Web3 AI після сплеску бульбашки AI: в чому справжня цінність?
У четвертому кварталі минулого року, ринок AI-агентів стрімко зріс, ринкова капіталізація зросла з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різноманітні "інтелектуальні агенти" раптово стали популярними, від кумедних до дивних, а також автоматичних крипто-трейдерів та "фінансових агентів", які допомагають вам заробляти гроші, навіть з'явилися організації, які інвестують в інших агентів і DAO "людини та агента". Ігри стають дедалі різноманітнішими, ніби багатство досяжне за одну ніч.
Однак, вітрила приходять швидко, але й йдуть так само швидко. Після лопання бульбашки багато проектів впали один за одним. Проте деякі проекти інфраструктури AI з практичною цінністю починають виявлятися. Справжня цінність поступово стає очевидною, наступна хвиля Web3 AI готується, і цього разу це може бути не лише спекуляція, а те, на що варто звернути серйозну увагу.
Ми всі знаємо, що коли з'являється нова арена або гаряча тема (наприклад, поєднання Web2 AI, криптовалют і AI), ринок часто ігнорує фундаментальні показники. Лише б це виглядало жваво, мало натяків і привабливу демонстрацію, незалежно від фактичної корисності, ринкова капіталізація може легко досягти сотень мільйонів доларів.
Цей проект є одним з найкращих розповідачів у цій хвилі. Вони точно відчувають ринок, займають розум користувачів, і їхнє оповідання виконане на високому рівні. Тому розробники активно публікують проекти на їхній платформі, а рітейлери слідують за трендом.
Потім інший проект обрав зовсім інший шлях — відкритий штучний інтелект, що дозволяє будь-якому розробнику легко почати та самостійно розробляти. Ця ідея швидко викликала відгук, спільнота швидко зросла, а кількість зірок та форків на GitHub різко зросла.
Загальна оцінка певної екосистеми колись перевищила 50 мільярдів доларів, а інший проект в піковий період також наблизився до половини цього обсягу. Інші цікаві проекти з AI-агентами, такі як AIXBT, також досягли ринкової вартості в 1 мільярд.
Сьогодні ситуація повністю змінилася. Нові проекти агентів, які показують непогані результати, мають капіталізацію в межах від 3 до 10 мільйонів; капіталізація старих проектів також зменшилася до діапазону від 10 до 50 мільйонів. Загальний стеля оцінки у секторі знижена, загальна капіталізація з піку у 20 мільярдів доларів зменшилася до теперішнього діапазону 4-6 мільярдів.
Зростання інфраструктури, прискорений розвиток Web2 AI
Сучасний ринок більше не слідує за «схоже потужними» бульбашковими проектами, а починає звертати увагу на справжні основи. Особливо на фоні швидкого розвитку AI-моделей Web2, люди більше зосереджуються на інфраструктурі та довгостроковій вартості децентралізованого AI.
Штучні інтелекти великих технологічних компаній майже щомісяця оновлюються, стають сильнішими, швидшими та розумнішими. Наприклад, нещодавно запущена функція генерації зображень на одній з платформ чат-штучного інтелекту викликала справжній бум зображень у стилі "Дзіблі".
Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Посилення базових можливостей ШІ зробило можливими багато продуктів, які раніше не могли бути реалізовані. Нові інструменти розробки значно підвищили ефективність розробників, оновлення функцій відбувається швидко і в великій кількості. Агенти ШІ та розумні робочі процеси проникають у всі сфери, і поріг входження постійно знижується. Для користувачів заміна інструментів майже не має витрат — якщо щось не зручно або дорого, можна одразу знайти альтернативу з кращим інтерфейсом і більш плавним досвідом. Конкуренція на всьому ринку зростає, але це також прискорює реалізацію дійсно цінних продуктів.
Прокидання суверенітету даних: хто є справжнім власником даних?
У той час як все це швидко розвивається, все більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз всюди є різні AI-агентські додатки, але більшість з них використовують централізовані технології – так кому ж насправді належать мої дані? Куди підуть мої чати? Якщо я обговорюю з AI деякі особисті теми, чи дійсно це залишиться конфіденційним? Або буде завантажено, проаналізовано, використано для навчання інших моделей?
