Ngành công nghiệp Bots đang trải qua những biến đổi lớn: AI và mã hóa thúc đẩy kỷ nguyên tự động hóa mới
Những bước phát triển đột phá gần đây của trí tuệ nhân tạo đã thay đổi hoàn toàn nhận thức của con người về AI. Tuy nhiên, nhiều người vẫn mong đợi rằng AI có thể tương tác trong thế giới vật lý dưới dạng Bots, giống như những gì được mô tả trong các bộ phim khoa học viễn tưởng. Các chuyên gia trong ngành cho rằng lĩnh vực Bots sắp đón nhận một khoảnh khắc mang tính cột mốc tương tự như ChatGPT.
Yếu tố chính của sự biến đổi
Đột phá trong trí tuệ nhân tạo
Tiến bộ của các mô hình ngôn ngữ đa phương thức cung cấp "bộ não" cần thiết cho Bots thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Sự xuất hiện của mô hình Hành động-Ngôn ngữ-Hình ảnh (VLA) cho phép Bots tích hợp nhận thức thị giác, hiểu ngôn ngữ và hành động vật thể trong một khung tính toán thống nhất. Ví dụ, mô hình điều khiển Bots hình người đa năng Helix được một công ty AI phát hành gần đây, với khả năng tổng quát không có mẫu và kiến trúc hệ thống đôi, đã thiết lập tiêu chuẩn mới cho ngành.
Robot kinh tế trở thành hiện thực
Công nghệ thay đổi thế giới đều có một đặc điểm chung - khả năng phổ biến. Khi giá của một số Robot dưới mức giá của một chiếc ô tô bình thường hoặc ngưỡng thu nhập hàng năm, tưởng tượng về một thế giới chủ yếu được hoàn thành bởi Robot trong công việc thể lực và các công việc hàng ngày sẽ không còn xa vời.
Mở rộng từ kho hàng sang thị trường tiêu dùng
Công nghệ Bots đang mở rộng từ các giải pháp kho bãi sang lĩnh vực tiêu dùng. Các công ty Bots không còn giới hạn trong việc sản xuất các Bots chuyên dụng cho nhà máy, mà đang chuyển sang phát triển các Bots hình người đa năng hơn. Chi phí vẫn là một trong những nút thắt chính cho khả năng mở rộng, chi phí tổng hợp mỗi giờ của Bots cần phải thấp hơn mức lương trung bình trong ngành liên quan mới có tính cạnh tranh.
Bước đột phá tiếp theo của công nghệ Bots
Tối ưu hóa pin
Công nghệ pin luôn là điểm nghẽn của những con robot thân thiện với người dùng. Hiện tại, thời gian sử dụng một lần của robot hình người chủ yếu chỉ từ 1-2 giờ. Tự động sạc và cơ sở hạ tầng tiếp cận trở thành hướng phát triển trọng điểm, chủ yếu bao gồm hai chế độ là thay pin và sạc cảm ứng.
tối ưu hóa độ trễ
Hoạt động độ trễ thấp rất quan trọng đối với Bots, bao gồm hai khía cạnh là nhận thức môi trường và điều khiển từ xa. Độ trễ nhận thức dưới 50 mili giây được coi là tiêu chuẩn lý tưởng, tương đương với tốc độ phản xạ của con người. Bots hoàn toàn tự động cần đảm bảo mô hình VLA hiệu suất cao có độ trễ thấp hơn ngưỡng này.
Tối ưu hóa thu thập dữ liệu
Việc thu thập dữ liệu chủ yếu có ba phương thức: dữ liệu video từ thế giới thực, dữ liệu tổng hợp và dữ liệu điều khiển từ xa. Trong đó, điều khiển từ xa được coi là phương thức thu thập dữ liệu tiềm năng nhất, nhưng chi phí nhân lực là yếu tố hạn chế chính. Phát triển phần cứng tùy chỉnh cũng đang cung cấp giải pháp mới cho việc thu thập dữ liệu chất lượng cao.
Lĩnh vực khám phá chính
mã hóa công nghệ với Bots
Công nghệ mã hóa có thể nâng cao hiệu quả mạng Bots trong ba lĩnh vực: kết nối hạ tầng, tối ưu hóa độ trễ và thu thập dữ liệu. Mạng hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) có thể cách mạng hóa cơ sở hạ tầng sạc và tối ưu hóa độ trễ điều khiển từ xa. Cơ chế khuyến khích mã hóa có thể giảm chi phí thu thập dữ liệu điều khiển từ xa.
vấn đề an toàn
An toàn của Bots là điều kiện tiên quyết quan trọng cho sự chấp nhận của xã hội. Một số dự án đang xây dựng lớp điều phối máy móc phi tập trung, thông qua mã hóa để xác nhận danh tính thiết bị, xác thực sự tồn tại vật lý và truy cập tài nguyên. Mạng tái thế chấp bên thứ ba cũng có thể cung cấp bảo đảm an ninh ngang hàng, thông qua cơ chế khuyến khích kinh tế để đảm bảo Bots tuân thủ các quy định an toàn.
