Перший злиття штучного інтелекту та криптоактивів: зростання децентралізованої обчислювальної потужності

У той час як хвиля штучного інтелекту охоплює світ, у сфері криптоактивів також активно шукають способи інтеграції з ним. Спочатку це злиття в основному проявлялося в агрегації децентралізованих обчислювальних потужностей. Завдяки технології блокчейн ефективно координуються глобальні невикористані ресурси GPU і CPU, що дозволяє досягти відповідності між попитом і пропозицією, знижуючи витрати, а також надаючи прозору та справедливу механіку винагороди для внесників ресурсів.

Тоді традиційні централізовані хмарні послуги були дорогими та ексклюзивними, а попит на гнучкі та доступні обчислювальні потужності з боку малих і середніх розробників та довгих хвостових ринків зростав. Децентралізовані характеристики криптоактивів стали якраз тією можливістю для прориву. Дослідження на цьому етапі демонстрували яскраві риси:

1. Орієнтація на ринок з довгим хвостом: деякі проекти агрегують розподілені ресурси GPU, знижуючи бар'єри для легкого висновку та налаштування моделей.

2. Наголошення на гнучкості: через смарт-контракти винагороджуються розробники, активуючи особисті користувацькі GPU для участі в навчанні.

3. Дослідження нових механізмів: впровадження моделювання конкуренції та механізму підмереж, у поєднанні з ресурсами Web2, для надання послуг децентралізованого навчання моделей та інференції.

4. Поєднання децентралізованої фізичної інфраструктури: координація фізичних пристроїв через блокчейн, розкриття ефективності крайнього апаратного забезпечення.

Серед найбільш інноваційних прикладів є проект, який модульно надає послуги ШІ через революційну структуру підмереж. Кожна підмережа має незалежну спільноту майнерів та валідаторів, а її токени служать основним паливом екосистеми. Користувачі можуть заробляти токени, ставши майнерами, валідаторами або створюючи підмережі, а потім обмінювати їх на токени, створені всередині підмережі, через стейкінг, щоб брати участь у зростанні підмережі та ділитися прибутками від випуску токенів.

Однак спроби на цьому етапі також виявили очевидні обмеження: чиста обчислювальна потужність ринкової конкуренції потрапила в цінову війну, децентралізація рівня інтерфейсу недостатня, а узгодження попиту та пропозиції не має оповідей на рівні застосувань. Криптоактиви в світі ШІ все ще залишаються на рівні базової інфраструктури, не зумівши дійсно покращити користувацький досвід.

Ця інтеграція, здається, закладає основи для майбутнього. Справжнім каталізатором у цій сфері стало зростання наративів AI-агентів — це дозволяє агентам виходити на блокчейн, наділяючи протоколи здатністю до самонавчання та взаємодії, що сприяє радикальному оновленню форм застосування.

Підйом AI-інтелекту: Криптоактиви та штучний інтелект переходять до рівня застосування

Коли ринок децентралізованої обчислювальної потужності поступово стабілізується, дослідження криптоактивів та AI також переходять від базових ресурсів до стадії інтелектуальних агентів на прикладному рівні. Цей етап переходу, що позначається зростанням блокчейн-інтелектуальних агентів, знову розпалює очікування ринку щодо поєднання обох.

Спочатку токени ШІ залишалися на етапі культурного феномену. Багато ранніх проєктів швидко привертали увагу завдяки персоналізації та розважальним образам, завершуючи холодний запуск завдяки резонансу в спільноті та емоційній поширеності. Найбільш показовим є AI-робот, який спочатку лише публікував дописи в ланцюзі та генерував контент, але всього за три місяці швидко "еволюціонував", навчившись створювати токени, будувати наративи, здійснювати соціальне поширення та успішно залучати донати від відомих інвесторів, що сприяло змінам наративу "перехід AI-агента з інтерфейсу Web2 до заміни Web3".

Зі збільшенням потреби у взаємодії користувачів, токени AI починають набути початкових можливостей взаємодії. На соціальних платформах AI починає виконувати прості завдання, такі як генерація контенту та інформаційний пошук, у ролі легкого агента, переходячи від пасивного відображення до активної реакції. На цьому етапі деякі проекти намагаються покращити власний досвід взаємодії за допомогою AI, наприклад, підтримуючи користувачів у отриманні інформації про проект через систему запитань та відповідей, дозволяючи агенту AI стати допоміжним двигуном для проектів на ланцюгу.

