Toàn cầu 5 năm tới, Bots sẽ trở nên phổ biến trong cuộc sống! Jen-Hsun Huang của NVIDIA: AI vật lý sẽ trở thành chìa khóa của ngành công nghiệp thế hệ tiếp theo, nhà máy AI thúc đẩy sự bùng nổ việc làm cho người lao động tay chân.
Giám đốc điều hành NVIDIA Jen-Hsun Huang vào ngày 5 tháng 5 đã có bài phát biểu, phân tích toàn diện về cách AI đang định hình lại nền kinh tế hiện đại, cấu trúc ngành và thị trường lao động. Ông đã sử dụng hình ảnh "nhà máy AI" làm trung tâm, từ công nghệ nền tảng cho đến chính sách, thậm chí chỉ ra những thách thức về "chuyển đổi lực lượng lao động" mà thế giới phải đối mặt.
Cấu trúc ba lớp giải cấu trúc AI: Từ công nghệ, nhà máy đến ứng dụng
Jen-Hsun Huang cho biết, AI đang mang lại một cuộc cách mạng công nghiệp tương tự như "sự ra đời của điện", có thể được phân thành ba cấp độ:
Công nghệ: AI không còn là phần mềm truyền thống dựa vào con người viết ra, mà là thông qua siêu máy tính và một lượng lớn điện năng, tạo ra các sản phẩm thông minh có thể chuyển đổi thành văn bản, hình ảnh, protein, cấu trúc, v.v. (Intelligent Tokens)
Nhà máy AI: Những siêu máy tính vận hành AI này thực chất là "nhà máy AI", liên tục sản xuất nội dung thông minh mỗi ngày.
Ứng dụng: AI sẽ thâm nhập vào tất cả các ngành như giáo dục, y tế, tài chính, chuỗi cung ứng, sản xuất, giống như điện đã từng thâm nhập vào mọi lĩnh vực.
AI sẽ đồng hành cùng các nhà máy truyền thống: mỗi công ty đều phải "vận hành theo hai hướng"
Công ty trong tương lai không chỉ sản xuất các sản phẩm vật lý mà còn phải điều hành một "nhà máy AI":
"Ví dụ, các công ty sản xuất máy cắt cỏ hoặc máy đào đất sẽ phải sản xuất hệ thống điều khiển AI cho máy này trong tương lai." Jen-Hsun Huang cho biết.
AI tiến hóa ba giai đoạn: từ cảm nhận đến tạo ra, sau đó vào suy luận và robot
Jen-Hsun Huang chia sự phát triển AI thành ba giai đoạn:
Cảm nhận AI (Perception AI): Kể từ năm 2012, bắt đầu từ nhận diện hình ảnh, ví dụ như máy tính có thể hiểu thông tin hình ảnh, âm thanh và nhiệt độ.
Trí tuệ nhân tạo sinh sinh (Generative AI): Cho phép AI có thể dịch ngôn ngữ, chuyển đổi thành hình ảnh, video, v.v., "hiểu sau đó sản xuất"
AI suy luận (Reasoning AI): bước vào giai đoạn "có khả năng giải quyết vấn đề chưa biết", xuất hiện AI đại lý có khả năng tự hành động (Agentic AI)
Những AI Agents này có thể tích hợp công cụ, thực hiện công việc, sẽ trở thành "nhân viên số" trong nội bộ doanh nghiệp, bộ phận IT trong tương lai sẽ giống như "HR của nhân viên AI".
Đợt tiếp theo là "AI vật lý": hiểu biết kiến thức chung, hiểu biết vật lý, trí tuệ linh hoạt.
Thực sự có thể thay đổi các ngành công nghiệp lớn chính là AI "hiểu biết các định luật vật lý của thế giới thực".
Hiểu rằng vật thể không thể xuyên qua bàn, quả bóng sẽ rơi, đồ vật có quán tính.
Có khái niệm "tính tồn tại của vật thể" ( ví dụ: Chó biết rằng bóng không biến mất, chỉ là lăn sang bên kia bàn )
"Khi AI có những kiến thức vật lý này, đưa vào robot, đó chính là thế hệ tiếp theo của 'robot AI vật lý'."
Những robot AI này sẽ trở thành vai trò chủ lực trong các hệ thống nhà máy và logistics mới, giải quyết vấn đề thiếu hụt lao động toàn cầu.