Lấp đầy khoảng trống trong công nghệ Bot
Để đạt được sự phổ biến của Bots, mức độ phát triển của chúng cần được hạ thấp xuống mức tương đương với phát triển ứng dụng AI. Có ba lĩnh vực sau đây cần cải thiện:
Cơ chế tài chính: Giảm ngưỡng chi phí phần cứng cho việc phát triển Bots.
Hệ thống đánh giá: Thiết lập cơ sở hạ tầng đánh giá Bots trong các tình huống thực tế.
Hệ sinh thái giáo dục: Xây dựng hệ thống giáo dục bao trùm có cấu trúc, đào tạo nhân tài trong lĩnh vực Bots.
Một số công ty đang thúc đẩy các dự án mã nguồn mở, chuyển đổi phần cứng gốc thành các thực thể thông minh có khả năng nâng cấp với nhận thức kinh tế, và triển khai các chương trình giáo dục chung dựa trên robot hình người tại các trường công. Những sáng kiến này hứa hẹn sẽ thúc đẩy đào tạo nhân tài và đổi mới công nghệ trong lĩnh vực Bots.
Triển vọng tương lai
Với sự đổi mới của mô hình VLA và hiệu ứng kinh tế quy mô, những con robot hình người tiết kiệm chi phí, hiệu quả và đa năng đang trở thành hiện thực. Trong quá trình công nghệ robot mở rộng từ kho bãi sang thị trường tiêu dùng, an toàn, mô hình tài chính và hệ thống đánh giá trở thành những hướng khám phá quan trọng. Công nghệ mã hóa sẽ thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp robot thông qua việc cung cấp bảo đảm an toàn, tối ưu hóa cơ sở hạ tầng, nâng cao hiệu suất và hiệu quả thu thập dữ liệu.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
LiquidationAlert
· 13giờ trước
Có tiền rồi tôi sẽ mua một Bots
Xem bản gốcTrả lời0
MindsetExpander
· 13giờ trước
Con ai này còn không thông minh bằng mèo nhà tôi.
Xem bản gốcTrả lời0
PoetryOnChain
· 13giờ trước
Ôi, chi phí cho con robot hình người này thật cao.
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainDecoder
· 13giờ trước
Theo dữ liệu từ hội nghị AAAI2023, khả năng tính toán thả 21% mới có khả năng quy mô hóa.
AI và mã hóa công nghệ dẫn dắt ngành công nghiệp Bots vào kỷ nguyên mới. Chìa khóa cho sự phổ biến trong tương lai nằm ở chi phí và an toàn.
Ngành công nghiệp Bots đang trải qua những biến đổi lớn: AI và mã hóa thúc đẩy kỷ nguyên tự động hóa mới
Những bước phát triển đột phá gần đây của trí tuệ nhân tạo đã thay đổi hoàn toàn nhận thức của con người về AI. Tuy nhiên, nhiều người vẫn mong đợi rằng AI có thể tương tác trong thế giới vật lý dưới dạng Bots, giống như những gì được mô tả trong các bộ phim khoa học viễn tưởng. Các chuyên gia trong ngành cho rằng lĩnh vực Bots sắp đón nhận một khoảnh khắc mang tính cột mốc tương tự như ChatGPT.
Yếu tố chính của sự biến đổi
Đột phá trong trí tuệ nhân tạo
Tiến bộ của các mô hình ngôn ngữ đa phương thức cung cấp "bộ não" cần thiết cho Bots thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Sự xuất hiện của mô hình Hành động-Ngôn ngữ-Hình ảnh (VLA) cho phép Bots tích hợp nhận thức thị giác, hiểu ngôn ngữ và hành động vật thể trong một khung tính toán thống nhất. Ví dụ, mô hình điều khiển Bots hình người đa năng Helix được một công ty AI phát hành gần đây, với khả năng tổng quát không có mẫu và kiến trúc hệ thống đôi, đã thiết lập tiêu chuẩn mới cho ngành.
Robot kinh tế trở thành hiện thực
Công nghệ thay đổi thế giới đều có một đặc điểm chung - khả năng phổ biến. Khi giá của một số Robot dưới mức giá của một chiếc ô tô bình thường hoặc ngưỡng thu nhập hàng năm, tưởng tượng về một thế giới chủ yếu được hoàn thành bởi Robot trong công việc thể lực và các công việc hàng ngày sẽ không còn xa vời.
