Mise à niveau de Capella

Le 2025 mars, le classement de l'influence des auteurs de colonnes et de la popularité des articles a été publié. Cinq auteurs, dont Web3 Xiao Lu et Shi Si Jun, figurent parmi les plus influents. Les articles populaires incluent "L'élan de XRP, la capacité de Ripple", reflétant les tendances actuelles du marché et les dynamiques technologiques.

IA+Web3 : Tours et places TL;DR 1. Les projets Web3 axés sur l'IA deviennent des cibles d'attraction de fonds sur les marchés primaire et secondaire. 2. Les opportunités de Web3 dans l'industrie de l'IA se manifestent par : l'utilisation d'incitations distribuées pour coordonner l'offre potentielle dans la longue traîne ------ à travers les données, le stockage et le calcul ; en même temps, établir un modèle open source et un marché décentralisé pour les agents IA. 3. L'IA dans l'industrie Web3 trouve principalement son utilisation dans la finance sur la chaîne (paiements cryptographiques, transactions, analyse de données) et le développement d'assistance. 4. L'utilité d'AI+Web3 se manifeste dans la complémentarité des deux : Web3 est promis à lutter contre la centralisation de l'IA, tandis que l'IA pourrait aider Web3 à sortir de son cercle. Introduction Au cours des deux dernières années, le développement de l'IA a semblé être accéléré, cette vague de

L'article discute de l'importance de la piste de données AI et de l'essor de DataFi dans le Web3, en soulignant le rôle clé des données dans l'entraînement des modèles d'IA. Les caractéristiques de Décentralisation du Web3 apportent des avantages tels que la souveraineté des données, la sécurité et la confidentialité à DataFi, attirant ainsi la participation des utilisateurs ordinaires. Plusieurs projets DataFi ont obtenu des financements, mais font face à des défis tels que l'accumulation d'utilisateurs et la gestion de la qualité des données, représentant la relation symbiotique entre l'intelligence humaine et artificielle.

Analyse approfondie des projets AI Layer 1 : Briser les architectures traditionnelles, construire un écosystème d'intelligence artificielle décentralisé. Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, l'architecture de blockchain traditionnelle peine à répondre aux besoins des applications d'IA en matière de calcul haute performance et de traitement de données complexes. Pour cela, une série de plateformes de blockchain Layer 1 optimisées pour l'IA ont vu le jour, présentant des caractéristiques diversifiées en termes d'architecture technique, de cas d'utilisation et de modèles commerciaux. Cet article analyse en profondeur cinq projets leaders de l'IA Layer 1 : Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion et Sahara AI. Bittensor : infrastructure de réseau AI décentralisée Bittensor, en tant que pionnier dans le domaine de l'IA blockchain, s'engage à construire un réseau de collaboration en intelligence artificielle ouvert et décentralisé. Il vise à briser les barrières de centralisation dans le développement traditionnel de l'IA.

Avec le développement des technologies AI, la blockchain traditionnelle ne répond plus aux besoins de haute performance, ce qui a donné naissance à des projets Layer 1 optimisés pour l'AI, tels que Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion et Sahara AI. Ces projets ont chacun leurs propres caractéristiques et reconstruisent l'écosystème AI grâce à des infrastructures décentralisées, favorisant le développement d'une technologie ouverte et transparente.