл від "сприйняття" до "дії".
Наведемо наочний приклад: якщо ви зараз запитаєте ChatGPT, як інвестувати в шифрування, він дасть вам купу порад, але AI Agent може допомогти вам в реальному часі відстежувати інформацію про світові ринки, динамічно коригувати інвестиційний портфель для максимізації прибутку.
Отже, ми можемо абстрагувати концепцію AI Agent: AI Agent (штучний інтелект агент) – це програмна сутність, що базується на технологіях штучного інтелекту, яка здатна самостійно або напівсамостійно виконувати завдання, приймати рішення та взаємодіяти з людьми або іншими системами.
Тут найголовніша різниця полягає в: самостійному дії.
Як саме AI Agent реалізує автономні дії?
За допомогою ШІ можна перетворити складну логіку на точні умови (повертаючи True або False залежно від контексту), а потім безшовно інтегрувати це в бізнес-сценарії.
По-перше, це аналіз намірів: ШІ аналізує підказки користувача та контекст, щоб зрозуміти, що користувач хоче зробити. Він не лише враховує те, що сказав користувач, але також розглядає попередні записи використання та конкретні обставини, а потім перетворює ці вимоги на конкретні програмні команди.
По-друге, допомога в ухваленні рішень: ШІ подібний до розумного помічника, який може перетворити деякі складні питання, з якими людям важко впоратися, на прості відповіді так чи ні, або кілька фіксованих варіантів після аналізу. Це не лише робить ухвалення рішень більш точним і ефективним, але й добре інтегрується з існуючими бізнес-системами.
Залежно від ступеня автономності, AI Agent можна поділити на два типи:
Один з варіантів - це AI Agent, який виступає в ролі особистого помічника, здатного допомагати користувачам у виконанні деяких завдань.
Інша ж форма йде ще далі: AI Agent сам є незалежною особою, має свою ідентичність або бренд, надаючи послуги багатьом користувачам.
Отже, AI Agent можна вважати наступним етапом розвитку великих мовних моделей та новою формою продукту, AI Agent має дуже великий простір для уяви.
Взаємозв'язок між AI Agent та шифруванням
Штучний інтелект та шифрування не є чітко розділеними, обидва можуть бути інтегровані.
Більш важливо те, що AI-агенти Web2 і Web3 відрізняються.
AI-агент Web3 є більш високим, більш цілісним AI-агентом, можливо, його можна назвати: Crypto AI Agent.
Завдяки можливостям шифрування, AI Agent отримав більше характеристик:
децентралізований
Поєднуючи шифрування, операції AI Agent, зберігання даних та процес прийняття рішень стають більш прозорими та не підлягають контролю з боку єдиного суб’єкта.
Web2 AI Агент ці агенті зазвичай контролюються централізованими компаніями або платформами, дані та процес прийняття рішень зосереджені в одній або кількох сутностях.
Якщо агент штучного інтелекту надає послуги зовнішньому світу, виникає проблема довіри, тому агенту штучного інтелекту потрібне середовище виконання або верифікації, яке надається блокчейном.
AI Агент також потребує безбар'єрного способу використання, відкритих і прозорих даних, взаємозв'язку та децентралізації.
механізм стимулювання
Це найсильніше наділення технологією шифрування, яке через економічну модель токенів забезпечує механізм безпосередньої мотивації для розробників і користувачів брати участь та вносити свій внесок.
Web2 AI Agent в основному покладається на традиційні бізнес-моделі, такі як доходи від реклами або підписні послуги для підтримки своєї діяльності.
Команди чи компанії, що займаються підприємництвом у Web2, можуть довго працювати і не мати прибутку, а також мати труднощі з залученням фінансування; але в Web3, через випуск монет, можна безпосередньо отримати грошові потоки, що підтримує розвиток проекту, наприклад, для використання AI Agent необхідні платежі в шифруванні.
Вільна ринкова економіка може сприяти більшій кількості інновацій.
справжнє вічне життя
Після появи смарт-контрактів AI Agent справді реалізував "вічне життя".
Лише якщо смарт-контракт розгорнуто на блокчейні, AI Agent зможе автоматично виконувати дії відповідно до його правил, теоретично він може працювати безстроково.
