Чому прем'єр-міністр Сінгапуру зробив комплімент DBS та Grab під час бюджету країни

Прем’єр-міністр Сінгапуру Лоренс Вонг у своїй бюджетній промові в четвер згадав дві з найбільших компаній країни, назвавши їх прикладами для наслідування у контексті впровадження штучного інтелекту як способу забезпечити майбутнє економіки Південно-Східної Азії.

Рекомендоване відео

Країна створює нову раду з питань штучного інтелекту, яку очолить сам Вонг, для контролю за розвитком і реалізацією «національних місій у сфері штучного інтелекту» у чотирьох ключових сферах: передове виробництво, зв’язок, фінанси та охорона здоров’я.

«Гармонійне використання штучного інтелекту стане стратегічною перевагою для Сінгапуру», — сказав Вонг під час своєї бюджетної промови 12 лютого. «Він може допомогти нам подолати наші структурні обмеження — обмежені природні ресурси, швидко старіюче населення та напружений ринок праці.»

У своєму бюджетному огляді Вонг оголосив кілька інших ініціатив у сфері штучного інтелекту, зокрема збільшення податкових відрахувань і пільг для компаній, які прагнуть впроваджувати AI, а також будівництво нового парку штучного інтелекту в бізнес-районі «one-north». Він також пообіцяв надати сінгапурцям, які пройдуть курси з AI, шість місяців безкоштовного доступу до преміум-сервісів штучного інтелекту.

Прем’єр-міністр Сінгапуру також закликав компанії «впроваджувати AI всебічно» і навів у приклад дві провідні компанії з Південно-Східної Азії, що входять до списку 500 найбільших компаній регіону. «Декілька провідних компаній, таких як DBS і Grab, вже рішуче рухаються у напрямку трансформації за допомогою AI», — сказав він. Обидві компанії, DBS і Grab, що займають 7-ме і 128-ме місця відповідно у списку Fortune Southeast Asia 500, є ранніми прихильниками AI.

Як Grab використовує AI?

Grab, провідна платформа для викликів таксі в Південно-Східній Азії, інтегрувала штучний інтелект у свої різні сервіси, включаючи доставку та фінанси. Наприклад, Grab використовує AI для автоматизації перекладу меню у своєму додатку для доставки їжі, що дозволяє клієнтам легко отримувати доступ до меню ресторанів навіть під час подорожей за кордоном.

Під час звіту про прибутки 12 лютого головний операційний директор Grab Алекс Хангейт додав, що внутрішня модель AI компанії тепер обробляє 90% запитів на виклики таксі.

Grab також інвестує у автономні транспортні засоби. Минулого року компанія уклала стратегічні партнерства з такими фірмами, як U.S.-based May Mobility і China-based Momenta, для просування спільних досліджень і розробок у сфері автономного водіння, а також з китайською компанією роботаксі WeRide для автономної служби шатлів у Сінгапурі. У січні Grab придбала стартап Infermove, який розробляє автономних доставляючих роботів.

Компанія також оцінює нові ролі для водіїв, яких може зачепити поширення автономних транспортних засобів, включаючи дистанційних операторів безпеки, маркувальників даних і технічних працівників з обслуговування LiDAR.

12 лютого Grab повідомила про перший повний річний чистий прибуток у розмірі 268 мільйонів доларів США при річному доході у 3,4 мільярда доларів. Однак компанія прогнозує доход у близько 4,1 мільярда доларів на наступний рік, що менше за очікування. Акції Grab, які торгуються на NASDAQ, за цей рік знизилися на 15,9%.

Як використовує AI DBS?

DBS, найбільший банк Південно-Східної Азії за активами, також працює над інтеграцією штучного інтелекту у свої робочі процеси та обслуговування клієнтів. Генеральний директор Тан Су Шан є прихильницею впровадження AI у бізнес, часом зізнаючись, що сама використовувала AI для екстреного дослідження перед зустрічами з клієнтами.

Банк також розробив AI «співпілота» для співробітників служби підтримки клієнтів і створив платформу «DBS-GPT», яка допомагає співробітникам створювати контент і підсумовувати інформацію.

«Ми глибоко інвестуємо у наших співробітників — підвищуємо їхні навички у використанні AI з упевненістю та перенавчаємо їх для нових ролей у епосі AI», — розповідає Тан у Fortune. Хоча DBS забезпечує всіх співробітників базовими навичками роботи з AI, вона визначила понад 11 000 осіб у ролях, де AI може зробити їхню роботу ефективнішою, для спеціалізованого навчання.

Банк також переводить працівників на нові ролі, такі як оцінювачі AI, які тестують і оцінюють нові ініціативи у сфері AI, а також моніторинг агентів, які перевіряють чат-логи між клієнтами та чатботом банку DBS Joy на можливі галюцинації.

9 лютого DBS оголосила про рекордний загальний дохід у 22,9 мільярда сінгапурських доларів (18,3 мільярда доларів США) за 2025 рік, що є рекордом для банку. Однак чистий прибуток знизився на 3% і склав 11 мільярдів сінгапурських доларів (8,7 мільярда доларів США). Акції DBS за тиждень знизилися на 2,3%; наразі за рік вони зросли лише на 1,2%.

Сінгапур як країна AI

Південно-Східна Азія, зокрема Сінгапур, давно виступає за штучний інтелект, ще в листопаді 2019 року, через місяць після створення Національного офісу AI під керівництвом групи «Smart Nation and Digital Government» (SNDGG), який входить до Кабінету Міністрів. Мета цього офісу — впровадити AI у різні сфери суспільства, включаючи транспорт і логістику, охорону здоров’я, освіту та національну безпеку.

З того часу Сінгапур заклав міцну основу для економіки, орієнтованої на AI. Уряд співпрацював із понад 60 глобальними технологічними компаніями, такими як Google і Microsoft, для створення центрів передового досвіду у сфері AI по всій країні.

У рамках бюджету 2026 року уряд також планує запустити нову програму «Champions of AI», яка надаватиме підтримку у трансформації підприємств і навчанні компаній, що прагнуть впровадити AI у свій бізнес. Працівники у нетехнічних сферах також зможуть скористатися програмою «TechSkills Accelerator», яка була розширена для дозволу працівникам середньої кар’єри переходити у технічні ролі, включаючи ті, що пов’язані з AI.

Приєднуйтесь до нас на Форумі інновацій у сфері праці Fortune 19–20 травня 2026 року в Атланті. Наступна ера інновацій у робочому середовищі вже тут — і старий сценарій переписується. На цьому ексклюзивному, енергійному заході найінноваційніші лідери світу зберуться, щоб дослідити, як AI, людство і стратегія знову переформатовують майбутнє роботи. Реєструйтеся зараз.