Sự kết hợp giữa Crypto và trí tuệ nhân tạo: Từ cơ sở hạ tầng nền tảng đến kinh tế tác nhân
Sự trỗi dậy của sức mạnh tính toán phi tập trung
Khi làn sóng trí tuệ nhân tạo quét qua toàn cầu, lĩnh vực tiền điện tử cũng đang tích cực tìm kiếm cách kết hợp với nó. Ban đầu, sự kết hợp này chủ yếu được thể hiện ở việc tập hợp các nguồn tài nguyên tính toán phi tập trung. Thông qua công nghệ blockchain, các nguồn tài nguyên GPU và CPU không sử dụng trên toàn cầu được phối hợp sử dụng, thực hiện sự phù hợp giữa cung và cầu, giảm chi phí, và cung cấp cho những người đóng góp tài nguyên một cơ chế khuyến khích minh bạch và công bằng.
Giai đoạn khám phá này thể hiện một số đặc điểm nổi bật:
Hướng đến thị trường đuôi dài: như một số dự án tổng hợp tài nguyên GPU phân tán, giảm bớt rào cản cho suy diễn nhẹ và tinh chỉnh mô hình.
Nhấn mạnh tính linh hoạt: Có những dự án thưởng cho người giải quyết thông qua hợp đồng thông minh, kích hoạt người dùng cá nhân sử dụng GPU nhàn rỗi để tham gia vào việc huấn luyện.
Khám phá cơ chế mới: Một số dự án giới thiệu cạnh tranh mô hình và cơ chế subnet, hoặc kết hợp tài nguyên Web2, cung cấp dịch vụ đào tạo và suy luận mô hình phi tập trung.
Kết hợp với Internet of Things: như mạng bản đồ phi tập trung và mạng camera crowdsourcing, thông qua blockchain để phối hợp thiết bị vật lý, giải phóng hiệu suất phần cứng biên.
Tuy nhiên, những nỗ lực ở giai đoạn này cũng bộc lộ những hạn chế rõ rệt: cạnh tranh trên thị trường sức mạnh tính toán rơi vào cuộc chiến giá cả, hiệu suất phi tập trung của lớp suy luận không đủ, sự khớp cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng ở tầng lớp ứng dụng. Tiền điện tử vẫn chỉ dừng lại ở vai trò cơ sở hạ tầng trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối được với trải nghiệm người dùng.
Sự trỗi dậy của AI: Hướng tới tầng ứng dụng
Với việc thị trường sức mạnh tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá Crypto+AI đã chuyển từ giai đoạn tài nguyên cơ sở hạ tầng sang giai đoạn trí tuệ nhân tạo ứng dụng. Sự chuyển biến này được đánh dấu bằng sự trỗi dậy của AI Agent trên chuỗi, đã thắp lại kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp giữa Crypto và AI.
Giai đoạn đầu, token AI thường chỉ dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa, nhanh chóng thu hút sự chú ý với hình ảnh nhân hóa và giải trí. Sau đó, nhu cầu tương tác của người dùng tăng lên, token AI bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu, thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như tạo nội dung và tìm kiếm thông tin trên các nền tảng xã hội.
Rất nhanh chóng, AI Agent thâm nhập vào các kịch bản ứng dụng dọc hơn. Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, và bạn đồng hành xã hội đã tạo ra một lượng lớn các tác nhân thông minh chuyên môn hóa. Người dùng có thể tham gia vào các thao tác trên chuỗi, thực hiện chiến lược và quản lý tài sản thông qua các tác nhân thông minh.
Điểm chuyển giao thực sự là sự xuất hiện của khung Agent và giao thức thực hiện. Các bên dự án nhận ra rằng các tác nhân đơn điểm khó có thể đáp ứng các nhu cầu phức tạp, vì vậy họ đã phát triển một khung mô-đun hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, lập kế hoạch nhiệm vụ và hợp tác giữa nhiều tác nhân. Crypto+AI từ đó đã chính thức chuyển từ giao diện ứng dụng đơn giản sang giai đoạn hệ thống "giao thức hoạt động".
