Криза довіри до ШІ виникає через одну фундаментальну проблему: ми не можемо справді перевірити його вихідні дані. Моделі машинного навчання видають висновки, але процес є чорним ящиком — ніхто не знає, як вони роблять висновки, чи дані є точними.

Саме цю проблему прагнуть вирішити деякі проєкти Web3. За допомогою ончейн-верифікації та розподілених механізмів підтвердження, кожен крок логіки ШІ може бути відстежений і перевірений. Перетворити вихід моделі на аудиторські факти, а не на порожні обіцянки.

Інакше кажучи, прозорість і можливість верифікації — це шлях до відновлення довіри людства до ШІ.