Ai có thể dẫn dắt cuộc đua AI này? Chìa khóa nằm ở "năng lượng, nhân tài và tốc độ ứng dụng"
Jen-Hsun Huang chỉ ra rằng, nếu Mỹ muốn chiến thắng trong cuộc đua AI toàn cầu, phải nắm vững ba nguồn lực:
Nhân tài (Vốn tri thức): Hiện tại, khoảng một nửa các nhà nghiên cứu AI toàn cầu đến từ Trung Quốc.
Điện (Năng lượng): Nhà máy AI về cơ bản là biến "điện năng thành sản phẩm thông minh", năng lượng chính là nguyên liệu sản xuất.
Ứng dụng ( Ứng dụng ): Người chiến thắng sẽ là "quốc gia nhanh chóng áp dụng công nghệ mới"
AI giúp ngành công nghiệp cũ hồi sinh! Nhà máy mới tạo ra nhiều cơ hội việc làm cho công nhân lao động.
Một nhà máy AI 1GW có chi phí lên tới 60 tỷ USD, tương đương với doanh thu cả năm của Boeing.
Xây dựng nhà máy cần thợ điện, thợ nước, thợ sắt, thợ ống nước và các công nhân truyền thống khác.
Tương lai, rào cản tăng trưởng không còn là kỹ sư phần mềm, mà là sự thiếu hụt công nhân kỹ thuật.
Jen-Hsun Huang thẳng thắn nói: "Chúng ta cần phải tôn trọng và phát triển lại những nghề kỹ thuật truyền thống này."
Không phải AI cướp đi công việc của bạn, mà là những người biết sử dụng AI sẽ cướp đi công việc của bạn.
Ông nhấn mạnh: "Có những công việc sẽ biến mất, có những công việc mới sẽ được tạo ra, nhưng mỗi công việc đều sẽ bị thay đổi." Ví dụ:
Các kỹ sư phần mềm hiện nay đều kết hợp với AI đại diện để tăng năng suất.
Sản lượng và doanh thu của công ty tăng lên, tự nhiên tạo ra nhiều cơ hội việc làm hơn.
AI không phải là mối đe dọa, rủi ro thực sự là tụt lại phía sau so với người khác trong việc sử dụng AI.
Công nghệ sinh đôi số: Nhà máy trước tiên xây dựng phiên bản ảo, kiểm tra không có vấn đề gì thì mới bắt đầu thi công thực thể.
Jen-Hsun Huang nhấn mạnh, việc thiết kế chip của NVIDIA cũng dựa vào công nghệ "kỹ thuật số sinh đôi":
Tất cả các chip sẽ được trải qua mô phỏng và xác minh kỹ thuật số trước khi sản xuất thực tế.
Ông kêu gọi trước khi xây dựng nhà máy ở các nơi, cũng nên thành lập "nhà máy số" trước, giảm đáng kể chi phí và lỗi.
Trong tương lai, mỗi người, mỗi thành phố, mỗi nhà máy sẽ có một "bản sao kỹ thuật số" để quản lý và mô phỏng.
Robot hóa đời sống còn mất bao lâu? Jen-Hsun Huang: sẽ phổ biến trong 5 năm tới
Mặc dù xe tự lái mất 10 năm mới thực sự ra đường, nhưng Jen-Hsun Huang cho rằng robot sẽ nhanh hơn:
Bởi vì có thể giới hạn trong không gian cố định ( kho bãi, nhà máy ) hoạt động, nhu cầu không cần phức tạp như xe tự lái.
Dự kiến "trong vòng 5 năm" sẽ có thể sản xuất hàng loạt, đi vào đời sống hàng ngày và nơi làm việc.
Cuối cùng, anh ấy nhắc nhở mọi người một cách chân thành:
「Đây không phải là một trận đấu 60 phút, đây là một trò chơi vô hạn không có điểm kết thúc (Infinite Game)。」
Bài viết này toàn cầu trong 5 năm tới sẽ sống hóa robot! Jen-Hsun Huang của NVIDIA: AI vật lý sẽ trở thành chìa khóa của ngành công nghiệp thế hệ tiếp theo, nhà máy AI thúc đẩy sự bùng nổ việc làm cho công nhân tay nghề thấp, lần đầu tiên xuất hiện trên Chain News ABMedia.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Toàn cầu 5 năm tới, Bots sẽ trở nên phổ biến trong cuộc sống! Jen-Hsun Huang của NVIDIA: AI vật lý sẽ trở thành chìa khóa của ngành công nghiệp thế hệ tiếp theo, nhà máy AI thúc đẩy sự bùng nổ việc làm cho người lao động tay chân.