Đồng thời, nền kinh tế Agent bắt đầu nảy nở trên chuỗi. Một số dự án đã thiết lập tiêu chuẩn cho việc phát hành đồng tiền tự chủ của các tác nhân, hợp tác giao thức và truyền bá xã hội thông qua AI Launchpad, thúc đẩy sự ra đời của "nền kinh tế bản địa AI".
Hợp tác và Chuẩn hóa: MCP và Hướng đi mới của nó
Khi cơn sốt ban đầu qua đi, Crypto+AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Thị trường từ việc theo đuổi câu chuyện đã quay trở lại với việc tìm kiếm sự phù hợp thực sự giữa sản phẩm và thị trường. Trong bối cảnh này, MCP (Model Context Protocol) như một giao thức tiêu chuẩn mở được sinh ra cho các ứng dụng AI, đã trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại.
MCP đã thiết kế một giao thức tiêu chuẩn mở cho các ứng dụng AI, thống nhất cách giao tiếp giữa các mô hình ngôn ngữ lớn và dữ liệu, công cụ bên ngoài. Thông qua MCP, bất kỳ mô hình ngôn ngữ nào cũng có thể truy cập an toàn và thống nhất các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài mà không cần phát triển tích hợp tùy chỉnh phức tạp.
Hệ sinh thái ứng dụng xung quanh MCP đang nhanh chóng nảy nở. Một số dự án dựa vào môi trường thực thi đáng tin cậy để cung cấp hỗ trợ tính toán an toàn và có thể mở rộng cho ứng dụng MCP, trong khi những dự án khác thông qua việc mở rộng giao thức MCP, tập hợp dữ liệu đa chuỗi truy cập và triển khai Agent, xây dựng một lớp dữ liệu thống nhất cho các ứng dụng AI trong Web3.
MCP đã mở ra một hướng đi mới cho tương lai của Crypto+AI:
Hợp tác đa tác nhân: Thông qua MCP, các tác nhân có thể hợp tác theo phân công chức năng để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp.
Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: MCP kết nối các loại giao dịch và Agent quản lý rủi ro, nâng cao hiệu quả quản lý tài sản trên chuỗi.
Sự trỗi dậy của Tài chính Thông tin (InfoFi): Dựa trên MCP, các tác nhân có thể lập kế hoạch thông minh cho đường dẫn lợi nhuận dựa trên hồ sơ người dùng, thúc đẩy các mô hình tài chính mới.
Sự tiến hóa lâu dài của kinh tế thể thông minh
Sự tiến hóa của Crypto+AI là một con đường dài đầy thách thức nhằm làm sâu sắc chức năng và nâng cao tính ứng dụng. Từ những đại lý đối thoại giải trí ban đầu, đến những phân tích Alpha và đại lý công cụ dần xuất hiện, rồi đến các tác nhân DeFAI thông minh biến ngôn ngữ tự nhiên thành các hoạt động tài chính trên chuỗi, mỗi bước nhảy đều thu hẹp khoảng cách giữa AI Agent và nhu cầu thực tế của thế giới.
Tương lai của AI Agent không còn chỉ đơn thuần là thúc đẩy câu chuyện mà phải được xây dựng trên nền tảng tính thực tiễn và hữu ích. Con đường này sẽ dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trước đây, nhưng cũng chính vì có sự hỗ trợ của tính hữu ích tích lũy liên tục, giới hạn mà nó có thể mở ra sẽ vượt xa trí tưởng tượng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
7
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MetaMaximalist
· 36phút trước
meh... đã xem bộ phim này trước đây. tính toán phi tập trung cũng rất hot vào năm 2017. đánh thức tôi khi có hiệu ứng mạng thực sự.
Xem bản gốcTrả lời0
OnChainDetective
· 1giờ trước
hmm... phân tích mô hình cho thấy một câu chuyện khác bị thổi phồng "AI + crypto" thật sự
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeLover
· 07-23 00:06
Mô hình chưa được huấn luyện tốt chắc chắn là do card đồ họa không đủ mạnh.
