# ІІ-модель навчали лікувати хвороби Паркінсона та Альцгеймера
Дослідники з Гарвардської медичної школи представили ІІ-модель, яка здатна виявляти точні комбінації генів і препаратів для повернення патологічних станів у людських клітинах.
Система PDGrapher покликана боротися з одними з найскладніших завдань медицини — нейродегенеративними захворюваннями, такими як хвороба Паркінсона та Альцгеймера, а також рідкісними станами на кшталт X-зчепленої дистонії-паркінсонізму.
На відміну від традиційних обчислювальних інструментів, які фіксують кореляції, PDGrapher прогнозує пари «ген–препарат» для відновлення нормальною функції клітин і надає механістичні пояснення того, як ці втручання можуть працювати.
Історично процес розробки ліків був повільним, дорогим і сповненим неточностей. Модель ШІ може прискорити терміни та знизити витрати, а також показати нові терапевтичні шляхи.
Команда з Гарварду розпочала тестування PDGrapher на реальних біологічних датасетах. Перші результати показують, що система здатна виділяти перспективні комбінації генів і препаратів, які збігаються з відомими терапевтичними втручаннями. Також вона визначає нові пари, ще не підтверджені в лабораторії.
Якщо ефективність буде доведена в клінічних випробуваннях, такий підхід може допомогти медицині перейти від універсальних схем лікування до персоналізованих, основаних на унікальній біології кожного пацієнта.
Нагадаємо, у червні створений штучним інтелектом препарат показав ознаки ефективності в лікуванні тяжкого захворювання легень.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Модель ІІ навчили лікувати хвороби Паркінсона та Альцгеймера
Дослідники з Гарвардської медичної школи представили ІІ-модель, яка здатна виявляти точні комбінації генів і препаратів для повернення патологічних станів у людських клітинах.
Система PDGrapher покликана боротися з одними з найскладніших завдань медицини — нейродегенеративними захворюваннями, такими як хвороба Паркінсона та Альцгеймера, а також рідкісними станами на кшталт X-зчепленої дистонії-паркінсонізму.
На відміну від традиційних обчислювальних інструментів, які фіксують кореляції, PDGrapher прогнозує пари «ген–препарат» для відновлення нормальною функції клітин і надає механістичні пояснення того, як ці втручання можуть працювати.
Історично процес розробки ліків був повільним, дорогим і сповненим неточностей. Модель ШІ може прискорити терміни та знизити витрати, а також показати нові терапевтичні шляхи.
Команда з Гарварду розпочала тестування PDGrapher на реальних біологічних датасетах. Перші результати показують, що система здатна виділяти перспективні комбінації генів і препаратів, які збігаються з відомими терапевтичними втручаннями. Також вона визначає нові пари, ще не підтверджені в лабораторії.
Якщо ефективність буде доведена в клінічних випробуваннях, такий підхід може допомогти медицині перейти від універсальних схем лікування до персоналізованих, основаних на унікальній біології кожного пацієнта.
Нагадаємо, у червні створений штучним інтелектом препарат показав ознаки ефективності в лікуванні тяжкого захворювання легень.