Розумні контракти можуть забезпечити постійне існування коду та механізму прийняття рішень AI Agent на блокчейні, якщо немає чіткої логіки для зупинки або зміни його поведінки.
Але дані, на яких він базується, можуть потребувати постійного оновлення або обслуговування. Якщо немає постійного вводу даних чи зовнішньої взаємодії, "вічне життя" AI Agent може бути обмежене лише його програмною логікою без динамічності.
Отже, порівняно з тим, що для шифрування потрібен AI Agent, AI Agent більше потребує шифрування.
AI+шифрування технологій наративний розвиток
AI від великих мовних моделей до AI Агентів - це два етапи, а поєднання AI з шифруванням технологіями також можна розділити на два етапи:
Етап великої мовної моделі: інфраструктура
AI проєкти мають три основні критерії оцінки: обчислювальна потужність, алгоритм і дані.
Насправді, роль Web3 полягає в тому, щоб додати до AI систему стимулювання, токенізуючи обчислювальну потужність, алгоритми та дані.
Отже, точку перетворення AI та Web3 можна обговорити з трьох вимірів: обчислювальна потужність, алгоритми, дані:
Потужність обчислень (Computational Power):
Розподілена обчислювальна мережа: блокчейн природно має розподілені характеристики. ШІ може використовувати розподілену мережу Web3 для отримання більшої кількості обчислювальних ресурсів. Розподіляючи обчислювальні завдання ШІ на різні вузли мережі Web3, можна досягти потужнішої паралельної обчислювальної здатності, що особливо корисно для навчання великих моделей ШІ.
Механізм стимулювання: Web3 впроваджує економічні механізми стимулювання, такі як токенна економіка, які можуть заохочувати учасників мережі вносити свій обчислювальний ресурс. Такий механізм можна використовувати для створення ринку, де розробники ШІ можуть купувати обчислювальну потужність для виконання завдань машинного навчання, а постачальники отримують винагороду у вигляді токенів.
Алгоритми (Algorithms):
Розумні контракти: Розумні контракти в Web3 можуть автоматично виконувати алгоритми ШІ. ШІ може розробляти алгоритми, щоб вони працювали у формі розумних контрактів на блокчейні, що не тільки підвищує прозорість і довіру, але також може реалізувати автоматизовані процеси прийняття рішень, такі як автоматизоване прогнозування ринку або перевірка контенту.
Децентралізоване виконання алгоритмів: у середовищі Web3 алгоритми штучного інтелекту можуть не покладатися на єдиний центральний сервер, а скоріше перевіряти та виконуватися через кілька вузлів. Це підвищує стійкість алгоритмів до перешкод та їхню безпеку, запобігаючи одноточковим відмовам.
Дані (Data):
Приватність даних та право власності: Web3 наголошує на децентралізації даних та праві користувачів на дані. Шифрування у поєднанні з Web3 може використовувати технологію блокчейн для управління правами на дані, забезпечуючи приватність даних, при цьому користувачі можуть вибірково ділитися даними в обмін на винагороду, що надає AI більш різноманітні, але контрольовані джерела даних.
Перевірка даних та якість: технологія блокчейн може бути використана для перевірки даних, забезпечуючи їхню справжність та цілісність, що є надзвичайно важливим для навчання моделей ШІ. Завдяки Web3 дані можуть бути перевірені перед їх використанням, підвищуючи якість та надійність виходу алгоритмів ШІ.
Дані ринок: Web3 може сприяти розвитку ринку даних, користувачі можуть безпосередньо продавати або ділитися даними з потрібними AI системами. Це не лише забезпечує AI різноманітними наборами даних, але й гарантує ліквідність та цінність даних через ринкові механізми.
Завдяки цим точкам з'єднання, ШІ та Web3 можуть співпрацювати у розвитку:
AI може отримувати розподілену обчислювальну потужність і високоякісні дані через Web3, одночасно використовуючи смарт-контракти для підвищення ефективності виконання алгоритмів і прозорості;
Web3 може покращити інтелектуальний рівень своїх систем за допомогою AI, таких як інтелектуальне управління ресурсами, автоматизоване виконання контрактів тощо.