Ця проблема стала ще більш актуальною після останнього оновлення в одній з AI компаній — їхній чат-ШІ тепер має "функцію пам'яті", яка може посилатися на всі минулі розмови користувача, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція дійсно крута, уявіть собі, що в майбутньому кожен матиме свого AI приватного помічника, чат-партнера, емоційну підтримку... Але це також означає, що ваші дані будуть "тривало зберігатися" на якійсь платформі, і ви більше не будете господарем своїх даних.
Якщо хтось контролює вашу розмову, уподобання, емоції чи навіть звички, наслідки можуть бути не лише "кращим досвідом".
Це також пояснює, чому тема "суверенітету даних" стає наступним акцентом у AI + Web3. Справжні дані, що належать користувачам, є найбільш цінними в майбутньому.
Зростання децентралізованого штучного інтелекту (DeAI)
Прогнози минулого року вказували на те, що до другого кварталу 2025 року децентралізований ШІ справді увійде в загальну свідомість. Особливо на фоні зростаючої уваги людей до безпеки приватності та права власності на дані, інфраструктура, яка може забезпечити конфіденційність, перевірність та прозорість прав на користувацькі дані, отримає більше уваги та використання.
Наразі ми спостерігаємо три основні напрямки тенденцій, що виникають:
Один. Тренди венчурного капіталу Web2 AI
Деякі стартапи, підтримувані певним акселератором, запускають нішевих AI-агентів (спеціально для вирішення проблем у певній області);
Відомий венчурний фонд почав формувати наступний етап тенденцій споживчих AI продуктів, запропонувавши свою інвестиційну логіку;
Одна AI компанія запустила фонд, спеціально призначений для інвестицій в AI.
Два, тенденції венчурного капіталу Web3 AI
Почати інвестувати в децентралізовану AI інфраструктуру;
Розподілені тренувальні мережі, обмін обчислювальною потужністю та інші напрямки поступово набирають популярність.
Третє, тенденції роздрібних інвесторів у Web3 AI
Екосистема AI Agent все ще залишається однією з гарячих тем;
Споживчі AI-додатки поступово збагачуються, від інструментів продуктивності до емоційного супроводу, які намагаються реалізуватися;
Користувачі все більше хвилюються про те, чи "продукт штучного інтелекту, який я використовую, справді служить мені, а не збирає мої дані"
Ці тенденції переплітаються, спільно просуваючи DeAI від концепції до практичного етапу. 2025 рік стане ключовим моментом для перевірки цінності децентралізованого штучного інтелекту.
Web2 проти Web3 AI: абсолютно різні ритми та ігри
Ринок Web2 значно більший, ніж Web3. Багато традиційних компаній намагаються трансформуватися через ШІ, оптимізуючи свої бізнес-процеси — наприклад: залучення більшої кількості клієнтів, підвищення конверсії, збільшення обсягу продажів тощо. Такі компанії зазвичай мають чіткі потреби, багато з них зосереджені на певному сегменті ринку, тому вони хочуть знайти ШІ-інструменти, які точно вирішують їх "конкретні болі". Це також привернуло увагу багатьох молодих підприємців, які намагаються розробити вертикальні ШІ-агенти, орієнтуючись на ці сегментні потреби.
На відміну від традиційного SaaS, переваги, які можуть принести AI-агенти, є більш безпосередніми — або суттєва економія витрат, або безпосереднє залучення більшої кількості клієнтів для створення доходу. Тому підписна ціна на такі AI-інструменти також може бути вищою, і багато стартапів досягають річного доходу в мільйон або десятки мільйонів доларів за кілька місяців після запуску, що не без підстав.
Але ігри Web3 зовсім інші. Блокчейн сам по собі є основним шаром, розробленим для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Усі дії можна перевірити в мережі, вони незмінні; він природно забезпечує середовище без довіри; підтримує децентралізовані обчислення; користувачі можуть дійсно володіти своїми даними, моделями та сценаріями використання. Іншими словами, майбутнє Web3 AI дозволить користувачам зрозуміти, як використовуються їхні дані, зрозуміти процес прийняття рішень AI, самостійно контролювати моделі та випадки використання, навіть отримувати з цього прибуток.
