У аналізі ринку криптоактивів метод, що базується лише на історичних цінах та технічних індикаторах для прогнозування, стикається з викликами. Нещодавні прогнози щодо XRP, PENGU та DOGE викликали обговорення, ці прогнози в основному ґрунтуються на індикаторі RSI та аналізі цінових моделей. Однак цей метод може мати обмеження на складному та мінливому ринку криптоактивів.

Експерти вказують, що покладання лише на індикатор RSI (наприклад, 55 для XRP, 57 для PENGU, 60 для DOGE) для підтримки прогнозування цільової ціни може не повністю відображати динаміку ринку. Особливо те, що потенційне зростання на 123% для PENGU пов'язується з теорією поведінкових фінансів "пробивання психологічного рівня", може недооцінювати річну волатильність Memo монет в екосистемі Solana, яка досягає 90%.

Крім того, традиційні методи технічного аналізу, такі як 'бичачий прапор' і 'низхідний клин', піддаються сумніву в плані надійності на нестабільному ринку криптоактивів. Дослідження показують, що точність цих аналізів форм може бути меншою за 30% в поточному ринковому середовищі.

Щоб підвищити точність і надійність прогнозів, експерти галузі радять використовувати більш комплексну аналітичну структуру. Це включає в себе врахування даних про активність у ланцюгах, потоки коштів на біржах, а також багатовимірні фактори, такі як поверхня волатильності. Водночас чітке розкриття джерел даних і параметрів моделі також є ключовим для підвищення прозорості прогнозів.

В цілому, складність ринку криптоактивів вимагає від нас перевершити прості технічні індикатори та графічні моделі. Використання комплексних кількісних моделей у поєднанні з різноманітними джерелами даних дозволить краще зрозуміти ринкові тенденції та зробити більш наукові прогнози.