Він продав своє майно на 2,2 мільярди перед крахом NFT і одразу зайняв позицію у найгарячішому напрямку AI

Автор: Діа Ван

У 2022 році випускник Стенфордського університету мав на рахунку понад 2 мільярди доларів.

Він створив OpenSea — найбільший у світі ринок NFT, оцінений у 13,3 мільярда доларів.

За кілька місяців до розпаду NFT-буму він прийняв ще одне важливе рішення — піти з посади.

Через два роки його нова компанія зросла у 10 разів за 7 місяців, отримала інвестиції від a16z, Sequoia, Menlo і була оцінена у 500 мільйонів доларів.

Його звати Алекс Аталлах. Його нова компанія — OpenRouter.

Це історія про вибір моменту та копіювання методології.

Хто такий OpenRouter? Чим займається?

Якщо ви розробник AI-додатків, ви напевно знаєте про OpenRouter — його головна функція полягає у допомозі розробникам у вирішенні проблеми перемикання моделей:

• Хочете використовувати Claude для кодування, але він часто має обмежену потужність

• Хочете аналізувати за допомогою GPT, але ціна вас лякає

• Хочете спробувати відкриті моделі, але потрібно переписувати API для інтеграції

Кожен виробник моделей має свій API. Щоразу при перемиканні потрібно змінювати код.

OpenRouter — це щось на кшталт Ctrip, який об’єднує всі авіакомпанії в одному додатку.

Один API — доступ до понад 300 моделей. Більше 60 постачальників. Перемикання моделей? Змінити одну стрічку коду.

OpenRouter як шар агрегації кількох моделей

Два стартапи, одна методологія

Перед тим, як зайнятися підприємництвом, Алекс Аталлах мав міцний технічний бекграунд: студент Стенфордського університету з комп’ютерних наук, інженер у Palantir, співзасновник і CTO OpenSea…

Засновник OpenSea Алекс Аталлах (зліва) і Девін Фінзер (справа)

У подкасті він пояснив спільні риси двох своїх стартапів:

“OpenSea зібрав дуже різнорідний інвентар і об’єднав його в одному місці… Це дуже схоже на те, як сьогодні працює AI.” (OpenSea об’єднав дуже хаотичний NFT-інвентар у одному місці… AI сьогодні працює так само.)

Яка його методологія?

Знайти “фрагментовану екосистему” і створити “агрегуючий шар”.

• У епоху NFT: стандарти метаданих різняться → OpenSea агрегує

• У епоху AI: стандарти API різняться → OpenRouter агрегує

У одному з подкастів Алекс сказав фразу, яка мене вразила: “Якщо для тренування великої моделі потрібно всього 600 доларів, то у майбутньому може з’явитися десятки тисяч моделей. І тоді їм потрібен власний ‘ринок’.”

На початку 2023 року це був радикальний погляд. Головна думка тоді була: OpenAI давно випередила всіх, інші моделі — просто “поруч”.

Але Алекс вгадав.

Сьогодні відкриті моделі налічують тисячі. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… кожні кілька тижнів з’являється новий гравець.

Світ з вибуховим зростанням моделей потребує “агрегуючого шару”. Це і є місія OpenRouter.

Недооцінений великий ринок

Успіх OpenRouter зумовлений нинішньою очевидною тенденцією AI-ринку: “логіка” стане замість “тренування” головним драйвером.

Різниця між логікою і тренуванням, майбутні тренди цього ринку — у чому вони полягають, добре пояснив аналіз Groq, рекомендуємо ознайомитися.

Директор COO Кріс Кларк поділився своїм поглядом:

“Ми вважаємо, що витрати на логіку перевищать зарплати і стануть основною операційною статтею для більшості компаній, що базуються на знаннях, протягом наступних п’яти-десяти років.” (Ми вважаємо, що у найближчі 5-10 років витрати на логіку перевищать зарплати і стануть головною статтею витрат для більшості компаній, що працюють з знаннями.)

Це можна побачити і з даних OpenRouter.

Витрати токенів OpenRouter наближаються до 8 трильйонів

Відомий у галузі “масовий гід” AI-моделей

Як один із перших гравців у цій ніші, OpenRouter має унікальну перевагу — рейтинг.

Після обробки понад 100 трильйонів токенів вони знають:

• Яка модель найкраща для кодування

• Яка модель має найкраще співвідношення ціна-якість

• Яка модель раптово “злітає” у певних задачах

Цей рейтинг став важливим орієнтиром у галузі і має високу репутацію серед розробників.

Що ще більш дивно? У квітні 2025 року на OpenRouter з’явилася загадкова модель “Quasar Alpha”.

Через кілька днів стало відомо: це GPT-4.1, яку OpenAI обрала для ексклюзивної прем’єри саме на OpenRouter.