Венчурний капітал Web3 вже почав готуватися до цього майбутнього.
Чому роздрібні інвестори віддають перевагу AI агентам
Для роздрібних інвесторів Web3 DeAI (децентралізований штучний інтелект) дійсно важко зрозуміти: він переповнений новими термінами та концепціями, які звучать як інопланетна мова. Тому спочатку їх легше привабити до "розважальних АІ-агентів", які зрозумілі та цікаві — наприклад, розмовляючі чат-боти, які можуть розповідати жарти та бути веселими. Ці "розважальні АІ-агенти" дійсно привабливі, але з часом роздрібні інвестори починають помічати, що ці речі, здається, не мають справжньої користі. Крім того, з огляду на нещодавній спад ринку, безліч непотрібних проєктів поступово відсіюється, в той час як ті, що є корисними та можуть надавати функції, хоча й зазнали падіння вартості, все ще виживають.
Цей "очищення" змусило все більше людей усвідомити: лише проекти AI, які мають реальні випадки використання та основні продуктові можливості, мають майбутнє. Тож, проектні команди почали звертатися в двох напрямках. Або самостійно розробляти справжні продукти AI, вирішуючи реальні проблеми; або співпрацювати з дійсно технічними та цінними проектами DeAI.
Ця зміна має два позитивних значення: вона змушує людей почати звертати увагу на первинну інфраструктуру, яка раніше "не сприймалася"; вона робить AI-агентів не просто інструментами для демонстрації, а продуктами, які можуть виконувати реальні завдання. Деякі проекти вже стали типовими прикладами — не тільки потужними функціонально, але й водночас привнесли деякі круті DeAI технології в широкий загал. Це свідчить про тенденцію: хоча роздрібні інвестори не розуміють технологій, вони повільно будуть виховані продуктами, які "справді корисні".
Найцікавішою рисою цього проєкту є те, що це децентралізована екосистема ШІ, в яку можуть інвестувати звичайні люди. Наразі більшість DeAI проєктів все ще перебувають на ранніх стадіях, і лише венчурний капітал або "стратегічні партнери всередині кола" можуть інвестувати, навіть токени ще не випущені. Але цей проєкт відрізняється. Користувачі можуть безпосередньо голосувати своїми токенами на підтримку перспективних підмереж (subnet), що еквівалентно раннім інвестиціям у ці підтокени DeAI проектів.
Хоча раніше деякі критикували цей проєкт за складність крос-чейн мостів і торгового досвіду, їхня базова технологія, логіка продукту та загальна атмосфера справді сильні. Особливо присутність певної лабораторії робить UX/UI дизайн всього екосистеми більш дружнім для користувачів. Адже в механіці цього проєкту кожна підмережа, щоб отримати більше винагород (майнінгові стимули), повинна покладатися на визнання ринку — хто корисний, хто крутий, той зможе отримати більше розподілу.
Отже, для цих підмереж важливо, щоб "користувачі розуміли, що ви робите". Одна лабораторія займається цим. Їхній напрямок продукту дуже чіткий: оптимізація UI/UX для звичайних користувачів. У них є кілька зручних підмереж (наприклад, надзвичайно зручна платформа AutoML, на якій користувачі можуть безпосередньо навчати моделі, натискаючи кнопку для запуску. А також їхній новий флагманський продукт: платформа AI Agent, на якій користувачі можуть створювати AI агентів, перетаскуючи модулі, як блоки, що дійсно реалізує "нульовий код для створення AI агентів". Цей досвід схожий на "дурний AI завод" у версії Web3, що дуже підходить для користувачів, які не знають технологій.
В цілому, ця екосистема наразі є не лише одним з найсучасніших проєктів DeAI, але й займає провідні позиції за дружністю до участі звичайних користувачів. Чітка логіка продукту та дружня до користувача команда є ключовими факторами, які роблять цю екосистему популярною.