Xem bản gốcTrả lời0
ponzi_poet
· 07-22 19:38
Khai thác đã chuyển sang khai thác ai khả năng tính toán rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainWorker
· 07-22 19:35
Khai thác không bằng khai thác GPU nhàn rỗi thơm hơn...
Xem bản gốcTrả lời0
AltcoinAnalyst
· 07-22 19:26
Theo dữ liệu TVL của nó, 95% các dự án AI này là PPT, tham gia cẩn thận, khuyến nghị mọi người nên nghiên cứu cơ bản nhiều hơn...
Xem bản gốcTrả lời0
MoneyBurnerSociety
· 07-22 19:14
Được chơi cho Suckers nhìn thấu thế gian, lại đến nghiên cứu cách chơi đùa với mọi người mới.
Từ khả năng tính toán đến trí tuệ nhân tạo: Sự kết hợp giữa Crypto và AI bước vào kỷ nguyên MCP mới
Sự kết hợp giữa Crypto và trí tuệ nhân tạo: Từ cơ sở hạ tầng nền tảng đến kinh tế tác nhân
Sự trỗi dậy của sức mạnh tính toán phi tập trung
Khi làn sóng trí tuệ nhân tạo quét qua toàn cầu, lĩnh vực tiền điện tử cũng đang tích cực tìm kiếm cách kết hợp với nó. Ban đầu, sự kết hợp này chủ yếu được thể hiện ở việc tập hợp các nguồn tài nguyên tính toán phi tập trung. Thông qua công nghệ blockchain, các nguồn tài nguyên GPU và CPU không sử dụng trên toàn cầu được phối hợp sử dụng, thực hiện sự phù hợp giữa cung và cầu, giảm chi phí, và cung cấp cho những người đóng góp tài nguyên một cơ chế khuyến khích minh bạch và công bằng.
Giai đoạn khám phá này thể hiện một số đặc điểm nổi bật:
Hướng đến thị trường đuôi dài: như một số dự án tổng hợp tài nguyên GPU phân tán, giảm bớt rào cản cho suy diễn nhẹ và tinh chỉnh mô hình.
Nhấn mạnh tính linh hoạt: Có những dự án thưởng cho người giải quyết thông qua hợp đồng thông minh, kích hoạt người dùng cá nhân sử dụng GPU nhàn rỗi để tham gia vào việc huấn luyện.
Khám phá cơ chế mới: Một số dự án giới thiệu cạnh tranh mô hình và cơ chế subnet, hoặc kết hợp tài nguyên Web2, cung cấp dịch vụ đào tạo và suy luận mô hình phi tập trung.
Kết hợp với Internet of Things: như mạng bản đồ phi tập trung và mạng camera crowdsourcing, thông qua blockchain để phối hợp thiết bị vật lý, giải phóng hiệu suất phần cứng biên.
Tuy nhiên, những nỗ lực ở giai đoạn này cũng bộc lộ những hạn chế rõ rệt: cạnh tranh trên thị trường sức mạnh tính toán rơi vào cuộc chiến giá cả, hiệu suất phi tập trung của lớp suy luận không đủ, sự khớp cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng ở tầng lớp ứng dụng. Tiền điện tử vẫn chỉ dừng lại ở vai trò cơ sở hạ tầng trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối được với trải nghiệm người dùng.
Sự trỗi dậy của AI: Hướng tới tầng ứng dụng
Với việc thị trường sức mạnh tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá Crypto+AI đã chuyển từ giai đoạn tài nguyên cơ sở hạ tầng sang giai đoạn trí tuệ nhân tạo ứng dụng. Sự chuyển biến này được đánh dấu bằng sự trỗi dậy của AI Agent trên chuỗi, đã thắp lại kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp giữa Crypto và AI.
