Claude AI Trading Bot Becomes Viral: Polymarket Arbitrage Strategy Exposed, Some Traders Profit Reaches Million Dollars

Gate News tin tức, ngày 17 tháng 3, cùng với việc công cụ trí tuệ nhân tạo ngày càng thâm nhập sâu vào lĩnh vực tiền mã hóa, ngày càng nhiều nhà giao dịch bắt đầu sử dụng mô hình Claude do Anthropic phát triển để xây dựng robot giao dịch tự động, phục vụ các thị trường dự đoán như Polymarket, và đã đạt được lợi nhuận đáng kể trong một số trường hợp.

Logic cốt lõi của thị trường dự đoán là định giá xác suất cho kết quả của sự kiện. Người dùng tham gia giao dịch bằng cách mua cổ phần “Có” hoặc “Không”, với giá dao động từ 0 đến 1 đô la, phản ánh đánh giá của thị trường về xác suất xảy ra của sự kiện đó. Dựa trên robot giao dịch dựa trên Claude, chiến lược chủ yếu là nhận diện sự chênh lệch giữa định giá thị trường và phân tích mô hình để thực hiện các hành động.

Cụ thể, nhà giao dịch sử dụng Claude để tạo ra các script Python kết nối API, theo dõi giá thị trường theo thời gian thực. Khi mô hình đánh giá xác suất thực của một sự kiện cao hơn so với định giá của thị trường, robot tự động mở vị thế. Ví dụ, khi định giá thị trường là 40%, còn mô hình đánh giá là 60%, hệ thống sẽ thực hiện mua vào để tận dụng lợi nhuận từ chênh lệch dự kiến.

Một số cách sử dụng nâng cao còn kết hợp với pipeline dữ liệu, đưa tin tức, dữ liệu kinh tế vĩ mô, tài liệu chính sách và thông tin mạng xã hội vào khung phân tích. Nhờ khả năng xử lý nhanh, AI có thể đưa ra quyết định trong thời gian ngắn sau khi thông tin được phát hành, rõ ràng vượt trội so với thao tác thủ công về tốc độ.

Ngoài ra, chiến lược chênh lệch giá giữa các thị trường trở thành một chiến lược phổ biến khác. Robot có thể quét đồng thời giá của cùng một sự kiện trên các nền tảng khác nhau, và khi phát hiện chênh lệch định giá, sẽ mua ở thị trường giá thấp và bán ở thị trường giá cao để khóa lợi nhuận không rủi ro hoặc rủi ro thấp. Đồng thời, các module kiểm soát rủi ro cũng được tự động hóa, bao gồm giới hạn vị thế, phân bổ đa dạng và kích hoạt cắt lỗ dựa trên biến động.

Tuy nhiên, tính bền vững của các chiến lược này vẫn còn nhiều bất định. Lợi nhuận phụ thuộc lớn vào chất lượng dữ liệu, độ trễ thực thi và thanh khoản thị trường. Trong môi trường thị trường sôi động, chênh lệch giá thường được sửa trong vòng vài giây, và cạnh tranh ngày càng gay gắt sẽ nhanh chóng thu hẹp không gian chênh lệch để kiếm lời.

Cùng với việc quy mô thị trường dự đoán mở rộng và công cụ AI phổ biến hơn, dự kiến số lượng nhà giao dịch tự động sẽ tiếp tục tăng, nhưng trong môi trường cạnh tranh cao về tần suất giao dịch và tổ chức, liệu lợi thế của các nhà giao dịch phổ thông có thể duy trì lâu dài hay không vẫn còn là điều cần theo dõi.