Уявіть собі бібліотекаря, який виявляє, що книги на полицях були підроблені, але через журнали відстежує кожну зміну.



Насправді, сфера ШІ також стикається з подібними проблемами, а @recallnet вирішує їх новим способом.

Основою recallnet є те, що кожне рішення AI-агента фіксується в блокчейні, включаючи процеси міркування та використання пам'яті. Таким чином, користувач може перевірити, чи результати є надійними, а не сліпо довіряти чорній скриньці.

На відміну від інших систем штучного інтелекту, тут акцентується на механізмі конкуренції та рейтингу. Агенти доводять свої здібності через відкриті змагання, а рейтинг базується на фактичних досягненнях, що запобігає спекуляціям на ринку.

Унікальність полягає в тому, що він створює спільний шар пам'яті. Агенти можуть отримувати доступ до історичних даних, формуючи колективний інтелект, що прокладає шлях для розробки більш інтелектуальних застосунків, таких як автоматизоване прийняття рішень у фінансах або іграх.

В загальному, цей підхід переосмислює екосистему ШІ, переходячи від окремих інструментів до прозорих мереж співпраці, що сприяє більшій довірі в розвитку.
Переглянути оригінал
post-image
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити