Під час перегляду нових проектів нещодавно я натрапив на GemiGPT. На перший погляд, мені здавалося, що це просто підробка ChatGPT, але після більш уважного розгляду я зрозумів, що цей проект насправді має певну сутність.
Це не інструмент для чатів на базі штучного інтелекту, а радше має на меті створити шар "GPT інфраструктури" у Web3.
У сфері штучного інтелекту більшість проектів зосереджені на взаємодії з користувачем на фронтенді. GemiGPT є одним з небагатьох проектів "інфраструктурного рівня", які працюють над плануванням обчислювальних ресурсів та конфіденційністю даних, і він вирізняється чіткими відмінностями (зеленими обчислювальними потужностями, стандартами активізації ШІ та інтелектуальним управлінням DAO).
Проекти, подібні до цього, дещо нагадують ранній Arweave або Celestia—не перші, кого роздули в рекламі, але дійсно зосереджені на створенні екосистеми.
Що саме робить GemiGPT?
У двох словах: GemiGPT = децентралізована платформа інфраструктури GPT. Її мета полягає в тому, щоб дати можливість кожному розробнику та користувачеві отримувати доступ до AI обчислювальних ресурсів з низьким бар'єром, захистити безпеку даних та володіти власними обчислювальними активами.
Ось роз'яснення у нетехнічних термінах:
GPT-NEXUS: Обчислювальна мережа, незалежна від хмарних сервісів великих технологій
Думайте про це як про "енергетичну мережу" + "систему диспетчеризації" світу ШІ.
GemiGPT не управляє власними серверами. Замість цього, через GPT-NEXUS, він агрегаціяє вузли глобально в розподіленому вигляді—будь-хто з надлишком GPU може надати обчислювальну потужність, а будь-хто, кому потрібно навчити/використати AI моделі, може отримати доступ до ресурсів за потреби. Ця модель допомагає знизити витрати на використання AI.
GPT-SAFE: Шифрування даних, користувачі володіють своїми моделями
Багато людей хвилюються, що як тільки їхні дані використовуються для навчання ШІ, вони стають активом, що генерує прибуток для когось іншого.
GemiGPT безпосередньо вирішує цю проблему, розробляючи модель NFT-ізації та зашифрованого зберігання. Моделі, які ви навчаєте, та дані, які ви генеруєте, зберігаються в блокчейні — вони є вашими, можуть бути передані і мають право на розподіл доходів. Це життєво важливо для постачальників даних з великою вартістю, таких як творці контенту та фінансові дослідники.
Flow-Vault: Живлення від зеленої енергії
Це досить круто: проект розгорнув свою першу партію сонячних AI-вузлів у пустелі Сахара, справді забезпечуючи навчання моделі GPT чистою енергією.
AI-DAO
Логіка управління GemiGPT є цікавою — вона використовує сам GPT як асистента з управління.
Замість простих "спільнотних пропозицій + голосування" GPT допомагає генерувати зміст пропозицій, автоматично оцінювати ризики та розподіляти стимули. Це звучить футуристично, але це спроба зменшити витрати та підвищити ефективність у управлінні.
Ще кілька причин слідкувати за цим проєктом:
Засновник має міцний досвід: екс-OpenAI, з досвідом у комерційній реалізації.
CTO - це колишній віце-президент Microsoft Azure, з досвідом роботи в хмарній інфраструктурі.
Плюси та мінуси:
У короткостроковій перспективі цей проект може не стати популярним відразу ж, але в довгостроковій перспективі це, безумовно, той тип, який, коли він злетить, важко ігнорувати. Так само, як Render або Arweave два роки тому, він тихо закладає основи на інфраструктурному рівні.
Якщо екосистема об'єднається, вона може стати «енергетичною мережею ШІ» світу AI+Web3 — роллю з величезним потенційним значенням.
Я пропоную витратити трохи часу на вивчення цього зараз і слідкувати за його прогресом.
Якщо ви хочете стежити за довгостроковим, додайте ці посилання до закладок і слідкуйте за запуском основної мережі та оновленнями токенів.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
GemiGPT: Інфраструктура ChatGPT для світу Web3
Під час перегляду нових проектів нещодавно я натрапив на GemiGPT. На перший погляд, мені здавалося, що це просто підробка ChatGPT, але після більш уважного розгляду я зрозумів, що цей проект насправді має певну сутність.
Це не інструмент для чатів на базі штучного інтелекту, а радше має на меті створити шар "GPT інфраструктури" у Web3.
У сфері штучного інтелекту більшість проектів зосереджені на взаємодії з користувачем на фронтенді. GemiGPT є одним з небагатьох проектів "інфраструктурного рівня", які працюють над плануванням обчислювальних ресурсів та конфіденційністю даних, і він вирізняється чіткими відмінностями (зеленими обчислювальними потужностями, стандартами активізації ШІ та інтелектуальним управлінням DAO).
Проекти, подібні до цього, дещо нагадують ранній Arweave або Celestia—не перші, кого роздули в рекламі, але дійсно зосереджені на створенні екосистеми.
Що саме робить GemiGPT?
У двох словах: GemiGPT = децентралізована платформа інфраструктури GPT. Її мета полягає в тому, щоб дати можливість кожному розробнику та користувачеві отримувати доступ до AI обчислювальних ресурсів з низьким бар'єром, захистити безпеку даних та володіти власними обчислювальними активами.
Ось роз'яснення у нетехнічних термінах:
Думайте про це як про "енергетичну мережу" + "систему диспетчеризації" світу ШІ.
GemiGPT не управляє власними серверами. Замість цього, через GPT-NEXUS, він агрегаціяє вузли глобально в розподіленому вигляді—будь-хто з надлишком GPU може надати обчислювальну потужність, а будь-хто, кому потрібно навчити/використати AI моделі, може отримати доступ до ресурсів за потреби. Ця модель допомагає знизити витрати на використання AI.
Багато людей хвилюються, що як тільки їхні дані використовуються для навчання ШІ, вони стають активом, що генерує прибуток для когось іншого.
GemiGPT безпосередньо вирішує цю проблему, розробляючи модель NFT-ізації та зашифрованого зберігання. Моделі, які ви навчаєте, та дані, які ви генеруєте, зберігаються в блокчейні — вони є вашими, можуть бути передані і мають право на розподіл доходів. Це життєво важливо для постачальників даних з великою вартістю, таких як творці контенту та фінансові дослідники.
Це досить круто: проект розгорнув свою першу партію сонячних AI-вузлів у пустелі Сахара, справді забезпечуючи навчання моделі GPT чистою енергією.
Логіка управління GemiGPT є цікавою — вона використовує сам GPT як асистента з управління.
Замість простих "спільнотних пропозицій + голосування" GPT допомагає генерувати зміст пропозицій, автоматично оцінювати ризики та розподіляти стимули. Це звучить футуристично, але це спроба зменшити витрати та підвищити ефективність у управлінні.
Ще кілька причин слідкувати за цим проєктом:
Плюси та мінуси:
У короткостроковій перспективі цей проект може не стати популярним відразу ж, але в довгостроковій перспективі це, безумовно, той тип, який, коли він злетить, важко ігнорувати. Так само, як Render або Arweave два роки тому, він тихо закладає основи на інфраструктурному рівні.
Якщо екосистема об'єднається, вона може стати «енергетичною мережею ШІ» світу AI+Web3 — роллю з величезним потенційним значенням.
Я пропоную витратити трохи часу на вивчення цього зараз і слідкувати за його прогресом.
Якщо ви хочете стежити за довгостроковим, додайте ці посилання до закладок і слідкуйте за запуском основної мережі та оновленнями токенів.