AI+Crypto: Дослідження майбутніх інвестиційних можливостей

Останніми роками стрімкий розвиток технологій штучного інтелекту та блокчейну зробив AI+Crypto гарячою інвестиційною темою. Децентралізація, висока прозорість та низьке енергоспоживання блокчейну ефективно компенсують проблеми централізованості та непрозорості систем штучного інтелекту, а їх поєднання приносить величезні можливості для галузі.

Експерти галузі вважають, що застосування AI у криптовалюті в основному включає чотири аспекти: як учасник застосунку, інтерфейс, правила та цілі. З точки зору продуктивних сил та виробничих відносин, криптовалюта в основному забезпечує виробничі відносини, що може бути розглянуто з трьох напрямків: оптимізація обчислювальної потужності, алгоритмів та даних.

Згідно з технічною архітектурою, проекти AI+Crypto можна поділити на базовий рівень, рівень виконання та рівень застосування. Базовий рівень включає в себе навчання моделей, обробку даних та децентралізовані обчислення тощо; рівень виконання охоплює обробку даних, AI-агенти та zkML тощо; рівень застосування охоплює різні сфери, такі як AI+DeFi, AI+GameFi тощо.

Наступні напрямки заслуговують на особливу увагу:

zkML технологія

Технологія zkML поєднує нульове знання та блокчейн, надаючи безпечне та перевірене рішення для моніторингу поведінки AI-агентів. Вона може доводити виконання завдань AI, захищаючи при цьому конфіденційність, роблячи смарт-контракти більш гнучкими та адаптивними.

Представлені проекти включають:

• Modulus Labs: приклади створення AI-додатків на блокчейні
• Giza: Протокол для розгортання AI моделей на блокчейні
• Zkaptcha: надає послуги перевірки на ланцюгу

Обробка даних

Прорив у виконанні штучного інтелекту в основному проявляється в таких аспектах:

1. Аналіз даних на блокчейні: використання ШІ для глибокого аналізу даних блокчейну, щоб отримати інсайти ринку.
2. Автоматизація розробки dApp: інструменти розробки з підтримкою ШІ прискорюють написання смарт-контрактів та виправлення помилок.
3. Безпечність транзакцій в ланцюзі: AI-агенти, розгорнуті на блокчейні, підвищують безпеку та надійність системи.

AI+DeFi

Поєднання AI та DeFi в основному включає:

1. Торгові роботи на основі штучного інтелекту: швидке та точне виконання торгових рішень.
2. Прогнозний аналіз: надання прогнозів щодо ринкових тенденцій та цінових рухів.
3. Управління ліквідністю AMM: інтелектуальне налаштування діапазону ліквідності, оптимізація ефективності.
4. Захист ліквідації та управління боргами: реалізація розумних стратегій захисту на основі даних з блокчейну та поза ним.
5. Складний дизайн продуктів DeFi: розробка гнучких фінансових продуктів на основі моделей ШІ.

AI+GameFi

Застосування ШІ в GameFi головним чином проявляється в:

1. Оптимізація ігрової стратегії: налаштування складності та стратегії відповідно до звичок гравців.
2. Управління ігровими активами: інтелектуальне управління та торгівля віртуальними активами.
3. Підвищення ігрової взаємодії: створення розумних NPC, які підвищують ігровий досвід.

Перспективи інвестиційної стратегії

• Короткострокові: зверніть увагу на концептуальні застосування ШІ в крипто-сфері та мем-проекти.
• Середній термін: зосередьтеся на поєднанні AI Agent з Intent та інтеграції з смарт-контрактами.
• Довгостроково: поєднання AI та технології zkML матиме глибокий вплив на сферу криптовалют.

З розвитком технологій у сфері AI+Crypto будуть постійно з'являтися нові інвестиційні можливості, інвестори повинні уважно стежити за динамікою галузі та враховувати майбутні тенденції.