Mở rộng từ kho hàng sang thị trường tiêu dùng
Công nghệ Bots đang mở rộng từ các giải pháp kho bãi sang lĩnh vực tiêu dùng. Các công ty Bots không còn giới hạn trong việc sản xuất các Bots chuyên dụng cho nhà máy, mà đang chuyển sang phát triển các Bots hình người đa năng hơn. Chi phí vẫn là một trong những nút thắt chính cho khả năng mở rộng, chi phí tổng hợp mỗi giờ của Bots cần phải thấp hơn mức lương trung bình trong ngành liên quan mới có tính cạnh tranh.
Bước đột phá tiếp theo của công nghệ Bots
Tối ưu hóa pin
Công nghệ pin luôn là điểm nghẽn của những con robot thân thiện với người dùng. Hiện tại, thời gian sử dụng một lần của robot hình người chủ yếu chỉ từ 1-2 giờ. Tự động sạc và cơ sở hạ tầng tiếp cận trở thành hướng phát triển trọng điểm, chủ yếu bao gồm hai chế độ là thay pin và sạc cảm ứng.
tối ưu hóa độ trễ
Hoạt động độ trễ thấp rất quan trọng đối với Bots, bao gồm hai khía cạnh là nhận thức môi trường và điều khiển từ xa. Độ trễ nhận thức dưới 50 mili giây được coi là tiêu chuẩn lý tưởng, tương đương với tốc độ phản xạ của con người. Bots hoàn toàn tự động cần đảm bảo mô hình VLA hiệu suất cao có độ trễ thấp hơn ngưỡng này.
Tối ưu hóa thu thập dữ liệu
Việc thu thập dữ liệu chủ yếu có ba phương thức: dữ liệu video từ thế giới thực, dữ liệu tổng hợp và dữ liệu điều khiển từ xa. Trong đó, điều khiển từ xa được coi là phương thức thu thập dữ liệu tiềm năng nhất, nhưng chi phí nhân lực là yếu tố hạn chế chính. Phát triển phần cứng tùy chỉnh cũng đang cung cấp giải pháp mới cho việc thu thập dữ liệu chất lượng cao.
Lĩnh vực khám phá chính
mã hóa công nghệ với Bots
Công nghệ mã hóa có thể nâng cao hiệu quả mạng Bots trong ba lĩnh vực: kết nối hạ tầng, tối ưu hóa độ trễ và thu thập dữ liệu. Mạng hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) có thể cách mạng hóa cơ sở hạ tầng sạc và tối ưu hóa độ trễ điều khiển từ xa. Cơ chế khuyến khích mã hóa có thể giảm chi phí thu thập dữ liệu điều khiển từ xa.
vấn đề an toàn
An toàn của Bots là điều kiện tiên quyết quan trọng cho sự chấp nhận của xã hội. Một số dự án đang xây dựng lớp điều phối máy móc phi tập trung, thông qua mã hóa để xác nhận danh tính thiết bị, xác thực sự tồn tại vật lý và truy cập tài nguyên. Mạng tái thế chấp bên thứ ba cũng có thể cung cấp bảo đảm an ninh ngang hàng, thông qua cơ chế khuyến khích kinh tế để đảm bảo Bots tuân thủ các quy định an toàn.
Lấp đầy khoảng trống trong công nghệ Bot
Để đạt được sự phổ biến của Bots, mức độ phát triển của chúng cần được hạ thấp xuống mức tương đương với phát triển ứng dụng AI. Có ba lĩnh vực sau đây cần cải thiện:
Cơ chế tài chính: Giảm ngưỡng chi phí phần cứng cho việc phát triển Bots.
Hệ thống đánh giá: Thiết lập cơ sở hạ tầng đánh giá Bots trong các tình huống thực tế.
Hệ sinh thái giáo dục: Xây dựng hệ thống giáo dục bao trùm có cấu trúc, đào tạo nhân tài trong lĩnh vực Bots.
Một số công ty đang thúc đẩy các dự án mã nguồn mở, chuyển đổi phần cứng gốc thành các thực thể thông minh có khả năng nâng cấp với nhận thức kinh tế, và triển khai các chương trình giáo dục chung dựa trên robot hình người tại các trường công. Những sáng kiến này hứa hẹn sẽ thúc đẩy đào tạo nhân tài và đổi mới công nghệ trong lĩnh vực Bots.
Triển vọng tương lai
Với sự đổi mới của mô hình VLA và hiệu ứng kinh tế quy mô, những con robot hình người tiết kiệm chi phí, hiệu quả và đa năng đang trở thành hiện thực. Trong quá trình công nghệ robot mở rộng từ kho bãi sang thị trường tiêu dùng, an toàn, mô hình tài chính và hệ thống đánh giá trở thành những hướng khám phá quan trọng. Công nghệ mã hóa sẽ thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp robot thông qua việc cung cấp bảo đảm an toàn, tối ưu hóa cơ sở hạ tầng, nâng cao hiệu suất và hiệu quả thu thập dữ liệu.