Від Google до децентралізованого ШІ: як Джейкоб Роберт Стівз створив стимульну мережу Bittensor

Джейкоб Роберт Стівс не прагнув революціонізувати штучний інтелект через блокчейн. Його шлях почався у найнеочікуванішому місці — з Bitcoin, компанії з чіпами для мозково-комп’ютерних інтерфейсів та математики. Сьогодні, як засновник Bittensor (TAO), Джейкоб Роберт Стівс стоїть на перетині двох трансформативних технологій, застосовуючи економіку майнінгу, що зробила Bitcoin революційним, до обчислювальних викликів сучасного ШІ.

Математик, який покинув Google: шлях Джейкоба у ШІ та Bitcoin

Перед запуском Bittensor у 2018 році Джейкоб вивчав математику та інформатику в університеті Simon Fraser у Ванкувері, Канада. Після випуску він працював інженером-програмістом для контрактної компанії DARPA, яка розробляла чіпи для мозково-комп’ютерних інтерфейсів — досвід, що сформував його фундаментальне розуміння обчислень та систем стимулювання. Його наставник, також засновник компанії, був одним з ранніх прихильників Bitcoin і познайомив Джейкоба з концепціями «енерго-орієнтованих обчислень» та термодинамічних принципів, закладених у дизайн Bitcoin.

Це раннє знайомство стало переломним моментом. Джейкоб зрозумів, що ШІ та Bitcoin мають спільну ДНК: обидва працюють через зворотні зв’язки. ШІ навчається за допомогою зворотного поширення помилки, генетичних алгоритмів і підкріплювального навчання — усі ці процеси керуються зворотним зв’язком, тоді як Bitcoin створив перший масштабований програмований економічний зворотній зв’язок. З 2015 року Джейкоб Стівс одночасно занурений у обидві сфери, бачачи їхню природну сумісність, а не протилежність.

Його робота в Google з 2016 року поглибила цю технічну базу. Як інженер з машинного навчання, він бачив публікацію «Attention Is All You Need» — Transformer, що спричинив експоненційне зростання великих мовних моделей. Ще важливіше, він засвоїв практичні знання з розподіленої інфраструктури Google: параметричних серверів, паралелізму моделей і технік розподілу даних, що стали ключовими для архітектури Bittensor. Однак, хоча Google пропонував престижні проєкти, він не міг запропонувати те, чого справді прагнув Джейкоб: застосування децентралізованих стимулів до ШІ на рівні мережі. Це усвідомлення спонукало його спершу створити Bittensor як побічний проєкт, а згодом — зробити його основною діяльністю, коли він запустив мейннет у 2021 році.

Економіка майнінгу у застосуванні до ШІ: основна інновація Bittensor

В основі Bittensor — пряма трансляція філософії майнінгу Bitcoin у сферу штучного інтелекту. Джейкоб описує це як застосування «механізмів стимулювання майнінгу у стилі Bitcoin» до обчислень ШІ — але тут потрібно точне розуміння. Bittensor — це відкритий протокол із власним токеном TAO, що наразі працює приблизно на 128 спеціалізованих підмережах. Кожна підмережа орієнтована на окремі обчислювальні задачі: інференцію, тренування, підкріплювальне навчання, агентів-кодерів, зберігання та сигнали прогнозів/торгівлі.

Основна інновація полягає не у збиранні моделей, а у програмованих стимулюваннях, безпосередньо закладених у процес навчання. Той, хто надає більш корисну інференцію, тренування або інструменти, отримує пропорційно вищі нагороди. Це створює безперервний цикл оптимізації: ринкові сигнали сприяють покращенню якості, а погано працююча пропозиція природним чином зникає через економічний тиск, а не адміністративне рішення. Система перетворює традиційний «майнер-нагорода-консенсус» у «корисний ШІ-постачальник-ринкове нагородження-мережевий консенсус».

З практичної точки зору, розробники можуть запускати або приєднуватися до підмереж, вносити обчислювальні ресурси та моделі, і постійно отримувати нагороди за показники продуктивності. Учасники з боку попиту можуть купувати послуги інференції, обчислювальну потужність, AutoML або сигнали прогнозів безпосередньо через мережу. Вся структура є permissionless і прозорою, що дозволяє будь-якому розробнику у світі чесно брати участь.

Це суттєво відрізняється від традиційних платформ для агрегації ШІ, які просто складають моделі без економічної оптимізації. Джейкоб наголошує, що справжнє значення виходить за межі «Крипто + ШІ» — фрази, яку він вважає поверхневою. Справжня інновація — у використанні крипто-економічних стимулів для проведення досліджень у галузі штучного інтелекту, дозволяючи ринковим силам постійно вдосконалювати обчислювальну якість.