Невдовзі AI-агенти почнуть проникати в більш вертикальні сценарії застосування. У сферах, таких як ланцюгове фінансування, NFT, аналіз даних, соціальне супроводження тощо, виникне велика кількість спеціалізованих агентів. Користувачі більше не будуть просто спостерігачами, а зможуть безпосередньо брати участь у ланцюгових операціях, виконувати стратегії, управляти активами через агентів. Наприклад, проекти, що зосереджуються на емоціях ринку та відстеженні гарячих тем, реалізують автоматичне публікування, взаємодію з користувачами, аналіз емоцій та динамічний аналіз в ланцюзі через облікові записи роботів у соціальних мережах, стають представниками переходу криптоактивів та AI від емоційного наративу до раціонального застосування.

Справжнім переломним моментом стало виникнення рамок розумних агентів та виконувальних протоколів.

Команда проекту усвідомила, що одноточкові агенти важко можуть впоратися з дедалі складнішими вимогами на ланцюгу, тому виникли кілька модульних фреймворків. Вони підтримують моделювання особистості, оркестрацію завдань і співпрацю кількох агентів, що дозволяє ланцюговим агентам перейти від ізольованого існування до системної роботи, а криптоактиви та ШІ таким чином переходять від простих інтерфейсів застосування до системного етапу "протоколу виконання".

Водночас економіка агентів почала проростати в ланцюзі. Деякі репрезентативні проекти через AI-платформи встановили стандарти для автономного випуску монет агентами, співпраці протоколів та соціального поширення, що сприяло народженню "AI-оригінальної економічної системи".

Як приклад певного протоколу, його основна мета полягає в тому, щоб AI-агенти не лише виконували окремі завдання, а й формували модульну співпрацю в бізнес-екосистемі, спільно з людьми та іншими інтелектами, щоб разом створювати, співпрацювати та торгувати.

Цей протокол базується на трьох основних технологічних стовпах, один з яких створює основу як модульна агентська структура, а токенізована платформа відповідає за створення економічної структури для випуску токенів агентів.

Інноваційно запропонований стандарт онлайнових угод для бізнес-протоколів агентів, який регулює процеси контрактів, торгівлі та накопичення репутації між AI-агентами, забезпечуючи автономність, перевірність та модульну співпрацю.

Платформа токенізації надає механізм для випуску токенів агентів та бізнес-токенів, вбудовані стимули для вирівнювання інтересів, підтримка ліквідності та принципи справедливого запуску.

Фреймворк є модульним рішенням, що базується на великій базовій моделі, яка генерує інтелектуальну автономну поведінку на основі контексту, цілей, особистості та доступних інструментів.

А найважливішою інновацією є комерційний протокол для агентів: він дозволяє агентам самостійно взаємодіяти, співпрацювати та торгувати, моделюючи економіку, подібну до підприємницької екосистеми людей. Команда продемонструвала експеримент "Лимонадний кіоск", в якому п'ять агентів (планування стартапів, постачання, юридичні питання, маркетинг, оцінка) працювали спільно відповідно до протоколу, реалізуючи бізнес-процеси на блокчейні.

Наразі цей протокол інкубує два великі кластери інтелектуальних агентів:

1. Автономні медіа-спільноти: контентні виробничі організації, керовані ШІ, що підтримують розробку стратегій та генерацію активів (зображення, відео, аудіо, меми).
2. Автономний хедж-фонд: керована AI децентралізована система управління активами, що охоплює збір даних, взаємодію з користувачами, розробку торгових стратегій та виконання доходів.

Інший проєкт також постійно поглиблює свої кадрові можливості. Завдяки новій версії, проєкт реконструював свою попередню систему плагінів, впровадив модульну оркестрацію завдань та багатосторонню співпрацю, а також представив нову платформу, яка знизила бар'єри для створення токенів AI. Проте, згідно з даними з офіційного сайту, ця платформа все ще переважно орієнтована на невеликі обсяги випуску, більшість токенів має капіталізацію в діапазоні від кількох тисяч до кількох десятків тисяч доларів, і ще не сформувала вибухового ефекту багатства.

Ці проекти стали ознакою того, що криптоактиви та AI переходять від простого з'єднання ресурсів до побудови економічної системи на блокчейні, від однофункціональних можливостей до відновлення рідної фінансової та соціальної структури.