Ми знаходимося в епоху великих змін, яку очолює Web3 AI. Минулі часи, коли вартість підвищувалася за рахунок спекуляцій, вже замінено реальною інфраструктурою, децентралізованим AI і справжніми прикладами використання. Незалежно від того, чи підприємства використовують AI для оптимізації бізнесу в Web2, чи роздрібні інвестори відчувають зручність нових агентів у Web3, майбутнє суверенітету даних та участі користувачів стане ключовим. Web3 AI ще далеко не досягло свого піку. Справжні події тільки починають.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Після розриву бульбашки Web3 AI DeAI став новим фокусом уваги, питання суверенітету даних викликало підписатися.
Web3 AI після сплеску бульбашки AI: в чому справжня цінність?
У четвертому кварталі минулого року, ринок AI-агентів стрімко зріс, ринкова капіталізація зросла з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різноманітні "інтелектуальні агенти" раптово стали популярними, від кумедних до дивних, а також автоматичних крипто-трейдерів та "фінансових агентів", які допомагають вам заробляти гроші, навіть з'явилися організації, які інвестують в інших агентів і DAO "людини та агента". Ігри стають дедалі різноманітнішими, ніби багатство досяжне за одну ніч.
Однак, вітрила приходять швидко, але й йдуть так само швидко. Після лопання бульбашки багато проектів впали один за одним. Проте деякі проекти інфраструктури AI з практичною цінністю починають виявлятися. Справжня цінність поступово стає очевидною, наступна хвиля Web3 AI готується, і цього разу це може бути не лише спекуляція, а те, на що варто звернути серйозну увагу.
Ми всі знаємо, що коли з'являється нова арена або гаряча тема (наприклад, поєднання Web2 AI, криптовалют і AI), ринок часто ігнорує фундаментальні показники. Лише б це виглядало жваво, мало натяків і привабливу демонстрацію, незалежно від фактичної корисності, ринкова капіталізація може легко досягти сотень мільйонів доларів.
Цей проект є одним з найкращих розповідачів у цій хвилі. Вони точно відчувають ринок, займають розум користувачів, і їхнє оповідання виконане на високому рівні. Тому розробники активно публікують проекти на їхній платформі, а рітейлери слідують за трендом.
Потім інший проект обрав зовсім інший шлях — відкритий штучний інтелект, що дозволяє будь-якому розробнику легко почати та самостійно розробляти. Ця ідея швидко викликала відгук, спільнота швидко зросла, а кількість зірок та форків на GitHub різко зросла.
Загальна оцінка певної екосистеми колись перевищила 50 мільярдів доларів, а інший проект в піковий період також наблизився до половини цього обсягу. Інші цікаві проекти з AI-агентами, такі як AIXBT, також досягли ринкової вартості в 1 мільярд.
Сьогодні ситуація повністю змінилася. Нові проекти агентів, які показують непогані результати, мають капіталізацію в межах від 3 до 10 мільйонів; капіталізація старих проектів також зменшилася до діапазону від 10 до 50 мільйонів. Загальний стеля оцінки у секторі знижена, загальна капіталізація з піку у 20 мільярдів доларів зменшилася до теперішнього діапазону 4-6 мільярдів.
Зростання інфраструктури, прискорений розвиток Web2 AI
Сучасний ринок більше не слідує за «схоже потужними» бульбашковими проектами, а починає звертати увагу на справжні основи. Особливо на фоні швидкого розвитку AI-моделей Web2, люди більше зосереджуються на інфраструктурі та довгостроковій вартості децентралізованого AI.
Штучні інтелекти великих технологічних компаній майже щомісяця оновлюються, стають сильнішими, швидшими та розумнішими. Наприклад, нещодавно запущена функція генерації зображень на одній з платформ чат-штучного інтелекту викликала справжній бум зображень у стилі "Дзіблі".
Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Посилення базових можливостей ШІ зробило можливими багато продуктів, які раніше не могли бути реалізовані. Нові інструменти розробки значно підвищили ефективність розробників, оновлення функцій відбувається швидко і в великій кількості. Агенти ШІ та розумні робочі процеси проникають у всі сфери, і поріг входження постійно знижується. Для користувачів заміна інструментів майже не має витрат — якщо щось не зручно або дорого, можна одразу знайти альтернативу з кращим інтерфейсом і більш плавним досвідом. Конкуренція на всьому ринку зростає, але це також прискорює реалізацію дійсно цінних продуктів.
