Прогнози технологічного підприємця щодо зростаючого попиту на електрику набирають ваги, оскільки центри обробки даних і електромобілі споживають більше енергії.
Зростання попиту на енергію від двох технологій
На конференції Bosch Connected World у Берліні цього лютого генеральний директор Tesla та SpaceX Ілон Маск підкреслив тривожну тенденцію: світове споживання електроенергії зростає небаченими темпами через два ключових технологічних фактори - інфраструктуру штучного інтелекту та впровадження електромобілів.
Згідно з Маском, центри обробки даних, що забезпечують AI-системи, створюють значний тиск на енергетичні мережі у всьому світі. Ця оцінка відповідає прогнозам економіста Олександра де Вріза, який оцінює, що до 2027 року спеціалізовані AI-сервери можуть споживати приблизно 100 мільярдів кіловат-годин на рік - еквівалентно всьому споживанню електроенергії Нідерландів.
Одночасно з цим зростаючий парк електромобілів, що потребують інфраструктури зарядки, зокрема високошвидкісних зарядних станцій, створює додаткове навантаження на існуючі електричні системи.
"Перехід до зеленого транспорту, хоч і необхідний для зменшення викидів парникових газів, створює тиск на вже застарілу електричну інфраструктуру. Ми на межі кризи," - заявив Маск під час конференції.
Прогноз споживання енергії та вплив
Останні прогнози попиту на електроенергію підтверджують занепокоєння Маска. Згідно з звітами про енергетичні перспективи, світовий попит на електроенергію, як очікується, подвоїться в найближчі роки, при цьому чиста енергія повинна задовольнити зростаючі потреби в споживанні. Однак темпи розвитку інфраструктури можуть не відповідати прискореному впровадженню як технологій ШІ, так і електричних автомобілів.
Ця нова енергетична проблема може мати особливе значення для енергоємної цифрової інфраструктури, включаючи дата-центри, які підтримують криптовалютні мережі та операції блокчейн. Обчислювальна потужність, необхідна для обробки та валідації транзакцій у великих блокчейн-мережах, вже споживає значну кількість електрики.
Пропоновані енергетичні рішення
Щоб вирішити цю загрозливу кризу, Маск виклав кілька стратегічних підходів:
Прискорене інвестування в відновлювальні джерела енергії з акцентом на сонячну та вітрову енергетику
Диверсифікація каналів постачання енергії для зменшення залежності від викопного пального
Широке впровадження фотовольтаїчної сонячної технології для розподіленого виробництва енергії
Маск також підкреслив критичну необхідність модернізації електромережі через:
Розробка сучасної інфраструктури "розумної мережі" для оптимізації розподілу енергії та реагування на попит
Впровадження великих систем накопичення енергії для вирішення проблеми непостійності відновлювальної енергії
Посилена координація між державними установами, приватними підприємствами та споживачами
Визнаючи значні витрати, пов'язані з оновленням енергетичної інфраструктури, які оцінюються в мільярди доларів, Маск стверджує, що це виклик є значною можливістю для технологічних інновацій та сталого розвитку.
Зростаючі енергетичні вимоги як від систем штучного інтелекту, так і від електричних автомобілів підкреслюють важливість проактивного планування для забезпечення надійного постачання електроенергії, підтримуючи при цьому подальший технологічний розвиток.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Штучний інтелект і електричні автомобілі можуть спровокувати енергетичну кризу, попереджає Ілон Маск
Прогнози технологічного підприємця щодо зростаючого попиту на електрику набирають ваги, оскільки центри обробки даних і електромобілі споживають більше енергії.
Зростання попиту на енергію від двох технологій
На конференції Bosch Connected World у Берліні цього лютого генеральний директор Tesla та SpaceX Ілон Маск підкреслив тривожну тенденцію: світове споживання електроенергії зростає небаченими темпами через два ключових технологічних фактори - інфраструктуру штучного інтелекту та впровадження електромобілів.
Згідно з Маском, центри обробки даних, що забезпечують AI-системи, створюють значний тиск на енергетичні мережі у всьому світі. Ця оцінка відповідає прогнозам економіста Олександра де Вріза, який оцінює, що до 2027 року спеціалізовані AI-сервери можуть споживати приблизно 100 мільярдів кіловат-годин на рік - еквівалентно всьому споживанню електроенергії Нідерландів.
Одночасно з цим зростаючий парк електромобілів, що потребують інфраструктури зарядки, зокрема високошвидкісних зарядних станцій, створює додаткове навантаження на існуючі електричні системи.
"Перехід до зеленого транспорту, хоч і необхідний для зменшення викидів парникових газів, створює тиск на вже застарілу електричну інфраструктуру. Ми на межі кризи," - заявив Маск під час конференції.
Прогноз споживання енергії та вплив
Останні прогнози попиту на електроенергію підтверджують занепокоєння Маска. Згідно з звітами про енергетичні перспективи, світовий попит на електроенергію, як очікується, подвоїться в найближчі роки, при цьому чиста енергія повинна задовольнити зростаючі потреби в споживанні. Однак темпи розвитку інфраструктури можуть не відповідати прискореному впровадженню як технологій ШІ, так і електричних автомобілів.
Ця нова енергетична проблема може мати особливе значення для енергоємної цифрової інфраструктури, включаючи дата-центри, які підтримують криптовалютні мережі та операції блокчейн. Обчислювальна потужність, необхідна для обробки та валідації транзакцій у великих блокчейн-мережах, вже споживає значну кількість електрики.
Пропоновані енергетичні рішення
Щоб вирішити цю загрозливу кризу, Маск виклав кілька стратегічних підходів:
Маск також підкреслив критичну необхідність модернізації електромережі через:
Визнаючи значні витрати, пов'язані з оновленням енергетичної інфраструктури, які оцінюються в мільярди доларів, Маск стверджує, що це виклик є значною можливістю для технологічних інновацій та сталого розвитку.
Зростаючі енергетичні вимоги як від систем штучного інтелекту, так і від електричних автомобілів підкреслюють важливість проактивного планування для забезпечення надійного постачання електроенергії, підтримуючи при цьому подальший технологічний розвиток.