Giám đốc điều hành NVIDIA Jen-Hsun Huang vào ngày 5 tháng 5 đã có bài phát biểu, phân tích toàn diện về cách AI đang định hình lại nền kinh tế hiện đại, cấu trúc ngành và thị trường lao động. Ông đã sử dụng hình ảnh "nhà máy AI" làm trung tâm, từ công nghệ nền tảng cho đến chính sách, thậm chí chỉ ra những thách thức về "chuyển đổi lực lượng lao động" mà thế giới phải đối mặt.
Cấu trúc ba lớp giải cấu trúc AI: Từ công nghệ, nhà máy đến ứng dụng
Jen-Hsun Huang cho biết, AI đang mang lại một cuộc cách mạng công nghiệp tương tự như "sự ra đời của điện", có thể được phân thành ba cấp độ:
Công nghệ: AI không còn là phần mềm truyền thống dựa vào con người viết ra, mà là thông qua siêu máy tính và một lượng lớn điện năng, tạo ra các sản phẩm thông minh có thể chuyển đổi thành văn bản, hình ảnh, protein, cấu trúc, v.v. (Intelligent Tokens)
Nhà máy AI: Những siêu máy tính vận hành AI này thực chất là "nhà máy AI", liên tục sản xuất nội dung thông minh mỗi ngày.
Ứng dụng: AI sẽ thâm nhập vào tất cả các ngành như giáo dục, y tế, tài chính, chuỗi cung ứng, sản xuất, giống như điện đã từng thâm nhập vào mọi lĩnh vực.
AI sẽ đồng hành cùng các nhà máy truyền thống: mỗi công ty đều phải "vận hành theo hai hướng"
Công ty trong tương lai không chỉ sản xuất các sản phẩm vật lý mà còn phải điều hành một "nhà máy AI":
"Ví dụ, các công ty sản xuất máy cắt cỏ hoặc máy đào đất sẽ phải sản xuất hệ thống điều khiển AI cho máy này trong tương lai." Jen-Hsun Huang cho biết.
AI tiến hóa ba giai đoạn: từ cảm nhận đến tạo ra, sau đó vào suy luận và robot
Jen-Hsun Huang chia sự phát triển AI thành ba giai đoạn:
Cảm nhận AI (Perception AI): Kể từ năm 2012, bắt đầu từ nhận diện hình ảnh, ví dụ như máy tính có thể hiểu thông tin hình ảnh, âm thanh và nhiệt độ.
Trí tuệ nhân tạo sinh sinh (Generative AI): Cho phép AI có thể dịch ngôn ngữ, chuyển đổi thành hình ảnh, video, v.v., "hiểu sau đó sản xuất"
AI suy luận (Reasoning AI): bước vào giai đoạn "có khả năng giải quyết vấn đề chưa biết", xuất hiện AI đại lý có khả năng tự hành động (Agentic AI)
Những AI Agents này có thể tích hợp công cụ, thực hiện công việc, sẽ trở thành "nhân viên số" trong nội bộ doanh nghiệp, bộ phận IT trong tương lai sẽ giống như "HR của nhân viên AI".
Đợt tiếp theo là "AI vật lý": hiểu biết kiến thức chung, hiểu biết vật lý, trí tuệ linh hoạt.
Thực sự có thể thay đổi các ngành công nghiệp lớn chính là AI "hiểu biết các định luật vật lý của thế giới thực".
Hiểu rằng vật thể không thể xuyên qua bàn, quả bóng sẽ rơi, đồ vật có quán tính.
Có khái niệm "tính tồn tại của vật thể" ( ví dụ: Chó biết rằng bóng không biến mất, chỉ là lăn sang bên kia bàn )
"Khi AI có những kiến thức vật lý này, đưa vào robot, đó chính là thế hệ tiếp theo của 'robot AI vật lý'."
Những robot AI này sẽ trở thành vai trò chủ lực trong các hệ thống nhà máy và logistics mới, giải quyết vấn đề thiếu hụt lao động toàn cầu.
