Я вважаю, що одне критичне, що потрібно зрозуміти тут, це те, що моделі не "існують" - усі моделі мають певне "підлаштування" залежно від того, наскільки добре дані слідують прогнозованій лінії.
Лінія прогнозування базується на даних як вхідних, у випадку степеневої закономірності вхідні дані — це просто час.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BoredWatcher
· 4год тому
Моделювання – це справжня містика.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaverseMigrant
· 09-10 21:32
Ці моделі лише теорія.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BakedCatFanboy
· 09-10 21:24
А ця теорія... дивлюсь і голодний.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AlwaysAnon
· 09-10 21:24
Чисті дані використано? Просто граємося з моделлю.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenomicsTrapper
· 09-10 21:21
лмхао класична ілюзія даних... трейдери за патернами продовжують кипіти, поки я друкую шорти
Я вважаю, що одне критичне, що потрібно зрозуміти тут, це те, що моделі не "існують" - усі моделі мають певне "підлаштування" залежно від того, наскільки добре дані слідують прогнозованій лінії.
Лінія прогнозування базується на даних як вхідних, у випадку степеневої закономірності вхідні дані — це просто час.