NEAR впроваджує технологію обчислень з приватністю, балансуючи між продуктивністю та приватністю
Нещодавно команда розробників приватних протоколів оголосила про впровадження сліпих обчислень і сліпого зберігання в Layer 1 публічний блокчейн, що акцентує увагу на швидкості та масштабованості. Це інтеграція поєднує високопродуктивну інфраструктуру з передовими інструментами приватності, що дозволяє більше ніж 750 проектам в цій екосистемі використовувати технології сліпих обчислень.
Ця Layer 1 мережа відзначається своєю продуктивністю, основні характеристики включають:
Унікальне рішення для шардінгу: підвищення пропускної здатності транзакцій та зменшення затримки, що підходить для високопродуктивних додатків.
Віртуальна машина на основі WebAssembly: підтримує смарт-контракти на Rust та AssemblyScript, залучаючи розробників з різним фоном.
Читабельна система облікових записів: використання інтуїтивно зрозумілих імен облікових записів для покращення користувацького досвіду та доступності.
Ці характеристики привабили численних розробників, підприємців та креативщиків, які спільно створили процвітаючу екосистему.
Завдяки об'єднанню сліпих обчислювальних можливостей та ефективної обробки транзакцій було досягнуто:
Модульна конфіденційність даних: функції конфіденційності плавно інтегровані з блокчейном, що дозволяє модульно виконувати операції зберігання даних та обчислень у конфіденційних мережах, одночасно здійснюючи прозорі розрахунки на блокчейні.
Управління приватними даними: надає приватне зберігання та обробку для всіх типів даних, розширює можливості блокчейну.
Приватний ШІ: увага блокчейну до автономного, користувацького ШІ гармонійно поєднується з приватним зберіганням та обчислювальними можливостями, відкриваючи новий простір для дизайну децентралізованого ШІ.
Ця інтеграція відкриває нові шляхи для застосунків захисту конфіденційності, особливо в контексті рішень на основі ШІ:
Приватне виведення: реалізація безпечного виведення для AI-моделей, захист власних моделей машинного навчання та чутливих входів.
Приватні агенти: З появою AI-агентів рішення для забезпечення конфіденційності стають вкрай важливими.
Федеративне навчання: підвищення конфіденційності шляхом захисту процесу агрегації, щоб забезпечити збереження чутливої інформації, отриманої під час навчання, в таємниці.
Приватні синтетичні дані: захистити конфіденційність основних даних під час навчання GAN.
Приватний пошук з підсиленням генерації (RAG): включення нових методів захисту конфіденційності для інформаційного пошуку.
Крім того, ця інтеграція також відкриває можливості для міжланцюгових рішень збереження конфіденційності, платформ спільноти з пріоритетом на конфіденційність, безпечного DeFi та інструментів для розробників, що захищають конфіденційність.
Поєднуючи високопродуктивну інфраструктуру з передовими функціями конфіденційності, створюється середовище, яке дозволяє розробникам створювати потужні, захищені від сторонніх очей програми для задоволення потреб реального світу. Це допоможе створити нову відкриту цифрову економіку, що дозволить людям краще контролювати свої активи та дані.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
NEAR впроваджує технологію сліпих обчислень, поєднуючи продуктивність та конфіденційність.
NEAR впроваджує технологію обчислень з приватністю, балансуючи між продуктивністю та приватністю
Нещодавно команда розробників приватних протоколів оголосила про впровадження сліпих обчислень і сліпого зберігання в Layer 1 публічний блокчейн, що акцентує увагу на швидкості та масштабованості. Це інтеграція поєднує високопродуктивну інфраструктуру з передовими інструментами приватності, що дозволяє більше ніж 750 проектам в цій екосистемі використовувати технології сліпих обчислень.
Ця Layer 1 мережа відзначається своєю продуктивністю, основні характеристики включають:
Ці характеристики привабили численних розробників, підприємців та креативщиків, які спільно створили процвітаючу екосистему.
Завдяки об'єднанню сліпих обчислювальних можливостей та ефективної обробки транзакцій було досягнуто:
Ця інтеграція відкриває нові шляхи для застосунків захисту конфіденційності, особливо в контексті рішень на основі ШІ:
Крім того, ця інтеграція також відкриває можливості для міжланцюгових рішень збереження конфіденційності, платформ спільноти з пріоритетом на конфіденційність, безпечного DeFi та інструментів для розробників, що захищають конфіденційність.
Поєднуючи високопродуктивну інфраструктуру з передовими функціями конфіденційності, створюється середовище, яке дозволяє розробникам створювати потужні, захищені від сторонніх очей програми для задоволення потреб реального світу. Це допоможе створити нову відкриту цифрову економіку, що дозволить людям краще контролювати свої активи та дані.