Останнім часом я занурився у світ використання штучного інтелекту для вирішення проблем. Щоразу, коли стикаюсь із труднощами, моя перша реакція — звернутися до ШІ за порадою. Проте в цьому процесі я поступово усвідомив серйозну проблему: незважаючи на те, що універсальні моделі ШІ, такі як ChatGPT, Доу Бао і Deepseek, мають широкий банк знань, їм все ще є куди покращити свою глибину і точність у професійних сферах.
Особливо в галузі Web3, в якій я перебуваю, відповіді, які дають ці універсальні моделі, часто викликають сміх і сльози. Це спонукало мене почати шукати більш підходящі рішення штучного інтелекту для професійної сфери.
Під час дослідження я виявив, що найбільшим викликом для професійного ШІ є отримання високоякісних, галузевих даних. Один з моїх друзів порадив мені Openledger, основна екосистема якого обертається навколо "даних мережі" (Datanets). Це мережа, що керується спільнотою, яка прагне збирати та перевіряти дані в певній галузі. Завдяки платформі ModelFactory розробники можуть використовувати ці високоякісні набори даних для доопрацювання та навчання спеціалізованих моделей.
Цей інноваційний підхід відкриває нові можливості для створення AI-моделей у таких професійних сферах, як фінанси, медицина, право тощо. Він не лише покращує точність моделей, але й забезпечує прозорість і відстежуваність даних. Я глибоко переконаний, що майбутній розвиток AI неодмінно буде рухатись у напрямку більшої деталізації та професіоналізації.
З розвитком технологій ми можемо очікувати побачити більше AI-рішень, налаштованих на конкретні галузі та сценарії. Це не лише підвищить ефективність роботи в різних сферах, але й може принести абсолютно нові інновації та прориви. Як професіонал у сфері Web3, я особливо радий цій тенденції розвитку, оскільки вона може принести революційні зміни в нашу галузь.
Хоча загальні AI моделі все ще мають свою важливу цінність, безумовно, зростання спеціалізованого AI сприятиме розвитку всієї сфери AI на вищий рівень. Нам потрібно знайти баланс між загальними знаннями та спеціалізованою глибиною, щоб повністю реалізувати потенціал AI. У майбутньому ми можемо побачити більше таких платформ, як Openledger, які надаватимуть індивідуально підібрані AI рішення для різних професійних сфер, справді реалізуючи глибоке застосування штучного інтелекту в професійній області.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
3
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
WagmiWarrior
· 4год тому
Розумний nerd, який знає розробку та торгівлю криптовалютою, заплутався.
Останнім часом я занурився у світ використання штучного інтелекту для вирішення проблем. Щоразу, коли стикаюсь із труднощами, моя перша реакція — звернутися до ШІ за порадою. Проте в цьому процесі я поступово усвідомив серйозну проблему: незважаючи на те, що універсальні моделі ШІ, такі як ChatGPT, Доу Бао і Deepseek, мають широкий банк знань, їм все ще є куди покращити свою глибину і точність у професійних сферах.
Особливо в галузі Web3, в якій я перебуваю, відповіді, які дають ці універсальні моделі, часто викликають сміх і сльози. Це спонукало мене почати шукати більш підходящі рішення штучного інтелекту для професійної сфери.
Під час дослідження я виявив, що найбільшим викликом для професійного ШІ є отримання високоякісних, галузевих даних. Один з моїх друзів порадив мені Openledger, основна екосистема якого обертається навколо "даних мережі" (Datanets). Це мережа, що керується спільнотою, яка прагне збирати та перевіряти дані в певній галузі. Завдяки платформі ModelFactory розробники можуть використовувати ці високоякісні набори даних для доопрацювання та навчання спеціалізованих моделей.
Цей інноваційний підхід відкриває нові можливості для створення AI-моделей у таких професійних сферах, як фінанси, медицина, право тощо. Він не лише покращує точність моделей, але й забезпечує прозорість і відстежуваність даних. Я глибоко переконаний, що майбутній розвиток AI неодмінно буде рухатись у напрямку більшої деталізації та професіоналізації.
З розвитком технологій ми можемо очікувати побачити більше AI-рішень, налаштованих на конкретні галузі та сценарії. Це не лише підвищить ефективність роботи в різних сферах, але й може принести абсолютно нові інновації та прориви. Як професіонал у сфері Web3, я особливо радий цій тенденції розвитку, оскільки вона може принести революційні зміни в нашу галузь.
Хоча загальні AI моделі все ще мають свою важливу цінність, безумовно, зростання спеціалізованого AI сприятиме розвитку всієї сфери AI на вищий рівень. Нам потрібно знайти баланс між загальними знаннями та спеціалізованою глибиною, щоб повністю реалізувати потенціал AI. У майбутньому ми можемо побачити більше таких платформ, як Openledger, які надаватимуть індивідуально підібрані AI рішення для різних професійних сфер, справді реалізуючи глибоке застосування штучного інтелекту в професійній області.