Щодо цих трьох вимірів, на ринку вже з'явилося кілька відомих проектів:
Проекти класу обчислювальної потужності:
Render Network: Хоча основна увага приділяється рендерингу, але також може надавати потужність AI.
Akash Network: надає децентралізовані ресурси хмарних обчислень, які можуть бути використані для потреб AI.
Aethir: Зосереджений на децентралізованих хмарних обчисленнях, можливо, пов'язаних з наданням обчислювальної потужності ШИ.
ionet: децентралізована обчислювальна платформа, що підтримує AI-інференцію та навчання.
Проекти класу алгоритмів:
Cortex: децентралізований світовий комп'ютер, який може запускати AI та DApp, керовані AI, на блокчейні, зосереджений на інтеграції AI в смарт-контракти.
Fetchai: Базована на блокчейні платформа машинного навчання, запустила безкодовий сервіс управління Agentverse, спростивши розгортання AI-агентів для проектів Web3.
iExec RLC: надає ринок AI-моделей на основі блокчейну, підтримує конфіденційні обчислення та децентралізовані оракули.
Дані (Data) клас проекти:
Vana: Vana будує DAO для особистих генетичних даних, що дозволяє користувачам контролювати та, можливо, отримувати вигоду від ринку даних.
RSS3: Запустила відкриту AI-архітектуру, яка дозволяє будь-якій великій мовній моделі стати AI-агентом Web3, що стосується використання та управління даними.
Комплексний проект:
Myshell: децентралізований шар споживання AI, метою якого є з'єднання споживачів, творців та дослідників з відкритим кодом. Він відкриває платформу, на якій будь-хто може створювати, ділитися та монетизувати свої AI-оригінальні додатки.
Загалом, на етапі великих мовних моделей, поєднання шифрування та ШІ відбувається переважно на інфраструктурному рівні, закладаючи основу для подальшого розвитку ШІ.
Етап AI Agent: впровадження в життя
Поява AI Agent знаменує собою вхід AI на етап застосування.
AI Агент також можна поділити на три етапи розвитку: етап Мем-криптовалюти, етап одиничних AI застосунків та етап стандартів рамки AI Агент.
Монети-меми AI Agent
AI Agent Meme币 є дуже особливим явищем, Meme币 сама по собі є продуктом емоцій спільноти.
Розвиток ШІ відбувається занадто швидко, і ця технологія здається дуже Глибокою, звичайні люди дуже стурбовані, AI Meme монета дала звичайним людям можливість брати участь.
Отже, AI Meme币 надає власникам емоційну цінність участі в революції AI, дозволяючи звичайним людям також долучитися до хвилі AI.
Остаточний результат: AI+MEME використали ефект багатства для прискорення ринкової освіти та поширення AI.
Змініть точку зору: чому AI Agent повинен випускати токени?
З одного боку, залучення коштів і користувачів через ефект багатства надає енергію для подальшого розвитку галузі; з іншого боку, спосіб випуску MEME є способом фінансування спільноти, який забезпечує проекту власний розвиток грошовими потоками.
Ми можемо поглянути на головні активи:
$GOAT：Перший мем-валюта AI Agent, який став популярним;
$Fartcoin: залучає увагу користувачів шляхом створення гумористичного контенту (такого як "жарти про гази");
$ACT: має на меті створення цифрової екосистеми, де користувачі та ШІ взаємодіють на рівних.
$WORM: має на меті поєднати цифрову біологію та технологію блокчейн, створивши унікальний цифровий актив, що імітує нервову систему біологічних черв'яків;
Одноосібні AI застосування
AI Agent активно інтегрується в різні сегменти шифрування, демонструючи процвітання.
З розвитком AI Agent, токени, випущені AI Agent, більше не є лише простими Meme монетами, а отримали підтримку реальних сценаріїв використання, поступово набуваючи властивостей ціннісних монет.
Проект творення
ai16z: перший AI агент, що вийшов за межі, і створив перший стандарт рамки Eliza.
Агент Геймінг
ARC: Розроблено AI-рамку під назвою RIG на основі мови Rust, яка підтримує децентралізовані програми (dApp) та смарт-контракти.
FARM: зосереджений на використанні ШІ для підвищення реалістичності та стратегічної Глибина аграрних ігор.
