Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Pyth представляє AI‑Focused Market Data Suite із понад 3 000 інституційних цінових потоків - Crypto Economy
Pyth запустила Pyth Pro для AI-агентів, сервіс ринкових даних, створений спеціально для агентів штучного інтелекту, які працюють в автономних фінансових середовищах.
Рішення надає доступ до понад 3,000 інституційних потоків цін, що охоплюють криптовалюти, акції, валюти, метали та сировинні товари, через одну інтеграцію, побудовану на тому самому протоколі MCP —Model Context Protocol—, який використовують платформи на кшталт Claude та Cursor.
Ринок AI-агентів у фінансових послугах, за прогнозами, зросте з $5.2 млрд, зафіксованих у 2024 році, до майже $197 млрд до 2034 року. 50 найбільших банків світу вже оголосили понад 160 сценаріїв використання AI-агентів.
Проблема, яку прагне вирішити Pyth, є структурною: поточні стекі даних були розроблені для аналітиків-людей, а не для автономних систем, які запитують ціни за десятками активів щосекунди, цілодобово. Публічні джерела містять затримки та неузгодженості, які є неприйнятними в інституційних контекстах. Фрагментація посилює проблему: інтеграція міжкласового (cross-asset) охоплення через традиційних провайдерів потребує кількох контрактів, окремих сценаріїв автентифікації та несумісних форматів.
Пропозиція Pyth побудована на поєднанні даних з першоджерел —отриманих від компаній, які активно беруть участь у процесі формування ціни— із ліцензуванням, яке можна перерозподіляти, уніфікованим охопленням і доставкою через відкритий протокол. Три з чотирьох доступних інструментів не потребують автентифікації.
Джерело: https://www.pyth.network/blog/pyth-pro-for-ai-agents-institutional-market-data-for-autonomous-finance
Застереження: Crypto Economy Flash News ґрунтуються на перевірених публічних та офіційних джерелах. Їхня мета — надавати швидкі, фактичні оновлення про відповідні події в крипто- та блокчейн-екосистемі.
Ця інформація не є фінансовою порадою або рекомендацією щодо інвестицій. Читачам радять перевіряти всі деталі через офіційні канали проєктів перед ухваленням будь-яких пов’язаних рішень