Адже у OpenRouter є один унікальний актив: найбільша у світі база даних використання кількох моделей.

Щодня тут тисячі розробників викликають різні моделі. OpenRouter знає:

• Яка модель найкраща для конкретних задач

• Який постачальник найстабільніший

• У який час найдешевше

Ці дані формують найавторитетніший у галузі рейтинг LLM. За даними Menlo Ventures, навіть колишній директор AI Tesla і співзасновник OpenAI Анджей Карпати рекомендував його публічно.

Якщо дані почнуть обертатися, новачкам буде важко наздогнати.

Анджей Карпати у X про рейтинг OpenRouter LLM

Як OpenRouter заробляє?

Бізнес-модель OpenRouter досить проста: ви використовуєте модель — платите 100 доларів, а вони беруть 5 доларів.

Ціноутворення моделей — за ціною виробника. Вони заробляють “проїзний” збір, а не різницю.

Ця модель дуже схожа на середній бізнес у Європі та США:

2. Нейтральна позиція: якщо у OpenRouter є власні моделі, ви довіряєте їхній рейтинговій системі?

3. Зростання разом із ринком: чим більший ринок AI, тим більше їхнього доходу

4. Мережевий ефект: більше користувачів → більше даних → точніший рейтинг → більша цінність для користувачів

Алекс сказав так: “Ми хочемо, щоб розробники не відчували прив’язки до постачальника. Ми прагнемо, щоб у них був вибір і вони могли використовувати найкращий інтелект, навіть якщо раніше не могли.” (Ми не хочемо, щоб розробники були прив’язані до виробника. Ми хочемо, щоб у них був вибір і вони могли користуватися найкращим інтелектом, навіть якщо раніше не могли.)

Фінансові дані (згідно з відкритими даними)

8 людей, річний обіг майже 100 мільйонів GMV.

Цей показник ефективності — один із найкращих серед подібних стартапів.

Великий ринок, малий простір

Після опису переваг потрібно зупинитися і на деяких проблемах цієї моделі:

Головна перевага OpenRouter — “дані” і “спільнота”, що вже почали працювати (більше користувачів → точніші дані → цінність рейтингу зростає), але ця модель також дуже залежить від розвитку екосистеми розробників.

Щоб цей бізнес міг процвітати, потрібно все більше малих і середніх розробників, які не мають часу на створення таких агрегаторів і не мають обсягів для переговорів з виробниками AI, тому потрібен посередник.

Для великих компаній цей бізнес може бути корисним для тестування, але на масштабі він швидко відстане.

Навіть середні проекти з більшим обсягом використання прагнуть обійти його, наприклад, існує відкритий аналог — LiteLLM, безкоштовний і саморозгортний.

Розробники, чутливі до витрат, запитують: “Чому я маю платити вам 5%?”

Якщо конкуренція посилиться, цей відсоток може знизитися до 3%, а потім і до 2%.

Тоді залишається питання — чи зможе він зберегти оцінку у 100 разів вище за початкову, що зараз відкрито.

Звичайно, він ще на ранній стадії і продовжить швидко зростати, але його потенціал — це питання, яке потрібно враховувати заздалегідь.

За хвилину — коротко про OpenRouter

Q1: Що таке OpenRouter?

OpenRouter — це платформа агрегації API великих мовних моделей (LLM). За допомогою одного API розробники отримують доступ до понад 300 моделей (включно з GPT-4, Claude, Llama тощо), без необхідності окремо інтегрувати API кожного виробника.

Q2: У чому різниця між OpenRouter і LiteLLM?

Обидва пропонують API для LLM, але модель різна. OpenRouter — хмарний SaaS із комісією 5%; LiteLLM — відкритий проект, що можна самостійно розгортати, безкоштовно. Основна перевага OpenRouter — публічний рейтинг моделей і ширше покриття постачальників.

Q3: Хто засновник OpenRouter?

Алекс Аталлах, студент Стенфордського університету з комп’ютерних наук, колишній співзасновник і CTO OpenSea (найбільшого у світі ринку NFT). У 2022 році він залишив OpenSea і у 2023 заснував OpenRouter. Його особистий статок коливався понад 2 мільярди доларів.

Q4: Скільки грошей залучено у OpenRouter?

У червні 2025 року компанія завершила раунд фінансування на суму 40 мільйонів доларів (посів і A-раунд), його провели a16z і Menlo Ventures, Sequoia інвестувала, оцінка — близько 500 мільйонів доларів.

Q5: Чому OpenAI тестує нові моделі на OpenRouter?

За даними OpenRouter, OpenAI використовує платформу для анонімного тестування нових моделей, щоб отримати неупереджений фідбек від розробників. Це свідчить про впливовість спільноти OpenRouter у галузі.