Штучні агенти стають розумнішими, але проблема в тому, що зазвичай вони працюють як чорні ящики - ви не можете перевірити їхню пам'ять або довести, звідки походить їхня інформація.

Це створює проблему довіри, як тільки вони починають мати справу з такими речами, як гроші, контракти та дані.

@recallnet вирішує цю проблему, надаючи агентам спільний шар пам'яті в мережі. Агенті можуть зберігати свої виходи, журнали та знання з прикріпленими доказами, щоб будь-хто міг перевірити, звідки походила інформація і як вона була використана.

Це робить агентів відповідальними та перетворює їхню пам'ять на щось портативне між системами. Вони також можуть ділитися або продавати знання безпосередньо, створюючи мережі, де агенти вчаться один в одного.

Це відкриває двері до ринків інформації, співпраці між агентами та чітких аудитних слідів.

У робототехніці, наприклад, машини можуть підтверджувати виконані роботи та отримувати оплату миттєво, з записами, зафіксованими в блокчейні.

@recallnet ще на ранній стадії, але така інфраструктура здається необхідною, якщо ШІ та робототехніка будуть довірятися у великих масштабах.