Tin tức Gate News bot, bộ phận nghiên cứu Galaxy Digital đã chỉ ra trong báo cáo dữ liệu cho vay quý đầu tiên rằng sự kết nối giữa cho vay tài sản tiền điện tử tập trung và phi tập trung đang làm gia tăng rủi ro hệ thống.
Báo cáo ước tính, tính đến ngày 31 tháng 3, tổng số nợ thế chấp tiền điện tử chưa thanh toán của các ứng dụng cho vay phi tập trung, các tổ chức cho vay tập trung và các tổ chức phát hành stablecoin hỗ trợ tiền điện tử đã vượt quá 39 tỷ USD.
Các giao thức DeFi chiếm 45.3% tổng số, các nền tảng tập trung chiếm 34.6%, và stablecoin thế chấp chiếm 20.1%.
Báo cáo chỉ ra rằng, nhiều nền tảng tập trung đã thu hút thanh khoản ngắn hạn trên quỹ DeFi, sau đó cho vay tiền ra ngoài chuỗi. Việc lặp lại này dẫn đến nghĩa vụ nợ giống nhau xuất hiện đồng thời trên dữ liệu chuỗi và sổ cái riêng, phóng đại một cách nhân tạo tổng dữ liệu vay vốn và làm cho việc đánh giá rủi ro theo thời gian thực dưới áp lực thị trường trở nên phức tạp.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Galaxy Digital: Sự phụ thuộc lẫn nhau giữa CeFi, Tài chính phi tập trung và mã hóa làm gia tăng rủi ro hệ thống
Tin tức Gate News bot, bộ phận nghiên cứu Galaxy Digital đã chỉ ra trong báo cáo dữ liệu cho vay quý đầu tiên rằng sự kết nối giữa cho vay tài sản tiền điện tử tập trung và phi tập trung đang làm gia tăng rủi ro hệ thống.
Báo cáo ước tính, tính đến ngày 31 tháng 3, tổng số nợ thế chấp tiền điện tử chưa thanh toán của các ứng dụng cho vay phi tập trung, các tổ chức cho vay tập trung và các tổ chức phát hành stablecoin hỗ trợ tiền điện tử đã vượt quá 39 tỷ USD.
Các giao thức DeFi chiếm 45.3% tổng số, các nền tảng tập trung chiếm 34.6%, và stablecoin thế chấp chiếm 20.1%.
Báo cáo chỉ ra rằng, nhiều nền tảng tập trung đã thu hút thanh khoản ngắn hạn trên quỹ DeFi, sau đó cho vay tiền ra ngoài chuỗi. Việc lặp lại này dẫn đến nghĩa vụ nợ giống nhau xuất hiện đồng thời trên dữ liệu chuỗi và sổ cái riêng, phóng đại một cách nhân tạo tổng dữ liệu vay vốn và làm cho việc đánh giá rủi ro theo thời gian thực dưới áp lực thị trường trở nên phức tạp.
Nguồn tin: CryptoSlate