Giai đoạn đầu, token AI thường chỉ dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa, nhanh chóng thu hút sự chú ý với hình ảnh nhân hóa và giải trí. Sau đó, nhu cầu tương tác của người dùng tăng lên, token AI bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu, thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như tạo nội dung và tìm kiếm thông tin trên các nền tảng xã hội.
Rất nhanh chóng, AI Agent thâm nhập vào các kịch bản ứng dụng dọc hơn. Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, và bạn đồng hành xã hội đã tạo ra một lượng lớn các tác nhân thông minh chuyên môn hóa. Người dùng có thể tham gia vào các thao tác trên chuỗi, thực hiện chiến lược và quản lý tài sản thông qua các tác nhân thông minh.
Điểm chuyển giao thực sự là sự xuất hiện của khung Agent và giao thức thực hiện. Các bên dự án nhận ra rằng các tác nhân đơn điểm khó có thể đáp ứng các nhu cầu phức tạp, vì vậy họ đã phát triển một khung mô-đun hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, lập kế hoạch nhiệm vụ và hợp tác giữa nhiều tác nhân. Crypto+AI từ đó đã chính thức chuyển từ giao diện ứng dụng đơn giản sang giai đoạn hệ thống "giao thức hoạt động".
Đồng thời, nền kinh tế Agent bắt đầu nảy nở trên chuỗi. Một số dự án đã thiết lập tiêu chuẩn cho việc phát hành đồng tiền tự chủ của các tác nhân, hợp tác giao thức và truyền bá xã hội thông qua AI Launchpad, thúc đẩy sự ra đời của "nền kinh tế bản địa AI".
Hợp tác và Chuẩn hóa: MCP và Hướng đi mới của nó
Khi cơn sốt ban đầu qua đi, Crypto+AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Thị trường từ việc theo đuổi câu chuyện đã quay trở lại với việc tìm kiếm sự phù hợp thực sự giữa sản phẩm và thị trường. Trong bối cảnh này, MCP (Model Context Protocol) như một giao thức tiêu chuẩn mở được sinh ra cho các ứng dụng AI, đã trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại.
MCP đã thiết kế một giao thức tiêu chuẩn mở cho các ứng dụng AI, thống nhất cách giao tiếp giữa các mô hình ngôn ngữ lớn và dữ liệu, công cụ bên ngoài. Thông qua MCP, bất kỳ mô hình ngôn ngữ nào cũng có thể truy cập an toàn và thống nhất các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài mà không cần phát triển tích hợp tùy chỉnh phức tạp.
Hệ sinh thái ứng dụng xung quanh MCP đang nhanh chóng nảy nở. Một số dự án dựa vào môi trường thực thi đáng tin cậy để cung cấp hỗ trợ tính toán an toàn và có thể mở rộng cho ứng dụng MCP, trong khi những dự án khác thông qua việc mở rộng giao thức MCP, tập hợp dữ liệu đa chuỗi truy cập và triển khai Agent, xây dựng một lớp dữ liệu thống nhất cho các ứng dụng AI trong Web3.
MCP đã mở ra một hướng đi mới cho tương lai của Crypto+AI:
Sự tiến hóa lâu dài của kinh tế thể thông minh
Sự tiến hóa của Crypto+AI là một con đường dài đầy thách thức nhằm làm sâu sắc chức năng và nâng cao tính ứng dụng. Từ những đại lý đối thoại giải trí ban đầu, đến những phân tích Alpha và đại lý công cụ dần xuất hiện, rồi đến các tác nhân DeFAI thông minh biến ngôn ngữ tự nhiên thành các hoạt động tài chính trên chuỗi, mỗi bước nhảy đều thu hẹp khoảng cách giữa AI Agent và nhu cầu thực tế của thế giới.
Tương lai của AI Agent không còn chỉ đơn thuần là thúc đẩy câu chuyện mà phải được xây dựng trên nền tảng tính thực tiễn và hữu ích. Con đường này sẽ dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trước đây, nhưng cũng chính vì có sự hỗ trợ của tính hữu ích tích lũy liên tục, giới hạn mà nó có thể mở ra sẽ vượt xa trí tưởng tượng.