Ai có thể dẫn dắt cuộc đua AI này? Chìa khóa nằm ở "năng lượng, nhân tài và tốc độ ứng dụng"
Jen-Hsun Huang chỉ ra rằng, nếu Mỹ muốn chiến thắng trong cuộc đua AI toàn cầu, phải nắm vững ba nguồn lực:
Nhân tài (Vốn tri thức): Hiện tại, khoảng một nửa các nhà nghiên cứu AI toàn cầu đến từ Trung Quốc.
Điện (Năng lượng): Nhà máy AI về cơ bản là biến "điện năng thành sản phẩm thông minh", năng lượng chính là nguyên liệu sản xuất.
Ứng dụng ( Ứng dụng ): Người chiến thắng sẽ là "quốc gia nhanh chóng áp dụng công nghệ mới"
AI giúp ngành công nghiệp cũ hồi sinh! Nhà máy mới tạo ra nhiều cơ hội việc làm cho công nhân lao động.
Một nhà máy AI 1GW có chi phí lên tới 60 tỷ USD, tương đương với doanh thu cả năm của Boeing.
Xây dựng nhà máy cần thợ điện, thợ nước, thợ sắt, thợ ống nước và các công nhân truyền thống khác.
Tương lai, rào cản tăng trưởng không còn là kỹ sư phần mềm, mà là sự thiếu hụt công nhân kỹ thuật.
Jen-Hsun Huang thẳng thắn nói: "Chúng ta cần phải tôn trọng và phát triển lại những nghề kỹ thuật truyền thống này."
Không phải AI cướp đi công việc của bạn, mà là những người biết sử dụng AI sẽ cướp đi công việc của bạn.
Ông nhấn mạnh: "Có những công việc sẽ biến mất, có những công việc mới sẽ được tạo ra, nhưng mỗi công việc đều sẽ bị thay đổi." Ví dụ:
Các kỹ sư phần mềm hiện nay đều kết hợp với AI đại diện để tăng năng suất.
Sản lượng và doanh thu của công ty tăng lên, tự nhiên tạo ra nhiều cơ hội việc làm hơn.
AI không phải là mối đe dọa, rủi ro thực sự là tụt lại phía sau so với người khác trong việc sử dụng AI.
Công nghệ sinh đôi số: Nhà máy trước tiên xây dựng phiên bản ảo, kiểm tra không có vấn đề gì thì mới bắt đầu thi công thực thể.
Jen-Hsun Huang nhấn mạnh, việc thiết kế chip của NVIDIA cũng dựa vào công nghệ "kỹ thuật số sinh đôi":
Tất cả các chip sẽ được trải qua mô phỏng và xác minh kỹ thuật số trước khi sản xuất thực tế.
Ông kêu gọi trước khi xây dựng nhà máy ở các nơi, cũng nên thành lập "nhà máy số" trước, giảm đáng kể chi phí và lỗi.
Trong tương lai, mỗi người, mỗi thành phố, mỗi nhà máy sẽ có một "bản sao kỹ thuật số" để quản lý và mô phỏng.
Robot hóa đời sống còn mất bao lâu? Jen-Hsun Huang: sẽ phổ biến trong 5 năm tới
Mặc dù xe tự lái mất 10 năm mới thực sự ra đường, nhưng Jen-Hsun Huang cho rằng robot sẽ nhanh hơn:
Bởi vì có thể giới hạn trong không gian cố định ( kho bãi, nhà máy ) hoạt động, nhu cầu không cần phức tạp như xe tự lái.
Dự kiến "trong vòng 5 năm" sẽ có thể sản xuất hàng loạt, đi vào đời sống hàng ngày và nơi làm việc.
Cuối cùng, anh ấy nhắc nhở mọi người một cách chân thành:
「Đây không phải là một trận đấu 60 phút, đây là một trò chơi vô hạn không có điểm kết thúc (Infinite Game)。」
Bài viết này toàn cầu trong 5 năm tới sẽ sống hóa robot! Jen-Hsun Huang của NVIDIA: AI vật lý sẽ trở thành chìa khóa của ngành công nghiệp thế hệ tiếp theo, nhà máy AI thúc đẩy sự bùng nổ việc làm cho công nhân tay nghề thấp, lần đầu tiên xuất hiện trên Chain News ABMedia.