Прокидання суверенітету даних: хто є справжнім власником даних?
У той час як все це швидко розвивається, все більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз всюди є різні AI-агентські додатки, але більшість з них використовують централізовані технології – так кому ж насправді належать мої дані? Куди підуть мої чати? Якщо я обговорюю з AI деякі особисті теми, чи дійсно це залишиться конфіденційним? Або буде завантажено, проаналізовано, використано для навчання інших моделей?
Ця проблема стала ще більш актуальною після останнього оновлення в одній з AI компаній — їхній чат-ШІ тепер має "функцію пам'яті", яка може посилатися на всі минулі розмови користувача, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція дійсно крута, уявіть собі, що в майбутньому кожен матиме свого AI приватного помічника, чат-партнера, емоційну підтримку... Але це також означає, що ваші дані будуть "тривало зберігатися" на якійсь платформі, і ви більше не будете господарем своїх даних.
Якщо хтось контролює вашу розмову, уподобання, емоції чи навіть звички, наслідки можуть бути не лише "кращим досвідом".
Це також пояснює, чому тема "суверенітету даних" стає наступним акцентом у AI + Web3. Справжні дані, що належать користувачам, є найбільш цінними в майбутньому.
Зростання децентралізованого штучного інтелекту (DeAI)
Прогнози минулого року вказували на те, що до другого кварталу 2025 року децентралізований ШІ справді увійде в загальну свідомість. Особливо на фоні зростаючої уваги людей до безпеки приватності та права власності на дані, інфраструктура, яка може забезпечити конфіденційність, перевірність та прозорість прав на користувацькі дані, отримає більше уваги та використання.
Наразі ми спостерігаємо три основні напрямки тенденцій, що виникають:
Один. Тренди венчурного капіталу Web2 AI
Два, тенденції венчурного капіталу Web3 AI
Третє, тенденції роздрібних інвесторів у Web3 AI
Ці тенденції переплітаються, спільно просуваючи DeAI від концепції до практичного етапу. 2025 рік стане ключовим моментом для перевірки цінності децентралізованого штучного інтелекту.
Web2 проти Web3 AI: абсолютно різні ритми та ігри
Ринок Web2 значно більший, ніж Web3. Багато традиційних компаній намагаються трансформуватися через ШІ, оптимізуючи свої бізнес-процеси — наприклад: залучення більшої кількості клієнтів, підвищення конверсії, збільшення обсягу продажів тощо. Такі компанії зазвичай мають чіткі потреби, багато з них зосереджені на певному сегменті ринку, тому вони хочуть знайти ШІ-інструменти, які точно вирішують їх "конкретні болі". Це також привернуло увагу багатьох молодих підприємців, які намагаються розробити вертикальні ШІ-агенти, орієнтуючись на ці сегментні потреби.
На відміну від традиційного SaaS, переваги, які можуть принести AI-агенти, є більш безпосередніми — або суттєва економія витрат, або безпосереднє залучення більшої кількості клієнтів для створення доходу. Тому підписна ціна на такі AI-інструменти також може бути вищою, і багато стартапів досягають річного доходу в мільйон або десятки мільйонів доларів за кілька місяців після запуску, що не без підстав.
Але ігри Web3 зовсім інші. Блокчейн сам по собі є основним шаром, розробленим для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Усі дії можна перевірити в мережі, вони незмінні; він природно забезпечує середовище без довіри; підтримує децентралізовані обчислення; користувачі можуть дійсно володіти своїми даними, моделями та сценаріями використання. Іншими словами, майбутнє Web3 AI дозволить користувачам зрозуміти, як використовуються їхні дані, зрозуміти процес прийняття рішень AI, самостійно контролювати моделі та випадки використання, навіть отримувати з цього прибуток.
Венчурний капітал Web3 вже почав готуватися до цього майбутнього.
