НАЙКРАЩІ локальні LLM для запуску в 2026:



Високопродуктивність (24+ GB VRAM, найкраще з декількома GPU)

• Kimi K2 - 1T параметрів, 32B активні. MoE звір
• GLM-4.7 (Z AI) - 30B-A3B MoE, SWE-bench 73.8%
• DeepSeek V3.2 - 671B / 37B активні. Все ще король відкритого коду
• Qwen3 235B-A22B - божевільне співвідношення якості до вартості, якщо у вас є залізо

Середній діапазон (16-24 GB VRAM / RAM)

• Qwen3 30B-A3B - бує значно вище своєї ваги, стабільний на довгому контексті
• Gemma 3 27B - найкращий відкритий релiз Google
• Nemotron 3 Nano 30B - Math500: 91%. Найкращий у своєму класі, якщо вам потрібна математика

Легкі моделі (8-16 GB RAM, можуть працювати без спеціалізованого GPU)

• Qwen3 8B / 4B / 1.7B - найкраще сімейство малих моделей прямо зараз
• Gemma 3 4B - дивовижно здатна на CPU
• Phi-4 (14B) - Microsoft робить багато з малим

Локальний стек AI дійсно наздоганяє хмару
Переглянути оригінал
post-image
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити