【На GitHub знайдена біла книга ринку прогнозів, нагадав мені про майбутню роль ШІ】
Шукаючи технології, пов'язані з ринком прогнозів, я знайшов документ OracleX ( Поточні основні проблеми ринку прогнозів: ① Вирішення суперечок залежить від голосування (повільно, дорого, легко маніпулювати); ② Ціноутворення на ринку залежить від людського судження (обмежена раціональність, емоційність); ③ Ефективність агрегації інформації низька. ШІ може втручатися на трьох рівнях: L1-ринок прогнозів: використання великих мовних моделей для автоматичного визначення результатів подій. Наприклад, "Чи випустить OpenAI GPT-5 у 2025 році?", AI може в реальному часі моніторити офіційний сайт, новини, соціальні медіа і автоматично ухвалювати рішення. Біла книга OracleX згадує, що є проекти (XO Market), які досліджують цей напрямок. L2-Ціновий рівень: ШІ може виступати як "супер трейдер", обробляючи величезні обсяги інформації для швидкого ціноутворення та надання ліквідності. L3-управлінський рівень: голосування DAO з підтримкою AI, аналіз історичних даних спірних випадків, надання рекомендацій. Але ризики також є очевидними: ① Чи зможе ШІ дійсно зрозуміти складні, розмиті реальні події? ② Чи не знищить ШІ маркет-мейкер людських трейдерів? ③ Чи не перетвориться управління ШІ на "алгоритмічну диктатуру"? ринок прогнозів×AI, це напрямок, який варто глибше дослідити. #AI #ринок прогнозів #智能合约#OracleX
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
【На GitHub знайдена біла книга ринку прогнозів, нагадав мені про майбутню роль ШІ】
Шукаючи технології, пов'язані з ринком прогнозів, я знайшов документ OracleX (
Поточні основні проблеми ринку прогнозів: ① Вирішення суперечок залежить від голосування (повільно, дорого, легко маніпулювати); ② Ціноутворення на ринку залежить від людського судження (обмежена раціональність, емоційність); ③ Ефективність агрегації інформації низька.
ШІ може втручатися на трьох рівнях:
L1-ринок прогнозів: використання великих мовних моделей для автоматичного визначення результатів подій. Наприклад, "Чи випустить OpenAI GPT-5 у 2025 році?", AI може в реальному часі моніторити офіційний сайт, новини, соціальні медіа і автоматично ухвалювати рішення. Біла книга OracleX згадує, що є проекти (XO Market), які досліджують цей напрямок.
L2-Ціновий рівень: ШІ може виступати як "супер трейдер", обробляючи величезні обсяги інформації для швидкого ціноутворення та надання ліквідності.
L3-управлінський рівень: голосування DAO з підтримкою AI, аналіз історичних даних спірних випадків, надання рекомендацій.
Але ризики також є очевидними: ① Чи зможе ШІ дійсно зрозуміти складні, розмиті реальні події? ② Чи не знищить ШІ маркет-мейкер людських трейдерів? ③ Чи не перетвориться управління ШІ на "алгоритмічну диктатуру"?
ринок прогнозів×AI, це напрямок, який варто глибше дослідити.
#AI #ринок прогнозів #智能合约#OracleX