Китайські розробники і жорстка конкуренція: побудова AI-мережі Азії

Рішення Джейкоба відвідати Китай наприкінці 2024 року було стратегічним: він усвідомив, що Азія має найшвидше зростаючу і, можливо, найпотужнішу екосистему штучного інтелекту у світі. Китай виробляє 90% світових напівпровідникових чіпів. Коли майнінг Bitcoin був легальним, Китай контролював понад 50% світової майнингової потужності. Ці показники підкреслюють, чому Джейкоб бачить у Китаї не периферійного учасника, а важливу інфраструктуру для глобальної мережі Bittensor.

Найбільше вражає Джейкоба не лише технічна здатність китайських розробників, а їхня конкурентна наполегливість. У підмережах Bittensor спостерігається явище: коли китайські майнери входять у підмережу, конкуренція різко зростає. Багато початкових учасників виходять, не через технічну слабкість, а через значне посилення конкуренції. Джейкоб вважає це цілком очікуваним, враховуючи, що система університетів Китаю готує «одні з найконкурентніших груп у світі».

Це підтверджується конкретними прикладами. Affine, одна з найбільших підмереж Bittensor, створена цілком китайськими розробниками і стала однією з найскладніших механізмів конкуренції в мережі. Lium, ще одна важлива підмережа, що надає GPU-ресурси, демонструє, як інфраструктура Китаю інтегрується у децентралізований ринок Bittensor. Багато китайських майнерів вносять GPU-обчислювальну потужність (їхні IP-адреси мають азіатське походження), фактично виводячи обчислювальні ресурси Азії на глобальний ринок через децентралізовану інфраструктуру.

Ці внески Джейкоб вважає «дуже важливими» — не просто технічним участю, а фундаментальним внеском у стійкість і конкурентну оптимізацію мережі. Технічний рівень цих команд — «надзвичайно високий, майже без рівних», за словами Джейкоба.

Поза агрегацією: чому Bittensor принципово відрізняється

Джейкоб прямо відповідає на поширену помилку: що Bittensor — це «агрегатор моделей ШІ», що поєднує існуючі сервіси. Це глибоко неправильно ігнорує архітектурну інновацію Bittensor. Справжні платформи агрегації просто об’єднують моделі без структурних стимулів для постійного вдосконалення. Архітектура Bittensor закладає економічні стимули безпосередньо у зворотні зв’язки, що керують навчанням ШІ.

15-річна історія розвитку ШІ показує закономірність: прориви виникають через адаптивне навчання на основі зворотного зв’язку і нагород. Метод зворотного поширення помилки, підкріплювальне навчання та інші базові техніки працюють за цим принципом. Інновація Bittensor — у вбудовуванні криптовалюти і ринкових стимулів безпосередньо у ці механізми, що дозволяє реальним ринковим сигналам оптимізувати і пропозицію, і мережеву ефективність.

Децентралізація виконує важливі функції у цій системі. Permissionless-інтеграція означає, що будь-хто може запустити підмережу і змагатися з існуючими сервісами. Хороший постачальник отримує посилення через економічні стимули; поганий — природним чином зникає. Розподіл ресурсів між вузлами створює стійкість проти єдиних точок відмови — яскравий приклад цього — масштабні збої AWS у останні місяці. Хоча багато проектів, що заявляють про децентралізацію, зазнавали серйозних збоїв, архітектура Bittensor залишалася працюючою, оскільки вона не залежить від централізованих провайдерів.

Однак Джейкоб наголошує, що децентралізація — це засіб, а не мета. Головна рушійна сила — масштабування корисних обчислень через стимульовану конкуренцію. Це критично важливо: Bittensor змагається з традиційними централізованими платформами ШІ не ідеологічно, а через переваги технічних примітивів і механізмів.

Дохід протоколу, ринки прогнозів і цілі на п’ять років

Економічна стійкість Bittensor базується на кількох джерелах доходу на рівні протоколу. Мережа отримує прибуток від продажу послуг інференції, доступу до обчислювальної потужності, AutoML і сигналів для ринків прогнозів. Така диверсифікація запобігає надзалежності від одного кейсу і створює кілька стимулів для учасників.

Джейкоб особливо зацікавлений у ринках прогнозів як у проривній сфері. Платформи на кшталт Kalshi і Polymarket — це «реальні фінтех-застосунки» і «перші споживчі застосунки», що справді змінюють процес прийняття рішень. У екосистемі Bittensor створюються підмережі для розвитку інфраструктури ринків прогнозів, що демонструє здатність протоколу підтримувати складні фінансові застосунки.