ГРА: $GAME надає можливість автономної роботи та інтелектуальних функцій для AI-агентів, глибока інтеграція AI та ігор.
Агент DeFi
$NEUR: зосереджений на аналізі токенів та взаємодії з DeFi, надає підтримку для розумних фінансових рішень.
$BUZZ: забезпечує інтерфейс природної мови, що дозволяє користувачам більш інтуїтивно здійснювати DeFi-торги та управляти ними.
Аудит коду
AgentAUDIT: Використання технологій AI для автоматизації виконання аудиту коду, підвищення безпеки коду та
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GasBandit
· 15год тому
Хапайся за можливість увійти в позицію, ще не пізно!
Переглянути оригіналвідповісти на0
degenonymous
· 15год тому
Чекаючи шифрувального майбутнього
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnchainSniper
· 15год тому
Знову шлях до обману для дурнів з вторинним ринком
Поява AI-агентів: дослідження майбутнього злиття штучного інтелекту та шифрування технологій
Посібник для початківців у сфері AI Agent: Глибина аналізу злиття розвитку AI та шифрування технологій
Швидкість розвитку ШІ перевищує уяву, і майбутнє безсумнівно буде світом ШІ. Якщо додати ще один основний елемент, то це безумовно буде світ, де поєднуються ШІ та шифрування.
Наразі ШІ увійшов у нову стадію: ШІ-агент. Як з точки зору уявлень, так і з точки зору практичного застосування, ШІ-агент заслуговує на очікування.
Поїзд епохи мчить повз, нам потрібно встигнути сісти на цей потяг.
Останнім часом я також постійно вивчаю знання, пов'язані з AI Agent. Ця стаття фіксує мій навчальний шлях і сподівається допомогти всім краще увійти в сферу AI Agent.
Це перша стаття в серії посібників для початківців з AI Agent, яка має на меті допомогти читачам сформувати загальне уявлення та систематичне розуміння. Надалі ми продовжимо глибше досліджувати цю область, постійно вдосконалюючись і використовуючи можливості, які приносить хвиля AI.
Що таке AI Agent?
Давайте спочатку відкинемо складні концепції та безпосередньо порівняємо відмінності між AI Agent та існуючими великими мовними моделями (такими як ChatGPT).
Нинішні великі мовні моделі більше схожі на потужні "пошукові системи природної мови", які можуть відповідати на запитання, надавати рекомендації, але не можуть справді приймати рішення та виконувати їх.
Здатність AI Агентів виходить за межі існуючих моделей великих мов, більше не обмежуючись "обробкою даних", а здатна завершити повний цикл від "сприйняття" до "дії".
Наведемо наочний приклад: якщо ви зараз запитаєте ChatGPT, як інвестувати в шифрування, він дасть вам купу порад, але AI Agent може допомогти вам в реальному часі відстежувати інформацію про світові ринки, динамічно коригувати інвестиційний портфель для максимізації прибутку.
Отже, ми можемо абстрагувати концепцію AI Agent: AI Agent (штучний інтелект агент) – це програмна сутність, що базується на технологіях штучного інтелекту, яка здатна самостійно або напівсамостійно виконувати завдання, приймати рішення та взаємодіяти з людьми або іншими системами.
Тут найголовніша різниця полягає в: самостійному дії.
Як саме AI Agent реалізує автономні дії?
За допомогою ШІ можна перетворити складну логіку на точні умови (повертаючи True або False залежно від контексту), а потім безшовно інтегрувати це в бізнес-сценарії.
По-перше, це аналіз намірів: ШІ аналізує підказки користувача та контекст, щоб зрозуміти, що користувач хоче зробити. Він не лише враховує те, що сказав користувач, але також розглядає попередні записи використання та конкретні обставини, а потім перетворює ці вимоги на конкретні програмні команди.
По-друге, допомога в ухваленні рішень: ШІ подібний до розумного помічника, який може перетворити деякі складні питання, з якими людям важко впоратися, на прості відповіді так чи ні, або кілька фіксованих варіантів після аналізу. Це не лише робить ухвалення рішень більш точним і ефективним, але й добре інтегрується з існуючими бізнес-системами.
