Поєднання AI та Web3: аналіз перспектив і викликів
Останніми роками швидкий розвиток технологій штучного інтелекту та блокчейну зробив AI+Crypto інвестиційною гарячою темою. Децентралізація блокчейну, висока прозорість та інші характеристики доповнюють системи ШІ, приносячи нам нові можливості.
Експерти в галузі вважають, що поєднання штучного інтелекту та блокчейну можна розділити на чотири основні категорії: як учасника програми, інтерфейс, правила та цілі. Вони радять розглянути роль штучного інтелекту в криптовалюті з точки зору застосування, включаючи оптимізацію обчислювальної потужності, алгоритмів та даних.
Згідно з технічним рівнем, проекти AI+Crypto можна поділити на базовий рівень, рівень виконання та прикладний рівень. На базовому рівні технологія zkML поєднує нульове знання та блокчейн, забезпечуючи безпечні та перевіряються рішення для AI-агентів. Що стосується рівня виконання, AI демонструє потенціал у сферах обробки даних, автоматизації розробки, безпеки транзакцій тощо. Прикладний рівень включає застосування AI-управляючих торгових роботів, інструментів прогнозної аналітики тощо в DeFi.
Основні напрямки інвестицій AI+Crypto
технологія zkML
zkML, поєднуючи нульові знання та блокчейн, забезпечує безпечне та прозоре рішення для моніторингу поведінки AI-агентів. Він може доводити виконання AI певних завдань, захищаючи при цьому конфіденційність, що робить смарт-контракти більш гнучкими для адаптації до різних сценаріїв.
Типові проекти включають:
Modulus Labs: приклади розробки AI-додатків на блокчейні, такі як RockyBot та Leela vs. the World
Giza: протокол для розгортання AI моделей в ланцюгу
Zkaptcha: надає послуги перевірки CAPTCHA для смарт-контрактів, запобігаючи атакам від чаклунів
обробка даних
Прорив штучного інтелекту на рівні виконання в основному проявляється в:
a. Аналіз даних на блокчейні: використання ШІ для глибокого аналізу даних блокчейна, отримання тенденцій ринку та інсайтів про поведінку користувачів.
b. Автоматизована розробка dApp: Інструменти штучного інтелекту допомагають швидко писати смарт-контракти та автоматично виправляти помилки.
c. Безпека транзакцій на блокчейні: AI-агенти, розгорнуті на блокчейні, підвищують безпеку та надійність застосунків.
AI+DeFi
Поєднання штучного інтелекту та DeFi головним чином включає:
Торгові роботи на базі штучного інтелекту: швидке та точне виконання угод, аналіз ринкових даних
Прогнозний аналіз: надання надійних прогнозів ринкових тенденцій та цінових коливань
Управління ліквідністю AMM: інтелектуальне регулювання діапазону ліквідності, оптимізація ефективності та прибутковості
Захист ліквідації та управління борговими позиціями: реалізація розумних стратегій захисту на основі даних з блокчейну та поза ним.
Складний дизайн продуктів DeFi: покладаючись на фінансові AI моделі для проектування гнучких механізмів сховища
AI+GameFi
Застосування AI в GameFi в основному включає в себе:
Оптимізація ігрової стратегії: реальне коригування складності та стратегії, надання персоналізованого досвіду
Управління ігровими активами: інтелектуальне управління та торгівля віртуальними активами, оптимізація інвестиційного доходу
Підвищення ігрової взаємодії: створення розумних реактивних NPC для покращення занурення в гру
Рекомендації щодо інвестиційної стратегії
Короткострокові: зверніть увагу на ранні застосування ШІ в крипто-сфері та концептуальні проекти.
Середній термін: зосередьте увагу на поєднанні AI Agent та Intent, а також на інтеграції зі смарт-контрактами.
Довгостроково: Поєднання технологій AI та zkML матиме глибокий вплив на сферу Crypto.
В цілому, галузь AI+Crypto містить величезні можливості, інвестори повинні уважно стежити за розвитком технологій та ринковими тенденціями, щоб використовувати інвестиційні можливості в різні періоди.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
AirdropHustler
· 08-10 06:53
Чекаю, щоб заробити великі гроші!
Переглянути оригіналвідповісти на0
gaslight_gasfeez
· 08-10 06:50
Галузеві тенденції насправді непогані, zkml справді досить просунутий.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TideReceder
· 08-10 06:50
Ілюзії розбилися, спекулянти, мабуть, вже повинні піти.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Web3Educator
· 08-10 06:40
*підлаштовує віртуальні окуляри* добре, давайте розберемо це для моїх студентів...
AI та Web3 інтеграція: Глибина чотирьох основних напрямків інвестування
Поєднання AI та Web3: аналіз перспектив і викликів
Останніми роками швидкий розвиток технологій штучного інтелекту та блокчейну зробив AI+Crypto інвестиційною гарячою темою. Децентралізація блокчейну, висока прозорість та інші характеристики доповнюють системи ШІ, приносячи нам нові можливості.
Експерти в галузі вважають, що поєднання штучного інтелекту та блокчейну можна розділити на чотири основні категорії: як учасника програми, інтерфейс, правила та цілі. Вони радять розглянути роль штучного інтелекту в криптовалюті з точки зору застосування, включаючи оптимізацію обчислювальної потужності, алгоритмів та даних.
Згідно з технічним рівнем, проекти AI+Crypto можна поділити на базовий рівень, рівень виконання та прикладний рівень. На базовому рівні технологія zkML поєднує нульове знання та блокчейн, забезпечуючи безпечні та перевіряються рішення для AI-агентів. Що стосується рівня виконання, AI демонструє потенціал у сферах обробки даних, автоматизації розробки, безпеки транзакцій тощо. Прикладний рівень включає застосування AI-управляючих торгових роботів, інструментів прогнозної аналітики тощо в DeFi.
Основні напрямки інвестицій AI+Crypto
технологія zkML
zkML, поєднуючи нульові знання та блокчейн, забезпечує безпечне та прозоре рішення для моніторингу поведінки AI-агентів. Він може доводити виконання AI певних завдань, захищаючи при цьому конфіденційність, що робить смарт-контракти більш гнучкими для адаптації до різних сценаріїв.
Типові проекти включають:
обробка даних
Прорив штучного інтелекту на рівні виконання в основному проявляється в:
a. Аналіз даних на блокчейні: використання ШІ для глибокого аналізу даних блокчейна, отримання тенденцій ринку та інсайтів про поведінку користувачів.
b. Автоматизована розробка dApp: Інструменти штучного інтелекту допомагають швидко писати смарт-контракти та автоматично виправляти помилки.
c. Безпека транзакцій на блокчейні: AI-агенти, розгорнуті на блокчейні, підвищують безпеку та надійність застосунків.
AI+DeFi
Поєднання штучного інтелекту та DeFi головним чином включає:
AI+GameFi
Застосування AI в GameFi в основному включає в себе:
Рекомендації щодо інвестиційної стратегії
Короткострокові: зверніть увагу на ранні застосування ШІ в крипто-сфері та концептуальні проекти.
Середній термін: зосередьте увагу на поєднанні AI Agent та Intent, а також на інтеграції зі смарт-контрактами.
Довгостроково: Поєднання технологій AI та zkML матиме глибокий вплив на сферу Crypto.
В цілому, галузь AI+Crypto містить величезні можливості, інвестори повинні уважно стежити за розвитком технологій та ринковими тенденціями, щоб використовувати інвестиційні можливості в різні періоди.