Web3 та AI: побудова децентралізованої інтелектуальної екосистеми

Нещодавно на Всесвітньому урядовому саміті в Дубаї відомий лідер технологій висунув концепцію "суверенного ШІ". Це викликало роздуми: як побудувати систему ШІ, яка відповідала б інтересам та вимогам криптоспільноти? Відповідь, можливо, полягає в поєднанні Web3 та ШІ.

Засновник Ethereum у статті розкрив синергію між криптотехнологіями та ШІ: децентралізація криптовалют може врівноважити централізацію ШІ; прозорість криптотехнологій може компенсувати непрозорість ШІ; а блокчейн сприяє зберіганню та відстеженню даних, необхідних для ШІ. Ця синергія пронизує всю промислову екосистему Web3+AI.

Наразі більшість проектів Web3+AI прагнуть використовувати технології блокчейн для вирішення проблеми інфраструктури в AI-індустрії, а небагато проектів намагаються використовувати AI для вирішення конкретних проблем у Web3-додатках. Індустрія Web3+AI в основному охоплює такі чотири аспекти:

1. Шар обчислювальної потужності: активізація обчислювальної потужності

В останні роки потужність обчислень, необхідна для навчання великих моделей ШІ, зросла експоненційно, що призвело до дисбалансу між попитом і пропозицією та підвищення витрат. Технології Web3 можуть створити розподілену мережу обчислювальних ресурсів, використовуючи незайняті ресурси середньо- та низькопотужного обладнання, щоб задовольнити потреби застосувань ШІ шляхом оренди та спільного використання, одночасно суттєво знижуючи витрати.

Сегментація шару обчислювальної потужності включає:

• Загальна Децентралізація потужності
• AI тренування спеціалізованої Децентралізація обчислювальної потужності
• Спеціалізовані децентралізовані обчислення для AI-інференції
• 3D рендеринг спеціалізованої Децентралізації потужності

Основна перевага децентралізованих обчислювальних проектів полягає в тому, що використання токенів стимулює швидке розширення мережі, забезпечуючи високоефективні ресурси обчислювальної потужності.

2. Данні рівень: активи даних

Дані є основним ресурсом AI. Web3+AI можуть зробити процес збору, маркування та зберігання даних більш прозорим і низьковитратним за допомогою Децентралізації, одночасно дозволяючи звичайним користувачам отримувати вигоду з цього.

Проекти рівня даних в основному включають:

• Збір даних
• Торгівля даними
• Позначення даних
• Джерело даних блокчейн
• Децентралізоване зберігання

Ці проекти стикаються з більшими викликами при розробці токеноміки, оскільки дані важче стандартизувати, ніж обчислювальна потужність.

3. Платформений рівень: платформна вартість активів

Платформні проекти мають на меті інтеграцію різних ресурсів у сфері ШІ, включаючи дані, обчислювальну потужність, моделі та розробників тощо. Деякі проекти зосереджуються на створенні надійних платформ для інференції машинного навчання, використовуючи технології криптографії, такі як нульове знання, для перевірки правильності інференції моделей.

Є також деякі проекти, які прагнуть розробити блокчейн-мережі, спеціально призначені для обслуговування ШІ, або створити платформи мережі агентів ШІ. Ці платформи стимулюють участь усіх сторін у спільному будівництві через токени, що допомагає стартапам швидко розвиватися.

4. Застосунковий рівень: AI вартісна активізація

Проекти прикладного рівня в основному вивчають конкретні застосування ШІ в середовищі Web3. Наприклад:

• AI як учасник Web3: відіграє роль у блокчейн-іграх, Децентралізація біржах і ринках прогнозів.
• Створення децентралізованого приватного ШІ: через управління спільнотою підвищити прозорість і довіру до системи ШІ.

Наразі в шарі застосувань Web3+AI ще не з'явилося проривних проєктів, але потенціал величезний.

Висновок

Web3+AI все ще на ранній стадії, і в індустрії існують різні думки щодо його перспектив розвитку. Ми сподіваємося, що ця інтеграція зможе створити більш цінні продукти, ніж централізований AI, звільнивши AI від ярлика "контролю гігантів" і реалізуючи більш спільну модель "спільного управління AI". Під час участі та управління люди можуть отримати більше розуміння AI, зменшити страх і збільшити захоплення.