Báo cáo AI Biteye ngày 14 tháng 7

Hôm nay vùng vốn hóa thị trường: $10.28B +1.91%

Cuối tuần biến động không lớn, AI phi tập trung và AI chính thống có nhiều sự kiện quan trọng, tiếp tục phát triển.

📈24h khối lượng giao dịch Coingecko Top10： Đồng tiền Khối lượng giao dịch vốn hóa thị trường Giá Biến động 1- $BANANAS31 $407.1M $85.0M $0.01 -42.1% 2- $VIRTUAL $211.7M $1.1B $1.71 +0.3% 3- $TAO $109.7M $3.7B $396.23 +3.5% 4- $AI16Z $67.6M $204.6M $0.19 +3.4% 5- $AIXBT $62.6M $140.4M $0.15 +0.8% 6- $PROMPT $47.2M $38.0M $0.17 +17.1% 7- $GOAT $36.9M $125.5M $0.13 -0.6% 8- $SAHARA $36.4M $147.3M $0.07 +0.9% 9- $KAITO $36.3M $362.3M $1.50 -2.6% 10- $COOKIE $24.3M $102.4M $0.19 +1.3%

⭐️Thông tin quan trọng

1. @SaharaLabsAI DSP: Ngày 22 tháng 7 sẽ bắt đầu thử nghiệm công khai

• DSP ——Nền tảng Dịch vụ Dữ liệu, dữ liệu dịch vụ
• Kiểm tra công khai: Toàn cầu không có rào cản, ai cũng có thể kiếm tiền từ dữ liệu.
• Tham gia có thể nhận được token thật $SAHARA, sau này sẽ có thêm nhiều cách kiếm tiền.
• Người dùng trong danh sách trắng hiện tại có thể thực hiện nhiệm vụ thưởng gấp đôi MIA: nhận $SAHARA + $MIA một lần (cổng vào 👉 app.saharaai.com)

Nhận xét: Thế gian đã khổ vì đơn trắng lâu lắm rồi, không cần chờ đợi danh sách trắng nữa, cuối cùng đã mở cửa cho tất cả mọi người!

2. @TargonCompute：Điện toán đám mây phi tập trung tăng 100 tỷ token trong một ngày.

• Là mạng con thứ 4 của Bittensor, tập trung vào suy diễn hiệu suất cao, cho thuê mô hình, dịch vụ GPU.
• Số lượng gọi mới hàng ngày trong hai tuần đã tăng vọt lên mức hàng chục tỷ, hai phần ba là thanh toán thực của doanh nghiệp.

Đánh giá: Giá cả hợp lý, hiệu suất cũng đủ mạnh, sức mạnh tính toán phi tập trung đang bắt đầu nổi bật.

3. @Kimi_Moonshot phát hành Kimi K2: sản phẩm nội địa 1 nghìn tỷ tham số MoE bá đạo

• 1 T tổng tham số / 32B chuyên gia hoạt động, thể hiện xuất sắc trong các nhiệm vụ lập trình và đại lý.
• Trong ba bài kiểm tra công khai lớn nhất, đều đứng đầu mô hình mã nguồn mở: SWE Bench (chỉnh sửa mã), Tau2 (suy luận logic), AceBench (nhiệm vụ blockchain).
• Tạm thời không hỗ trợ đa phương thức/"chế độ tư duy".
• MoE là một kiến trúc mạng nơ-ron đặc biệt, cần cơ chế kiểm soát phức tạp và tối ưu hóa chuyên gia, chi phí đào tạo cao. Nhưng quá trình suy diễn có thể tiết kiệm tài nguyên tính toán, phù hợp với nhiều bối cảnh.

Nhận xét: Trong các mô hình lớn mã nguồn mở, "sản xuất trong nước vẫn có thể cạnh tranh", các nền tảng tính toán lớn sẽ ngay lập tức kết nối.

4. Goldman Sachs thử nghiệm @DevinAI: Kỹ sư AI thực sự làm việc

• Devin được xây dựng bởi @cognition_labs, cho phép bạn tự viết mã, chạy thử nghiệm, thay đổi ngôn ngữ.
• Goldman Sachs để nó làm những công việc lặp đi lặp lại mà "các kỹ sư không muốn làm nhất", dưới sự giám sát của con người.
• Cognition Labs được thành lập vào năm 2023, với định giá gần 40 tỷ USD.

Đánh giá: Sự ứng dụng của AI đã âm thầm bước vào Phố Wall từ Silicon Valley, với quy mô lớn hơn, ứng dụng thực tế hơn và sự chú ý cao hơn.

📊 Nguồn dữ liệu: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko

💡Rủi ro cảnh báo: Trên đây chỉ là chia sẻ thông tin, không phải là lời khuyên đầu tư.