Sự kết hợp giữa AI và Blockchain: Phát triển tương lai và cơ hội đầu tư

Gần đây, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ blockchain đã khiến AI+Crypto trở thành điểm nóng đầu tư. Tính phi tập trung, độ minh bạch cao và đặc tính chống độc quyền của blockchain đã bù đắp cho vấn đề tập trung và thiếu minh bạch của hệ thống AI, sự kết hợp của hai bên đã mang lại cơ hội mới cho ngành.

Các chuyên gia trong ngành cho rằng, ứng dụng kết hợp giữa AI và Blockchain chủ yếu bao gồm bốn khía cạnh: với tư cách là người tham gia ứng dụng, giao diện ứng dụng, quy tắc ứng dụng và mục tiêu ứng dụng. Từ góc độ năng suất, AI trong Crypto có thể tối ưu hóa sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.

Các tổ chức nghiên cứu chia các dự án AI+Crypto thành ba hướng: lớp cơ sở, lớp thực thi và lớp ứng dụng. Trong lớp cơ sở, tập trung vào công nghệ zkML; lớp thực thi bao gồm xử lý dữ liệu, đại lý AI, v.v.; lớp ứng dụng thì tập trung vào các lĩnh vực AI+DeFi, GameFi, v.v. Trong đó, hạ tầng và lớp ứng dụng phát triển khá nhanh, như nền tảng sức mạnh tính toán Io.net, mô hình cơ sở Flock, v.v.

Các hướng sau đây đáng được chú ý đặc biệt:

Một, hướng zkML

Công nghệ zkML kết hợp chứng minh không kiến thức và Blockchain, cung cấp giải pháp an toàn và có thể xác minh để giám sát hành vi của các đại lý AI. Nó có thể chứng minh rằng AI đã thực hiện nhiệm vụ cụ thể trong khi bảo vệ quyền riêng tư, làm cho hợp đồng thông minh linh hoạt và thích ứng hơn.

Các dự án điển hình bao gồm:

1. Modulus Labs: Cung cấp các ứng dụng zkML đa dạng, chẳng hạn như robot giao dịch trên chuỗi RockyBot.

2. Giza：Phát triển giao thức triển khai mô hình AI trên chuỗi, bao gồm các chức năng như chuyển đổi mô hình và thực thi.

3. Zkaptcha: Tập trung vào xác thực giữa người và máy trong Web3, cung cấp dịch vụ mã xác thực chống lại cuộc tấn công của phù thủy cho hợp đồng thông minh.

Hai, Hướng xử lý dữ liệu

AI trong ứng dụng lớp thực thi chủ yếu liên quan đến các lĩnh vực sau:

1. Phân tích dữ liệu trên chuỗi: Sử dụng AI để khai thác sâu dữ liệu Blockchain, chẳng hạn như dự án Web3 Analytics.

2. Phát triển dApp tự động hóa: AI hỗ trợ viết hợp đồng thông minh và sửa lỗi, nâng cao hiệu quả phát triển.

3. An toàn giao dịch trên chuỗi: Triển khai các đại lý AI để giám sát và phòng ngừa các cuộc tấn công độc hại, chẳng hạn như nền tảng SeQure.

Ba, hướng AI+DeFi

AI trong lĩnh vực DeFi bao gồm:

1. Robot giao dịch được điều khiển bởi AI: Thực hiện quyết định giao dịch nhanh chóng và chính xác.

2. Phân tích dự đoán: Cung cấp dự đoán xu hướng thị trường và giá cả.

3. Quản lý thanh khoản AMM: Tối ưu hóa hiệu suất của nhà tạo lập thị trường tự động.

4. Bảo vệ thanh lý và quản lý vị thế nợ: Kết hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi để xây dựng chiến lược thông minh.

5. Thiết kế sản phẩm DeFi phức tạp: Sử dụng mô hình AI để thiết kế cơ chế kho lưu trữ linh hoạt.

Bốn, Hướng AI+GameFi

AI trong GameFi chủ yếu được sử dụng để:

1. Tối ưu hóa chiến lược trò chơi: Điều chỉnh độ khó và chiến lược dựa trên thói quen của người chơi.

2. Quản lý tài sản trò chơi: Giúp người chơi quản lý và giao dịch tài sản ảo một cách hiệu quả.

3. Tăng cường tương tác trò chơi: Tạo NPC thông minh, nâng cao cảm giác đắm chìm trong trò chơi.

Từ góc độ thời gian đầu tư:

• Chú ý đến các ứng dụng AI theo khái niệm và các dự án meme trong ngắn hạn.
• Trung hạn nhìn ra sự kết hợp của AI Agent và hợp đồng thông minh.
• Lạc quan về việc tích hợp ứng dụng của AI và công nghệ zkML trong dài hạn.

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, lĩnh vực AI+Crypto sẽ tiếp tục xuất hiện những cơ hội đổi mới, mang lại triển vọng rộng lớn cho các nhà đầu tư.