Ви боретеся залишатися актуальним під час розмови біля кулера з штучним інтелектом? Поговоріть про вашу останню наймання на посаду «новий воротник»

Чи наймаєте ви передовий інженер? Або аннотатор даних? Аналізатор криміналістичних даних, хтось? Існує багато висвітлень про робочі місця, які можуть зникнути через агентний штучний інтелект — технологію, яка навчається про ваш бізнес з даних, які ви їй подаєте, і потім виконує багато завдань сама. Менш помітною є історія про робочі місця, які будуть і вже створюються. «У найближчому майбутньому штучний інтелект створює більше робочих місць, ніж замінює», — йдеться у нестандартному звіті LinkedIn, платформи соціальних мереж і працевлаштування. Ми всі повинні бути вдячні за це.

Рекомендоване відео

Незручна річ у майбутньому, можливо, зауважить головний фінансовий директор, полягає в тому, що підготовка до нього коштує грошей — і часто дуже багато. На цьому етапі розвитку штучного інтелекту бізнеси витрачають більшу частину цих коштів на наймання людей, а не на створення ботів. У похмурому ландшафті зайнятості кожна дрібниця має значення.

«Ширша макроекономічна невизначеність, яку ми спостерігаємо, продовжує впливати на ринок праці, який застряг у досить низькій передачі», — каже Сью Дуке, керівник глобальної політики LinkedIn і керуючий директор у регіоні EMEA. «Наймання повільне. Імпульс у цілому відсутній. У більшості розвинених економік ми спостерігаємо наймання приблизно на 20% нижче рівня до пандемії.

«Одним із яскравих моментів є робочі місця, що підтримуються штучним інтелектом — те, що ми називаємо «новими воротами» робочими місцями. Це цілком нова категорія працівників, яка поєднує різні навички, змішуючи передові технічні навички з явно людськими, щоб створювати ці нові ролі.»

У світі, з 2023 по 2025 рік, у категорію нових воротів додано близько 1,3 мільйона нових ролей. Аннотатори даних, криміналістичні аналітики та інженери, що працюють на передовій, — це ролі, присвячені підготовці бізнесу до технологічного майбутнього та реалізації трансформацій штучного інтелекту. Інші ролі зрозуміліші — керівники з штучного інтелекту та інженери AI роблять те, що обіцяють.

«Ці ролі могли бути невідомі два роки тому, рік тому, можливо, навіть шість місяців тому, і все ж ми спостерігаємо їхній вибух на платформі», — каже Дуке. «Це свідчить про те, що ця нова цифрова економіка, перехід до економіки, керованої штучним інтелектом, вже активно створює ці нові категорії ролей і працівників, яких раніше не було.»

Багато хто зітхне з полегшенням, почувши це — хоча, можливо, зарано (IBM нещодавно оголосила, що помічники штучного інтелекту тепер виконують 94% рутинних HR-завдань). Дуке також повідомляє, що дві третини робочих місць за кінцем десятиліття зазнають фундаментальних змін.

«Одним із яскравих моментів є робочі місця, що підтримуються штучним інтелектом — те, що ми називаємо «новими воротами» робочими місцями.»

Сью Дуке, керівник глобальної політики LinkedIn і керуючий директор у регіоні EMEA

«Ми очікуємо, з огляду на наші власні дані, що до 2030 року 70% середнього набору навичок у середньому робочому місці зміниться. Ми розуміємо, що потрібно значно більше зосереджуватися на перепідготовці та безперервному навчанні, ніж раніше.»

Недивно, що «застарілі маркери» зникають із резюме кандидатів. Хто взагалі має знати, в якій школі навчався кандидат 20 років тому, коли «навички кодування штучного інтелекту» та розуміння «послідовностей токенів» тепер набагато важливіші.

«Традиційно ми покладалися на застарілі сигнали», — каже Дуке. «Ми ставимо питання: «В якій школі ви навчалися? Який ступінь отримали? Яка була ваша остання робота? А до цього?» Що потрібно змінити — це відмовитися від повної залежності від цих сигналів і поставити найважливіше питання: «Чи маєте ви навички та потенціал для виконання цієї роботи?»»

«Це свідчить про те, що ця нова цифрова економіка, перехід до економіки, керованої штучним інтелектом, вже активно створює ці нові категорії ролей і працівників, яких раніше не було.»

Сью Дуке

Розуміння того, які саме навички потрібні, і хто їх має, — це нова суперсила у плануванні робочої сили. Кількість кандидатів на одну вакансію зросла вдвічі з 2022 року, згідно з даними LinkedIn. Роботодавці використовують інструменти штучного інтелекту для відбору кандидатів. Кандидати використовують інструменти штучного інтелекту, щоб дізнатися, як обійти цей відбір, що часто перетворюється на гонку озброєнь у HR — і це часто не допомагає і демотивує обидві сторони.

«Люди наймають людей», — каже Дуке. Штучний інтелект може допомогти у цьому процесі, аналізуючи нові групи кандидатів у світі, де мільярд людей може миттєво побачити вашу вакансію. «Там, де він справді працює, — це коли ви поєднуєте найкраще з технологій із найкращими людськими навичками рекрутера», — каже Дуке. Не так, щоб людський «в процесі», а людський «на чолі». М’які навички мають значення так само для технічного інженера, як і для керівника, коли розмова у кулері переходить до штучного інтелекту.