Phân tích xu hướng và dự án nóng trong lĩnh vực Crypto+AI

Trong tháng qua, lĩnh vực Crypto+AI đã xuất hiện ba xu hướng biến đổi nổi bật:

1. Đường đi kỹ thuật của dự án thực tế hơn, chú trọng vào dữ liệu hiệu suất thay vì chỉ đơn thuần là bao bì khái niệm.
2. Các phân khúc dọc trở thành trọng tâm mở rộng, AI chuyên môn bắt đầu thay thế AI tổng quát.
3. Vốn ngày càng chú trọng đến việc xác minh mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền rõ ràng sẽ được ưa chuộng hơn.

Dưới đây là một số dự án đáng chú ý và phân tích của chúng:

Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung

Nền tảng này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu đô la vào tháng 6. Nền tảng tận dụng lợi thế phán đoán chủ quan của con người để áp dụng vào những điểm yếu trong đánh giá AI, thông qua việc huy động trí tuệ nhân tạo để đánh giá hơn 500 mô hình lớn. Phản hồi từ người dùng có thể được quy đổi thành tiền mặt, đã thu hút nhiều công ty nổi tiếng mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền thật.

Mô hình kinh doanh của dự án này tương đối rõ ràng, không phải là mô hình tiêu tiền thuần túy. Tuy nhiên, việc phòng ngừa gian lận và tối ưu hóa thuật toán chống tấn công nữ phù thủy vẫn là một thách thức lớn. Xét về quy mô huy động vốn, rõ ràng là các nhà đầu tư ưa thích những dự án đã có xác thực khả năng kiếm tiền.

Mạng lưới tính toán AI phi tập trung

Dự án đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 10 triệu đô la vào tháng 6. Dự án đã đạt được một số đồng thuận thị trường trong lĩnh vực DePIN của Solana thông qua một plugin trình duyệt. Đội ngũ đã ra mắt giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy diễn, thực hiện khám phá thực chất trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40% và hỗ trợ kết nối thiết bị khác nhau.

Hướng dự án phù hợp với xu hướng "hạ tầng" địa phương hóa AI. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, hiệu quả vẫn là một thách thức so với các nền tảng tập trung, và tính ổn định của các nút biên cũng là một vấn đề. Tuy nhiên, điện toán biên như một nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong Web2 AI, chính là lợi thế của khuôn khổ phân tán AI Web3.

Nền tảng hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung

Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực thông qua việc phát hành token, đã thu được hơn 14 triệu đô la, và xây dựng một mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên tới hàng triệu. Về mặt kỹ thuật, nền tảng tích hợp xác thực ZK và thuật toán đồng thuận BFT để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán riêng tư để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ.

Dự án còn ra mắt thiết bị thu thập sóng não, thực hiện mở rộng từ phần mềm đến phần cứng. Mô hình kinh tế được thiết kế hợp lý, người dùng có thể kiếm tiền mặt và điểm thông qua việc đánh dấu bằng giọng nói, chi phí doanh nghiệp đăng ký dịch vụ dữ liệu có thể giảm 45%.

Giá trị lớn nhất của dự án này nằm ở việc đáp ứng nhu cầu thực tế về gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, nơi có yêu cầu rất cao về chất lượng dữ liệu và sự tuân thủ. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn còn cao so với 10% của các nền tảng truyền thống, sự biến động chất lượng dữ liệu là một vấn đề cần được giải quyết liên tục.

Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana

Dự án đã hoàn tất việc huy động 10,8 triệu USD vào tháng 6. Bằng cách sử dụng công nghệ phân đoạn động để tổng hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi, hỗ trợ suy diễn mô hình lớn với chi phí thấp hơn 40% so với một nhà cung cấp dịch vụ đám mây nào đó. Dự án đã biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới hơn.

Đây là một mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, về mặt logic là hợp lý. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi xác minh chuỗi chéo 15% là khá cao, tính ổn định kỹ thuật cần tiếp tục được nâng cao. Trong các trường hợp như kết xuất 3D mà yêu cầu thời gian thực không cao, thực sự có ưu thế, vấn đề chính là liệu có thể giảm tỷ lệ lỗi hay không.

Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được điều khiển bởi AI

Nền tảng này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,38 triệu đô la vào tháng 6. Công nghệ MCP của nó có khả năng tối ưu hóa động đường giao dịch, giảm thiểu trượt giá, hiệu quả thực nghiệm được cải thiện 30%. Dự án phù hợp với xu hướng AgentFi, tìm thấy điểm xâm nhập trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống trải.

Hướng đi đúng, DeFi thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Tuy nhiên, giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, khả năng phối hợp thời gian thực giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi vẫn cần được xác minh. Hơn nữa, tấn công MEV là một rủi ro lớn, cần tăng cường các biện pháp bảo vệ kỹ thuật.