Tài sản tiền điện tử và xu hướng kết hợp với trí tuệ nhân tạo mới
Trong tháng qua, lĩnh vực kết hợp giữa tài sản tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo đã xuất hiện ba xu hướng thay đổi đáng chú ý:
Dự án bắt đầu chú trọng vào hiệu suất thực tế và dữ liệu, thay vì chỉ đơn thuần phụ thuộc vào việc đóng gói khái niệm.
Chuyển trọng tâm sang các lĩnh vực dọc phân khúc, ứng dụng AI chuyên nghiệp thay thế AI tổng quát.
Các nhà đầu tư ngày càng quan tâm đến việc xác thực mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền sẽ được ưa chuộng hơn.
Dưới đây là một số dự án đáng chú ý và phân tích của chúng:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này đánh giá hơn 500 mô hình AI lớn thông qua phương pháp crowdsourcing. Người dùng có thể nhận phần thưởng tiền mặt bằng cách cung cấp phản hồi, mỗi 1000 điểm có thể đổi được 1 đô la. Dự án này đã thu hút các công ty như OpenAI mua dữ liệu, tạo ra một dòng doanh thu thực.
Mô hình kinh doanh này tương đối rõ ràng, không chỉ dựa vào việc đốt tiền. Tuy nhiên, việc ngăn chặn hành vi gian lận đơn hàng là một thách thức lớn, cần liên tục tối ưu hóa thuật toán chống tấn công nữ phù thủy. Từ quy mô huy động vốn 33 triệu đô la, các nhà đầu tư rõ ràng coi trọng những dự án đã được xác minh khả năng sinh lời.
Mạng tính toán AI phi tập trung
Dự án này đã đạt được sự công nhận nhất định trên thị trường DePIN của Solana thông qua một tiện ích mở rộng trình duyệt. Các thành viên trong nhóm đến từ những dự án nổi tiếng như Helium. Họ gần đây đã ra mắt giao thức truyền dữ liệu mới và động cơ suy diễn, đạt được tiến bộ đáng kể trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ xuống 40% và hỗ trợ truy cập từ các thiết bị khác nhau.
Hướng đi của dự án rất phù hợp với xu hướng "xuống cấp" của AI bản địa hóa. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, vẫn cần phải so sánh hiệu suất với các nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên cũng là một thách thức. Tuy nhiên, tính toán biên không chỉ là kết quả của sự cạnh tranh AI Web2 mà còn là lợi thế của kiến trúc phân tán AI Web3, đáng để chú ý đến hiệu suất thực tế và tình hình triển khai sản phẩm cụ thể.
Nền tảng hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực thông qua mã thông báo, liên quan đến các lĩnh vực y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v. Hiện tại, doanh thu tích lũy đã vượt quá 14 triệu USD, thiết lập mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên đến hàng triệu.
Về mặt kỹ thuật, nền tảng này tích hợp các chứng minh không kiến thức và thuật toán đồng thuận chịu lỗi Byzantine để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán quyền riêng tư để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. Họ cũng đã ra mắt thiết bị thu thập sóng não, mở rộng hoạt động kinh doanh từ phần mềm sang lĩnh vực phần cứng. Mô hình kinh tế được thiết kế hợp lý, người dùng có thể kiếm được 16 đô la và 500.000 điểm thông qua 10 giờ ghi âm giọng nói, chi phí đăng ký dịch vụ dữ liệu cho doanh nghiệp có thể giảm 45%.
Giá trị lớn nhất của dự án nằm ở việc đáp ứng nhu cầu thực tế về gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực có yêu cầu cao về chất lượng dữ liệu và tuân thủ như y tế, lái xe tự động. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn 10% của các nền tảng truyền thống, sự biến động về chất lượng dữ liệu là một vấn đề cần được giải quyết liên tục. Hướng nghiên cứu giao diện não-máy tuy có không gian tưởng tượng, nhưng khó khăn trong việc thực hiện không hề nhỏ.
Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana
Dự án này tập hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi thông qua công nghệ phân mảnh động, hỗ trợ suy diễn mô hình AI lớn với chi phí thấp hơn 40% so với dịch vụ đám mây truyền thống. Thiết kế giao dịch dữ liệu mã hóa của họ biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới hơn.
Đây là một mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, về mặt logic thì hợp lý. Nhưng tỷ lệ lỗi xác thực xuyên chuỗi 15% thực sự là khá cao, tính ổn định kỹ thuật vẫn cần được nâng cao hơn nữa. Trong các tình huống như kết xuất 3D mà yêu cầu về thời gian thực không cao, dự án này thực sự có lợi thế, điều quan trọng là phải giảm tỷ lệ lỗi, nếu không thì mô hình kinh doanh nào tốt đến mấy cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi các vấn đề kỹ thuật.
Nền tảng giao dịch tần suất cao tài sản tiền điện tử được điều khiển bởi AI
Nền tảng này sử dụng công nghệ tiên tiến để tối ưu hóa động các đường giao dịch, giảm thiểu độ trượt giá, thực nghiệm nâng cao hiệu suất lên 30%. Nó phù hợp với xu hướng tài chính đại lý thông minh (AgentFi), tìm thấy điểm xâm nhập trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống trải, lấp đầy nhu cầu thị trường.
Hướng này không có vấn đề gì, tài sản tiền điện tử phi tập trung thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác cực kỳ cao, khả năng dự đoán AI và sự phối hợp thực thi trên chuỗi theo thời gian thực còn cần phải được xác minh thêm. Hơn nữa, việc tấn công giá trị có thể khai thác tối đa (MEV) là một rủi ro lớn, cần tăng cường các biện pháp bảo vệ công nghệ.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
CryptoNomics
· 07-21 21:46
*thở dài* p(thành công) = tokenomics * sqrt(năng lực_ai), nhưng những dự án này thiếu mô hình ngẫu nhiên cơ bản
Xem bản gốcTrả lời0
BankruptWorker
· 07-21 15:22
Chiên đến nỗi tôi chóng mặt, thật sự không hiểu.
Xem bản gốcTrả lời0
SelfCustodyIssues
· 07-21 15:18
Cái mùi thao tác này quá mạnh mẽ rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
RiddleMaster
· 07-21 15:17
Đã trở thành người chiến thắng lớn nhất trong Web3
Xu hướng mới trong sự kết hợp AI+Tài sản tiền điện tử: từ khái niệm đến hiện thực Sự nổi lên của ứng dụng chuyên nghiệp
Tài sản tiền điện tử và xu hướng kết hợp với trí tuệ nhân tạo mới
Trong tháng qua, lĩnh vực kết hợp giữa tài sản tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo đã xuất hiện ba xu hướng thay đổi đáng chú ý:
Dưới đây là một số dự án đáng chú ý và phân tích của chúng:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này đánh giá hơn 500 mô hình AI lớn thông qua phương pháp crowdsourcing. Người dùng có thể nhận phần thưởng tiền mặt bằng cách cung cấp phản hồi, mỗi 1000 điểm có thể đổi được 1 đô la. Dự án này đã thu hút các công ty như OpenAI mua dữ liệu, tạo ra một dòng doanh thu thực.
Mô hình kinh doanh này tương đối rõ ràng, không chỉ dựa vào việc đốt tiền. Tuy nhiên, việc ngăn chặn hành vi gian lận đơn hàng là một thách thức lớn, cần liên tục tối ưu hóa thuật toán chống tấn công nữ phù thủy. Từ quy mô huy động vốn 33 triệu đô la, các nhà đầu tư rõ ràng coi trọng những dự án đã được xác minh khả năng sinh lời.
