Сунь Сюйлі з SenseTime: пропонує сприяти розвитку публічного професійного навчання з інструментів ШІ для сприяння різноманітності форм зайнятості

Цінність штучного інтелекту полягає не в заміщенні людини, а в розширенні людських можливостей.

4 лютого, член політичної ради міста Шанхай, голова та CEO компанії SenseTime Хсу Лі під час четвертої сесії XIV сесії політичної ради міста зазначив, що прориви у здатностях моделей постійно сприяють зростанню «суперіндивідуумів», а модельний підхід найкраще підходить для сценаріїв, де можна максимально використовувати переваги «одна людина + AI», таких як офісна діяльність, створення коротких відео, маркетинг, програмування тощо.

У інтерв’ю з журналістом Хсу Лі додатково пояснив стратегічне значення суперіндивідуумів у глобальній конкуренції у сфері AI. Він зазначив, що нинішні інновації у великих моделях в США переважно керуються моделлю «суперзірки», де кілька команд контролюють значні обчислювальні ресурси та капітал, тоді як у Китаї слід думати, як створити власну екосистему суперіндивідуумів. «Якщо великі моделі використовуються лише як інструменти для зниження витрат і підвищення ефективності управління, їх комерціалізація буде важкою; але якщо їх зробити процесуальними, що дозволяє індивідуумам виконувати завдання, це призведе до дуже очевидного вибуху продуктивності».

Хсу Лі зазначив, що сучасні інструменти мають високий поріг входу, великі витрати на навчання та недостатню популяризацію ефективності, а відсутність системи професійної підготовки у громадському секторі обмежує рівень їх використання, не дозволяючи технологіям стати «народними», що створює інформаційний технологічний розрив і стає ключовим бар’єром для перетворення креативу індивідуумів у реальну продуктивність.

З іншого боку, здатність моделей значною мірою залежить від сценаріїв застосування. Необхідно створювати індивідуальні рішення для конкретних галузей або сегментів, оскільки дефіцит високоякісних даних сценаріїв обмежує точність моделей, їх здатність до узагальнення та адаптацію до сценаріїв, що ускладнює задоволення високих вимог суперіндивідуумів у реальній роботі.

З цієї причини Хсу Лі під час сесії в Шанхаї запропонував дві системні рекомендації.

Перша — запропонувати уряду очолити створення системи громадської професійної підготовки з використання AI-інструментів.

Він зазначив, що сучасні онлайн-курси мають дві основні проблеми: по-перше, відсутність стандартів у кваліфікації та змісті навчання; по-друге, надмірна орієнтація на прибуток, що ускладнює доступ широким верствам працівників. Тому необхідно систематично просувати безкоштовне, стандартизоване навчання з використання AI-інструментів у суспільстві. Наприклад, у Шанхаї рекомендується, щоб міський департамент з питань людських ресурсів і соціального забезпечення очолив спільну розробку та реалізацію навчальних програм для офісної роботи, творчості, маркетингу, програмування тощо, щоб допомогти працівникам освоїти AI-інструменти, розширити їхні професійні навички, підвищити конкурентоспроможність і сприяти різноманітності форм зайнятості.

Друга — активно використовувати переваги багатогранних сценаріїв застосування у Шанхаї, просуваючи «сценарії першими та випробовуваними», а також сприяти розвитку різноманітних досліджень і практик суперіндивідуумів.

Хсу Лі зазначив, що у Шанхаї є багаті та високовартісні ресурси застосувань у сферах фінансів, торгівлі, виробництва, споживання, міського управління, культурної творчості тощо. Він рекомендує уряду організувати спеціальні заходи, залучаючи весь суспільство до збору сценаріїв застосування штучного інтелекту, зосереджуючись на сферах розумного офісу, освіти, охорони здоров’я, фінансових послуг, через механізм «відкриття сценаріїв та конкурси», щоб спрямувати та підтримати суперіндивідуумів у реальних, передових умовах для проведення різноманітних досліджень і практик, а також створити низку прикладів застосувань із демонстраційним ефектом і потенціалом для поширення.

У інтерв’ю Хсу Лі також підкреслив, що зараз з’являється багато «одиночних компаній» (OPC), де працівники зазвичай мають глибоке розуміння AI та сильні навички роботи з інструментами, але ці суперіндивідууми стикаються з двома основними викликами: по-перше, люди, які розуміють AI, не обов’язково мають глибокі знання у галузі; по-друге, ранні вбудовані AI-інструменти мають потенційні системні ризики та безпекові загрози.

Тому Хсу Лі вважає, що потрібно створити ефективну систему підтримки для суперіндивідуумів. Необхідно запровадити систематичну підготовку та розвиток, швидко поширювати базові логіки використання AI-інструментів серед працівників усіх галузей, щоб прискорити підвищення продуктивності, а також на початкових етапах застосування створювати безпечні межі, керуючись передбачливим підходом, щоб уникнути необхідності у «першому розвитку, потім регулюванні та повному зносі» у разі ризиків у майбутньому.

（Джерело: Паньпай News）