Залежно від ступеня автономності, AI Agent можна поділити на два типи:
Один з варіантів - це AI Agent, який виступає в ролі особистого помічника, здатного допомагати користувачам у виконанні деяких завдань.
Інша ж форма йде ще далі: AI Agent сам є незалежною особою, має свою ідентичність або бренд, надаючи послуги багатьом користувачам.
Отже, AI Agent можна вважати наступним етапом розвитку великих мовних моделей та новою формою продукту, AI Agent має дуже великий простір для уяви.
Взаємозв'язок між AI Agent та шифруванням
Штучний інтелект та шифрування не є чітко розділеними, обидва можуть бути інтегровані.
Більш важливо те, що AI-агенти Web2 і Web3 відрізняються.
AI-агент Web3 є більш високим, більш цілісним AI-агентом, можливо, його можна назвати: Crypto AI Agent.
Завдяки можливостям шифрування, AI Agent отримав більше характеристик:
децентралізований
Поєднуючи шифрування, операції AI Agent, зберігання даних та процес прийняття рішень стають більш прозорими та не підлягають контролю з боку єдиного суб’єкта.
Web2 AI Агент ці агенті зазвичай контролюються централізованими компаніями або платформами, дані та процес прийняття рішень зосереджені в одній або кількох сутностях.
Якщо агент штучного інтелекту надає послуги зовнішньому світу, виникає проблема довіри, тому агенту штучного інтелекту потрібне середовище виконання або верифікації, яке надається блокчейном.
AI Агент також потребує безбар'єрного способу використання, відкритих і прозорих даних, взаємозв'язку та децентралізації.
механізм стимулювання
Це найсильніше наділення технологією шифрування, яке через економічну модель токенів забезпечує механізм безпосередньої мотивації для розробників і користувачів брати участь та вносити свій внесок.
Web2 AI Agent в основному покладається на традиційні бізнес-моделі, такі як доходи від реклами або підписні послуги для підтримки своєї діяльності.
Команди чи компанії, що займаються підприємництвом у Web2, можуть довго працювати і не мати прибутку, а також мати труднощі з залученням фінансування; але в Web3, через випуск монет, можна безпосередньо отримати грошові потоки, що підтримує розвиток проекту, наприклад, для використання AI Agent необхідні платежі в шифруванні.
Вільна ринкова економіка може сприяти більшій кількості інновацій.
справжнє вічне життя
Після появи смарт-контрактів AI Agent справді реалізував "вічне життя".
Лише якщо смарт-контракт розгорнуто на блокчейні, AI Agent зможе автоматично виконувати дії відповідно до його правил, теоретично він може працювати безстроково.
Розумні контракти можуть забезпечити постійне існування коду та механізму прийняття рішень AI Agent на блокчейні, якщо немає чіткої логіки для зупинки або зміни його поведінки.
Але дані, на яких він базується, можуть потребувати постійного оновлення або обслуговування. Якщо немає постійного вводу даних чи зовнішньої взаємодії, "вічне життя" AI Agent може бути обмежене лише його програмною логікою без динамічності.
Отже, порівняно з тим, що для шифрування потрібен AI Agent, AI Agent більше потребує шифрування.
AI+шифрування технологій наративний розвиток
AI від великих мовних моделей до AI Агентів - це два етапи, а поєднання AI з шифруванням технологіями також можна розділити на два етапи:
Етап великої мовної моделі: інфраструктура
AI проєкти мають три основні критерії оцінки: обчислювальна потужність, алгоритм і дані.
Насправді, роль Web3 полягає в тому, щоб додати до AI систему стимулювання, токенізуючи обчислювальну потужність, алгоритми та дані.
Отже, точку перетворення AI та Web3 можна обговорити з трьох вимірів: обчислювальна потужність, алгоритми, дані:
Потужність обчислень (Computational Power):
Розподілена обчислювальна мережа: блокчейн природно має розподілені характеристики. ШІ може використовувати розподілену мережу Web3 для отримання більшої кількості обчислювальних ресурсів. Розподіляючи обчислювальні завдання ШІ на різні вузли мережі Web3, можна досягти потужнішої паралельної обчислювальної здатності, що особливо корисно для навчання великих моделей ШІ.
