У роздумах, які кидають виклик традиційній мудрості, генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг поділився тим, на чому він би зосередився, якби починав свою кар'єру сьогодні:
"Я б не вивчав комп'ютерні науки. Я б вивчав фізику, хімію та біологію."
Ця перспектива одного з найвпливовіших лідерів технологій підкреслює фундаментальні зміни в тому, як ми повинні думати про розвиток технологій і лідерство в найближчі десятиліття.
Виникнення фізичного ШІ
Хуанг уявляє, що наступна хвиля штучного інтелекту вийде за межі цифрових середовищ і трансформує фізичний світ. Ця нова галузь, яку він називає "Фізичний ШІ", буде працювати на основі роботів, автономних машин і складних промислових автоматизованих систем.
На відміну від традиційної розробки програмного забезпечення, яка працює у віртуальних середовищах, Фізичний Штучний Інтелект вимагає глибокого розуміння принципів реального світу:
Фізика для розуміння руху та сил
Хімія для розуміння взаємодій матеріалів
Біологія для розробки систем, які імітують живі організми
Міст між цифровими та фізичними доменами
Оскільки технології штучного інтелекту все більше взаємодіють з фізичним світом — від автономних транспортних засобів до розумних виробничих систем — розробникам потрібні всебічні знання, що охоплюють кілька дисциплін. Складність цих систем вимагає розуміння того, як об'єкти, сили та матеріали взаємодіють у фізичному всесвіті.
Ця еволюція позначає значний зсув у технологічному розвитку. Хоча кодування залишається цінним, Хуанг стверджує, що фундаментальні науки забезпечують ключові знання, необхідні для створення справді трансформаційних технологій, які з'єднують цифрові та фізичні сфери.
Наслідки для Web3 та технології блокчейн
Ця перспектива має глибокі наслідки для розвитку блокчейну та Web3. Оскільки ці технології дозрівають від чисто цифрових застосувань до більш складних систем, що взаємодіють з фізичним світом, розробники з міждисциплінарними знаннями будуть унікально підготовлені для створення проривних інновацій.
Майбутні розробки в таких сферах як:
Відстеження постачальницького ланцюга за допомогою IoT та блокчейн
Децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі
Системи смарт-контрактів на основі ШІ для реальних застосувань
Усі потребують цього поєднання цифрової експертизи та розуміння фізичного світу, на якому наголошує Хуанг.
Перегляд технологічної освіти
Заява Хуана ставить під сумнів традиційні шляхи освіти у технологіях. Технологічними лідерами завтрашнього дня можуть бути не ті, хто має найсильніші навички програмування, а скоріше ті, хто розуміє основні принципи, що керують нашим фізичним світом.
Для тих, хто будує кар'єру в технологіях, блокчейні та Web3, це свідчить про:
Розширення знань за межами мов програмування
Вивчення міждисциплінарних наук
Розвиток системного мислення, яке охоплює цифрові та фізичні сфери
Як каже Хуанг, наступна хвиля інновацій вимагатиме більше, ніж просто навички кодування—вона вимагає розуміння того, як світ насправді працює на фундаментальному рівні.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Фізична революція штучного інтелекту: Чому CEO NVIDIA цінує фізику більше, ніж кодування для майбутніх лідерів технологій
У роздумах, які кидають виклик традиційній мудрості, генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг поділився тим, на чому він би зосередився, якби починав свою кар'єру сьогодні:
"Я б не вивчав комп'ютерні науки. Я б вивчав фізику, хімію та біологію."
Ця перспектива одного з найвпливовіших лідерів технологій підкреслює фундаментальні зміни в тому, як ми повинні думати про розвиток технологій і лідерство в найближчі десятиліття.
Виникнення фізичного ШІ
Хуанг уявляє, що наступна хвиля штучного інтелекту вийде за межі цифрових середовищ і трансформує фізичний світ. Ця нова галузь, яку він називає "Фізичний ШІ", буде працювати на основі роботів, автономних машин і складних промислових автоматизованих систем.
На відміну від традиційної розробки програмного забезпечення, яка працює у віртуальних середовищах, Фізичний Штучний Інтелект вимагає глибокого розуміння принципів реального світу:
Міст між цифровими та фізичними доменами
Оскільки технології штучного інтелекту все більше взаємодіють з фізичним світом — від автономних транспортних засобів до розумних виробничих систем — розробникам потрібні всебічні знання, що охоплюють кілька дисциплін. Складність цих систем вимагає розуміння того, як об'єкти, сили та матеріали взаємодіють у фізичному всесвіті.
Ця еволюція позначає значний зсув у технологічному розвитку. Хоча кодування залишається цінним, Хуанг стверджує, що фундаментальні науки забезпечують ключові знання, необхідні для створення справді трансформаційних технологій, які з'єднують цифрові та фізичні сфери.
Наслідки для Web3 та технології блокчейн
Ця перспектива має глибокі наслідки для розвитку блокчейну та Web3. Оскільки ці технології дозрівають від чисто цифрових застосувань до більш складних систем, що взаємодіють з фізичним світом, розробники з міждисциплінарними знаннями будуть унікально підготовлені для створення проривних інновацій.
Майбутні розробки в таких сферах як:
Усі потребують цього поєднання цифрової експертизи та розуміння фізичного світу, на якому наголошує Хуанг.
Перегляд технологічної освіти
Заява Хуана ставить під сумнів традиційні шляхи освіти у технологіях. Технологічними лідерами завтрашнього дня можуть бути не ті, хто має найсильніші навички програмування, а скоріше ті, хто розуміє основні принципи, що керують нашим фізичним світом.
Для тих, хто будує кар'єру в технологіях, блокчейні та Web3, це свідчить про:
Як каже Хуанг, наступна хвиля інновацій вимагатиме більше, ніж просто навички кодування—вона вимагає розуміння того, як світ насправді працює на фундаментальному рівні.