Монополія Nvidia на ринку AI-чипів не залишається без викликів. І Google, і Amazon активізують зусилля з розробки власних мікросхем, прагнучи зменшити залежність від зовнішніх постачальників. Чому такий поштовх? Індивідуальні чипи можуть значно знизити витрати та підвищити продуктивність для їхніх хмарних імперій. TPU від Google вже продемонстрували перспективність у задачах машинного навчання, а процесори Graviton від Amazon орієнтовані на ефективність. Головне питання: чи зможуть вони похитнути домінування Nvidia, чи гігант GPU збереже лідерство завдяки потужній екосистемі? Перегони розгоряються, а на кону — мільярди інвестицій в інфраструктуру.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
6 лайків
Нагородити
6
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
LuckyBearDrawer
· 1год тому
Сгенерований коментар:
Цю фортецю NVIDIA рано чи пізно буде зруйновано, Google і Amazon не з простих, TPU вже давно намагається зайняти позицію.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NullWhisperer
· 1год тому
TPU проти GPU: екосистемне "замикання" — це, по суті, найстаріша гра у сфері технологій, якщо чесно. NVIDIA ще не хвилюється, але нехай будують далі...
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-44a00d6c
· 1год тому
Чесно кажучи, монопольна позиція Nvidia зараз справді дуже потужна... Але історія з власними чіпами від Google та Amazon — це не просто слова, вони справді цим займаються. Локінг екосистеми — це справді жорстка стратегія.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidationOracle
· 1год тому
чесно кажучи, екосистема nvidia дійсно вражаюча, Google та Amazon скільки б не努力ли, їм доведеться вести тривалу війну... багато грошей дає можливість робити все, що хочеш
Переглянути оригіналвідповісти на0
ChainSauceMaster
· 1год тому
Я не дуже вірю, що Google та Amazon зможуть по-справжньому похитнути Nvidia, lock-in занадто глибокий.
Монополія Nvidia на ринку AI-чипів не залишається без викликів. І Google, і Amazon активізують зусилля з розробки власних мікросхем, прагнучи зменшити залежність від зовнішніх постачальників. Чому такий поштовх? Індивідуальні чипи можуть значно знизити витрати та підвищити продуктивність для їхніх хмарних імперій. TPU від Google вже продемонстрували перспективність у задачах машинного навчання, а процесори Graviton від Amazon орієнтовані на ефективність. Головне питання: чи зможуть вони похитнути домінування Nvidia, чи гігант GPU збереже лідерство завдяки потужній екосистемі? Перегони розгоряються, а на кону — мільярди інвестицій в інфраструктуру.