Механізм стимулювання: Web3 впроваджує економічні механізми стимулювання, такі як токенна економіка, які можуть заохочувати учасників мережі вносити свій обчислювальний ресурс. Такий механізм можна використовувати для створення ринку, де розробники ШІ можуть купувати обчислювальну потужність для виконання завдань машинного навчання, а постачальники отримують винагороду у вигляді токенів.
Алгоритми (Algorithms):
Розумні контракти: Розумні контракти в Web3 можуть автоматично виконувати алгоритми ШІ. ШІ може розробляти алгоритми, щоб вони працювали у формі розумних контрактів на блокчейні, що не тільки підвищує прозорість і довіру, але також може реалізувати автоматизовані процеси прийняття рішень, такі як автоматизоване прогнозування ринку або перевірка контенту.
Децентралізоване виконання алгоритмів: у середовищі Web3 алгоритми штучного інтелекту можуть не покладатися на єдиний центральний сервер, а скоріше перевіряти та виконуватися через кілька вузлів. Це підвищує стійкість алгоритмів до перешкод та їхню безпеку, запобігаючи одноточковим відмовам.
Дані (Data):
Приватність даних та право власності: Web3 наголошує на децентралізації даних та праві користувачів на дані. Шифрування у поєднанні з Web3 може використовувати технологію блокчейн для управління правами на дані, забезпечуючи приватність даних, при цьому користувачі можуть вибірково ділитися даними в обмін на винагороду, що надає AI більш різноманітні, але контрольовані джерела даних.
Перевірка даних та якість: технологія блокчейн може бути використана для перевірки даних, забезпечуючи їхню справжність та цілісність, що є надзвичайно важливим для навчання моделей ШІ. Завдяки Web3 дані можуть бути перевірені перед їх використанням, підвищуючи якість та надійність виходу алгоритмів ШІ.
Дані ринок: Web3 може сприяти розвитку ринку даних, користувачі можуть безпосередньо продавати або ділитися даними з потрібними AI системами. Це не лише забезпечує AI різноманітними наборами даних, але й гарантує ліквідність та цінність даних через ринкові механізми.
Завдяки цим точкам з'єднання, ШІ та Web3 можуть співпрацювати у розвитку:
Щодо цих трьох вимірів, на ринку вже з'явилося кілька відомих проектів:
Проекти класу обчислювальної потужності:
Проекти класу алгоритмів:
Дані (Data) клас проекти:
Комплексний проект:
Загалом, на етапі великих мовних моделей, поєднання шифрування та ШІ відбувається переважно на інфраструктурному рівні, закладаючи основу для подальшого розвитку ШІ.
Етап AI Agent: впровадження в життя
Поява AI Agent знаменує собою вхід AI на етап застосування.
AI Агент також можна поділити на три етапи розвитку: етап Мем-криптовалюти, етап одиничних AI застосунків та етап стандартів рамки AI Агент.
Монети-меми AI Agent
AI Agent Meme币 є дуже особливим явищем, Meme币 сама по собі є продуктом емоцій спільноти.
Розвиток ШІ відбувається занадто швидко, і ця технологія здається дуже Глибокою, звичайні люди дуже стурбовані, AI Meme монета дала звичайним людям можливість брати участь.
Отже, AI Meme币 надає власникам емоційну цінність участі в революції AI, дозволяючи звичайним людям також долучитися до хвилі AI.
Остаточний результат: AI+MEME використали ефект багатства для прискорення ринкової освіти та поширення AI.
Змініть точку зору: чому AI Agent повинен випускати токени?
З одного боку, залучення коштів і користувачів через ефект багатства надає енергію для подальшого розвитку галузі; з іншого боку, спосіб випуску MEME є способом фінансування спільноти, який забезпечує проекту власний розвиток грошовими потоками.
Ми можемо поглянути на головні активи:
Одноосібні AI застосування
AI Agent активно інтегрується в різні сегменти шифрування, демонструючи процвітання.
З розвитком AI Agent, токени, випущені AI Agent, більше не є лише простими Meme монетами, а отримали підтримку реальних сценаріїв використання, поступово набуваючи властивостей ціннісних монет.
Проект творення
Агент Геймінг
Агент DeFi
Аудит коду