На п’ять років вперед Джейкоб має одне чітке прагнення: залучити до Bittensor «мільйони» користувачів і забезпечити сталу роботу мережі. Зараз активних користувачів близько 100 000. Шлях — не лише домінування у сфері інференційних сервісів, а й розширення до рівня застосунків — з кінцевою метою обслуговувати мільярди користувачів по всьому світу.

Економічна перевага цього бачення — у низьких витратах. Ridges, одна з головних підмереж Bittensor, що фокусується на агентських кодерах, демонструє цю ідею. Використовуючи розподілену оптимізацію по всьому світу, мережа досягає значних знижок: сценарії, коли централізовані провайдери беруть $1000 на місяць за послуги вартістю $200, можуть бути перевищені ціною $10, що відображає реальні витрати — лише $6. Це економічне масштабування, неможливе у централізованих архітектурах, відкриває шлях до глобальної масової адаптації.

Джейкоб проводить історичну паралель із Bitcoin: він переміг централізовані системи не лише ідеологією, а завдяки застосуванню кращих технічних примітивів і механізмів. Хоча Bittensor ще не досяг цієї переваги у всіх сферах, він вже демонструє цю ідею у конкретних обчислювальних областях. Більше того, мільйони користувачів щодня користуються сервісами Bittensor, не усвідомлюючи цього — мережа працює прозоро на рівні застосунків.

Конкуренція зводиться до простого твердження: якщо Bittensor зберігатиме технічну перевагу за показниками продуктивності, швидкості і вартості, централізовані провайдери ШІ, що працюють у традиційних інфраструктурних моделях, не зможуть конкурувати. Навпаки, якщо ці технічні переваги зникнуть, вся ідея стане безглуздою. Чіткість цієї мети — досягти справжньої технічної переваги або зазнати поразки — визначає стратегічний курс Bittensor на п’ять років.

Еволюція ринку і перший халвінг

На березень 2026 року Bittensor (TAO) відображає ринкову динаміку будь-якого успішного протоколу. Токен, вперше запущений у березні 2023, пройшов цикли, що відображають ширші тренди криптовалют і сектору ШІ. Зараз TAO торгується приблизно за $197,10, а ринкова капіталізація — близько $1,89 мільярда. Це природний процес ціноутворення у permissionless-ринках.

Погляд Джейкоба на перший халвінг TAO у 2025 році — це не спекулятивна історія, а фокус на динаміці пропозиції. Халвінг зменшує кількість доступних токенів, але він не змінює фундаментальні стимулюючі механізми Bittensor. Економічні мотивації для розробників залишаються сильними незалежно від графіка випуску. Основна цінність мережі — у корисності обчислень і ринкових нагородах, а не у дефіцитності токенів.

Це стримане бачення — результат інженерного підходу, а не психології трейдера. Головне — корисність мережі, стимулювання розробників і конкурентна оптимізація, а не спекулятивні ціни.

Стратегічне положення Азії: відкритий код AI і децентралізована інфраструктура

Джейкоб бачить важливий стратегічний зсув у розвитку штучного інтелекту. Китай, Сінгапур і вся Східна Азія — це «революція відкритого коду AI». Топові open-source моделі, зокрема DeepSeek, походять із китайських команд. Гонконг і Сінгапур із їхньою гнучкістю регулювання і капітальною інфраструктурою сприяють індустріалізації і трансграничній технічній співпраці. Ця регіональна динаміка створює природну сумісність із децентралізованою моделлю Bittensor.

Крім комерційної сфери, провідні університети, такі як Пекінський і Цінхуа, зробили фундаментальні внески у розвиток AI-академії. Це поєднання — відкритий код, технічна реалізація і академічна строгость — ідеально відповідає потребам децентралізованого ШІ: прозорому розвитку, конкурентній оптимізації і глибокій технічній компетентності.

Більше ніж партнерство: конкуренція і технічні примітиви

На запитання про можливу співпрацю з традиційними лабораторіями ШІ і великими технологічними компаніями Джейкоб відповідає чітко. Партнерства з командами, як DeepSeek, Kimi і Moonshot, — це природна сумісність: вони можуть запускати підмережі на Bittensor, монетизувати свої моделі через мережу і одночасно користуватися сервісами. Централізовані американські лабораторії, навпаки, «надають перевагу консолідації і контролю», а не відкритості і permissionless-участі.

Джейкоб вважає це не ворожістю до традиційних компаній, а технічною неминучістю. Або централізовані провайдери приймуть підходи Bittensor до децентралізованого тренінгу, або з часом вони зазнають конкурентної поразки через зростаючі переваги стимульованих розподілених обчислень. Це залежить не від ринкових позицій або капіталу, а від технічної реалізації.