Чому роздрібні інвестори віддають перевагу AI агентам
Для роздрібних інвесторів Web3 DeAI (децентралізований штучний інтелект) дійсно важко зрозуміти: він переповнений новими термінами та концепціями, які звучать як інопланетна мова. Тому спочатку їх легше привабити до "розважальних АІ-агентів", які зрозумілі та цікаві — наприклад, розмовляючі чат-боти, які можуть розповідати жарти та бути веселими. Ці "розважальні АІ-агенти" дійсно привабливі, але з часом роздрібні інвестори починають помічати, що ці речі, здається, не мають справжньої користі. Крім того, з огляду на нещодавній спад ринку, безліч непотрібних проєктів поступово відсіюється, в той час як ті, що є корисними та можуть надавати функції, хоча й зазнали падіння вартості, все ще виживають.
Цей "очищення" змусило все більше людей усвідомити: лише проекти AI, які мають реальні випадки використання та основні продуктові можливості, мають майбутнє. Тож, проектні команди почали звертатися в двох напрямках. Або самостійно розробляти справжні продукти AI, вирішуючи реальні проблеми; або співпрацювати з дійсно технічними та цінними проектами DeAI.
Ця зміна має два позитивних значення: вона змушує людей почати звертати увагу на первинну інфраструктуру, яка раніше "не сприймалася"; вона робить AI-агентів не просто інструментами для демонстрації, а продуктами, які можуть виконувати реальні завдання. Деякі проекти вже стали типовими прикладами — не тільки потужними функціонально, але й водночас привнесли деякі круті DeAI технології в широкий загал. Це свідчить про тенденцію: хоча роздрібні інвестори не розуміють технологій, вони повільно будуть виховані продуктами, які "справді корисні".
Найцікавішою рисою цього проєкту є те, що це децентралізована екосистема ШІ, в яку можуть інвестувати звичайні люди. Наразі більшість DeAI проєктів все ще перебувають на ранніх стадіях, і лише венчурний капітал або "стратегічні партнери всередині кола" можуть інвестувати, навіть токени ще не випущені. Але цей проєкт відрізняється. Користувачі можуть безпосередньо голосувати своїми токенами на підтримку перспективних підмереж (subnet), що еквівалентно раннім інвестиціям у ці підтокени DeAI проектів.
Хоча раніше деякі критикували цей проєкт за складність крос-чейн мостів і торгового досвіду, їхня базова технологія, логіка продукту та загальна атмосфера справді сильні. Особливо присутність певної лабораторії робить UX/UI дизайн всього екосистеми більш дружнім для користувачів. Адже в механіці цього проєкту кожна підмережа, щоб отримати більше винагород (майнінгові стимули), повинна покладатися на визнання ринку — хто корисний, хто крутий, той зможе отримати більше розподілу.
Отже, для цих підмереж важливо, щоб "користувачі розуміли, що ви робите". Одна лабораторія займається цим. Їхній напрямок продукту дуже чіткий: оптимізація UI/UX для звичайних користувачів. У них є кілька зручних підмереж (наприклад, надзвичайно зручна платформа AutoML, на якій користувачі можуть безпосередньо навчати моделі, натискаючи кнопку для запуску. А також їхній новий флагманський продукт: платформа AI Agent, на якій користувачі можуть створювати AI агентів, перетаскуючи модулі, як блоки, що дійсно реалізує "нульовий код для створення AI агентів". Цей досвід схожий на "дурний AI завод" у версії Web3, що дуже підходить для користувачів, які не знають технологій.
В цілому, ця екосистема наразі є не лише одним з найсучасніших проєктів DeAI, але й займає провідні позиції за дружністю до участі звичайних користувачів. Чітка логіка продукту та дружня до користувача команда є ключовими факторами, які роблять цю екосистему популярною.
Ми знаходимося в епоху великих змін, яку очолює Web3 AI. Минулі часи, коли вартість підвищувалася за рахунок спекуляцій, вже замінено реальною інфраструктурою, децентралізованим AI і справжніми прикладами використання. Незалежно від того, чи підприємства використовують AI для оптимізації бізнесу в Web2, чи роздрібні інвестори відчувають зручність нових агентів у Web3, майбутнє суверенітету даних та участі користувачів стане ключовим. Web3 AI ще далеко не досягло свого піку. Справжні події тільки починають.