Nvidia випустила ІІ-модель для автономного водіння - ForkLog: криптовалюти, ІІ, сингулярність, майбутнє

# Nvidia випустила ІІ-модель для автономного водіння

На конференції NeurIPS AI в Сан-Дієго, штат Каліфорнія, Nvidia анонсувала Alpamayo-R1 — відкриту мовну модель візуального мислення. Вона призначена для автопілотування.

Подібні нейромережі здатні обробляти текст і зображення, дозволяючи транспортним засобам «бачити» навколишнє середовище і приймати рішення на основі отриманої інформації.

Новий інструмент заснований на базі «міркуючого» Cosmos-Reason. Nvidia випустила сімейство моделей Cosmos у січні, а в серпні представила додаткові рішення.

«Попередні версії моделей автономного водіння стикалися з труднощами в складних ситуаціях — на перехрестях з великою кількістю переходів, перед майбутнім закриттям смуги руху або біля автомобіля, припаркованого в два ряди на велосипедній доріжці. Розумові процеси надають автономним транспортним засобам здоровий глузд, що дозволяє водити на рівні людини», — зазначили в компанії.

Технології, такі як Alpamayo-R1, мають вирішальне значення для компаній, які прагнуть досягти четвертого рівня автономного водіння, йдеться в блозі Nvidia.

Модель враховує всі можливі траєкторії, сценарії і потім використовує контекстні дані для вибору оптимального маршруту.

Компанія сподівається, що новий інструмент надасть автономним засобам «здоровий глузд», що дозволить ефективніше приймати складні рішення під час водіння.

Модель завантажена на GitHub та Hugging Face. Разом з нею компанія додала покрокові керівництва, ресурси для інференсу та післятренувальні робочі процеси. Весь інструментарій називається Cosmos Cookbook.

Матеріали покликані допомогти розробникам краще використовувати та навчати нейронні мережі під індивідуальні завдання.

Рішення на базі Cosmos

Nvidia повідомила про «практично безмежні можливості» додатків на базі Cosmos. Серед останніх прикладів компанія назвала:

• LidarGen — перша у світі модель для генерації лідарних даних при симуляції автономних транспортних засобів;
• Cosmos Policy — фреймворк для перетворення великих попередньо навчених відеомоделей у надійні політики роботів — набір правил, які визначають їхню поведінку;
• ProtoMotions3 — рішення для навчання ботів з використанням реалістичних сценаріїв.

Nvidia просуває фізичний штучний інтелект як новий напрямок для своїх ШІ-процесорів. Генеральний директор компанії Дженсен Хуанг неодноразово підкреслював, що ця сфера стане наступною хвилею розвитку ШІ.

Чіпмейкер ставить на сектор робототехніки. У серпні він випустив новий модуль Jetson AGX Thor за $3499. Фірма називає процесор «мозком робота».

У жовтні Хуанг заявив, що штучний інтелект досяг «спіралі успіху». За його словами, значні покращення нейронних мереж призводять до збільшення інвестицій у технологію, що ще більше «прокачує» напрямок.

Нагадаємо, за третій квартал виручка Nvidia склала $57 млрд, що на 62% більше, ніж за аналогічний період минулого року.