Mạng tính toán AI phi tập trung
Dự án này đã đạt được sự công nhận nhất định trên thị trường DePIN của Solana thông qua một tiện ích mở rộng trình duyệt. Các thành viên trong nhóm đến từ những dự án nổi tiếng như Helium. Họ gần đây đã ra mắt giao thức truyền dữ liệu mới và động cơ suy diễn, đạt được tiến bộ đáng kể trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ xuống 40% và hỗ trợ truy cập từ các thiết bị khác nhau.
Hướng đi của dự án rất phù hợp với xu hướng "xuống cấp" của AI bản địa hóa. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, vẫn cần phải so sánh hiệu suất với các nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên cũng là một thách thức. Tuy nhiên, tính toán biên không chỉ là kết quả của sự cạnh tranh AI Web2 mà còn là lợi thế của kiến trúc phân tán AI Web3, đáng để chú ý đến hiệu suất thực tế và tình hình triển khai sản phẩm cụ thể.
Nền tảng hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực thông qua mã thông báo, liên quan đến các lĩnh vực y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v. Hiện tại, doanh thu tích lũy đã vượt quá 14 triệu USD, thiết lập mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên đến hàng triệu.
Về mặt kỹ thuật, nền tảng này tích hợp các chứng minh không kiến thức và thuật toán đồng thuận chịu lỗi Byzantine để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán quyền riêng tư để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. Họ cũng đã ra mắt thiết bị thu thập sóng não, mở rộng hoạt động kinh doanh từ phần mềm sang lĩnh vực phần cứng. Mô hình kinh tế được thiết kế hợp lý, người dùng có thể kiếm được 16 đô la và 500.000 điểm thông qua 10 giờ ghi âm giọng nói, chi phí đăng ký dịch vụ dữ liệu cho doanh nghiệp có thể giảm 45%.
Giá trị lớn nhất của dự án nằm ở việc đáp ứng nhu cầu thực tế về gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực có yêu cầu cao về chất lượng dữ liệu và tuân thủ như y tế, lái xe tự động. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn 10% của các nền tảng truyền thống, sự biến động về chất lượng dữ liệu là một vấn đề cần được giải quyết liên tục. Hướng nghiên cứu giao diện não-máy tuy có không gian tưởng tượng, nhưng khó khăn trong việc thực hiện không hề nhỏ.
Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana
Dự án này tập hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi thông qua công nghệ phân mảnh động, hỗ trợ suy diễn mô hình AI lớn với chi phí thấp hơn 40% so với dịch vụ đám mây truyền thống. Thiết kế giao dịch dữ liệu mã hóa của họ biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới hơn.
Đây là một mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, về mặt logic thì hợp lý. Nhưng tỷ lệ lỗi xác thực xuyên chuỗi 15% thực sự là khá cao, tính ổn định kỹ thuật vẫn cần được nâng cao hơn nữa. Trong các tình huống như kết xuất 3D mà yêu cầu về thời gian thực không cao, dự án này thực sự có lợi thế, điều quan trọng là phải giảm tỷ lệ lỗi, nếu không thì mô hình kinh doanh nào tốt đến mấy cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi các vấn đề kỹ thuật.
Nền tảng giao dịch tần suất cao tài sản tiền điện tử được điều khiển bởi AI
Nền tảng này sử dụng công nghệ tiên tiến để tối ưu hóa động các đường giao dịch, giảm thiểu độ trượt giá, thực nghiệm nâng cao hiệu suất lên 30%. Nó phù hợp với xu hướng tài chính đại lý thông minh (AgentFi), tìm thấy điểm xâm nhập trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống trải, lấp đầy nhu cầu thị trường.
Hướng này không có vấn đề gì, tài sản tiền điện tử phi tập trung thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác cực kỳ cao, khả năng dự đoán AI và sự phối hợp thực thi trên chuỗi theo thời gian thực còn cần phải được xác minh thêm. Hơn nữa, việc tấn công giá trị có thể khai thác tối đa (MEV) là một rủi ro lớn, cần tăng cường các biện pháp bảo vệ công nghệ.