Маніпуляція даними завжди була великою проблемою фінансових ринків: у кращому випадку вона впливає на справедливість ринку, у гіршому – призводить до масових ліквідацій. Традиційні джерела даних часто безсилі в цій ситуації або мають недостатні міри покарання. Проте мережа Pyth за допомогою інноваційної механізму покарання та сучасних технологій змінює довіру до ринкових даних.

Pyth впровадила сувору систему покарань. Постачальники даних повинні закладати токени PYTH як забезпечення. Як тільки буде виявлено, що надаються неправдиві або постійно неточні дані, не лише буде вилучено закладені токени, але також може бути накладено довічну заборону. Це велике економічне покарання ефективно стримує ризики маніпуляцій з даними. Минулого року одна біржа намагалася маніпулювати даними про ціну ETH/USD, в результаті чого вона не лише втратила 30% закладених токенів (приблизно 1,5 мільйона доларів), але також була назавжди виключена з мережі. Ця подія налякала потенційних правопорушників.

На технологічному рівні Pyth також не шкодує зусиль. Він використовує алгоритм експоненційного згладжування (EMA) для зваженої обробки нових даних і фільтрує аномальні значення за допомогою методу оберненої ваги довіри. Якщо інформаційний довірчий інтервал від якогось джерела занадто широкий, його вага автоматично знижується до нуля, що в корені виключає вплив на остаточну ціну. Ця технологія відіграла ключову роль під час сплеску 2024 року, успішно запобігши втручанню ненадійних даних.

Двосторонній підхід Pyth — сувора система покарань у поєднанні з передовими технологічними засобами захисту — не лише підвищив точність та надійність даних, але й здобув довіру інституційних інвесторів. У сучасній конкурентній галузі ринкових даних вартістю 50 мільярдів доларів цей унікальний перевага Pyth безсумнівно надала їй значну конкурентоспроможність.

З розвитком децентралізованих фінансів попит на надійні джерела даних тільки зростатиме. Інноваційна модель Pyth може стати еталоном для постачальників ринкових даних у майбутньому, сприяючи розвитку всієї галузі в більш прозорому та справедливому напрямку.