Крок до співпраці та стандартизації: новий протокол та його нові напрямки

Зі сходом раннього буму та сплеском мемів, поєднання криптоактивів та AI переживає глибоке перезавантаження. Відповідно до даних, наразі загальна ринкова капіталізація ринку інтелектуальних агентів становить приблизно 4,7 мільярда доларів, що є значним зниженням у порівнянні з піковим значенням близько 20 мільярдів доларів до кінця 2024 року. У міру охолодження ринку, звичайні проекти інтелектуальних агентів, які колись отримували оцінку в понад сотні мільйонів доларів на платформах випуску, тепер важко існувати. Наприклад, на певній платформі в період піку щодня з'являлося 150-200 нових агентів, а до 2025 року кількість нових агентів на платформі різко зменшилася до всього лише 1-2 на день, і дані також показують, що з початку 2025 року загальний приріст наближається до стагнації.

Ця трансформація знаменує зміну ринкової психіки — від гонитви за наративом до прагнення до справжнього відповідності продукту ринку. У цьому контексті відкритий стандартний протокол, створений для AI-додатків, став найвідповіднішим новим каталізатором для сучасних потреб.

Цей протокол є відкритим стандартним протоколом, розробленим для додатків штучного інтелекту для уніфікації зв'язку між великими мовними моделями та зовнішніми даними та інструментами. Завдяки цьому протоколу будь-яка велика мовна модель може мати уніфікований і безпечний доступ до зовнішніх джерел даних та інструментів, усуваючи потребу в складній і повторюваній розробці користувацької інтеграції. Простіше кажучи, це як USB-C у світі додатків штучного інтелекту: стандартизований, plug-and-play, гнучкий і потужний.

Екосистема застосувань навколо цього протоколу також швидко розвивається. Наприклад, у проєкті екосистеми певного публічного блокчейну, завдяки надійному середовищу виконання надається безпечна та масштабована обчислювальна потужність для застосувань; на іншому публічному блокчейні один проєкт за допомогою розширення протоколу об'єднує доступ до даних з кількох ланцюгів та розгортання інтелектуальних агентів, створюючи єдиний рівень даних для AI-застосувань у Web3.

Більш важливо, що цей протокол відкриває нові напрямки для поєднання криптоактивів з ШІ в майбутньому:

1. Багатоагентна співпраця: за допомогою цього протоколу агенти можуть співпрацювати відповідно до функціонального поділу, комбінуючи виконання складних завдань, таких як аналіз даних в ланцюгу, прогнозування ринку, управління ризиками, підвищуючи загальну ефективність та надійність.

2. Автоматизація транзакцій в блокчейні: цей протокол з'єднує різні торгові та ризик-менеджмент інтелектуальні агенти, вирішуючи проблеми ковзання, торгових витрат, MEV та інші в традиційному Web3, забезпечуючи більш безпечне та ефективне управління активами в блокчейні.

3. Виникнення інформаційних фінансів: на основі цього протоколу агенти не лише виконують операції, але й можуть розумно планувати шляхи отримання доходу згідно з профілем користувача, сприяючи новій фінансовій моделі, що переходить від фінансових потоків до інформаційних.

Довга еволюція економіки розумних агентів

Оглядаючи минуле, еволюція криптоактивів та штучного інтелекту — це довгий шлях, що постійно поглиблює функції та підвищує їхню практичність.

Від початкового розважального діалогового агента, що створює соціальну ідентичність через легкі інтеракції; до поступово з'являються Alpha-аналізу та інструментальних агентів, які надають ланцюговій економіці більш чутливе ринкове сприйняття; і до децентралізованих фінансових AI-агентів, які безпосередньо упаковують природну мову в ланцюгові фінансові операції, роблячи складний світ децентралізованих фінансів доступним одним натисканням.

В цілому, це чітка прогресія: агент розваг → агент інструментів → агент виконання угод → абстрактний шар децентралізованих фінансів AI → колективний інтелект та співпраця багатьох агентів. Кожен перехід наближає AI-агентів до потреб реального світу.

Саме тому майбутнє AI-агентів більше не буде простим наративним просуванням, а має базуватися на реальній практичності. Цей шлях буде значно довшим, ніж будь-який попередній наративний цикл, але завдяки безперервному накопиченню практичності, його потенційні можливості значно перевищують уявлення.