Chiến trường mới của ngành AI: Sự chuyển biến từ khả năng tính toán sang việc chú thích dữ liệu
Gần đây, trong lĩnh vực AI đã xảy ra một sự kiện đáng chú ý: một gã khổng lồ công nghệ đã mua gần một nửa cổ phần của một công ty gán nhãn dữ liệu với giá 14,8 tỷ USD. Hành động này đã gây ra một làn sóng lớn tại Silicon Valley, nhiều người cho rằng điều này đã định nghĩa lại giá trị của việc gán nhãn dữ liệu. Trong khi đó, một số dự án Web3 AI vẫn phải đối mặt với sự hoài nghi về việc thổi phồng khái niệm và thiếu tính thực chất. Phía sau sự tương phản lớn này, thị trường dường như đã bỏ qua một số yếu tố quan trọng.
Danh sách dữ liệu đang dần trở thành một lĩnh vực có giá trị hơn so với việc tập hợp khả năng tính toán phi tập trung. Mặc dù câu chuyện về việc sử dụng GPU nhàn rỗi để thách thức các ông lớn công nghệ đám mây rất hấp dẫn, nhưng khả năng tính toán về cơ bản là một hàng hóa tiêu chuẩn hóa, sự khác biệt chủ yếu nằm ở giá cả và khả năng tiếp cận. Trong khi đó, việc gán nhãn dữ liệu thì hoàn toàn khác, nó đòi hỏi trí tuệ và phán đoán chuyên môn của con người, là một lĩnh vực có độ phân hóa cao.
Mỗi một nhãn dữ liệu chất lượng cao đều mang trong mình kiến thức chuyên môn độc đáo, bối cảnh văn hóa và kinh nghiệm nhận thức, điều này không thể đơn giản sao chép như khả năng tính toán của GPU. Chẳng hạn, một nhãn chẩn đoán hình ảnh ung thư chính xác cần có trực giác chuyên môn của bác sĩ ung thư kỳ cựu, một phân tích tâm lý thị trường tài chính dày dạn không thể thiếu kinh nghiệm thực chiến của các nhà giao dịch có kinh nghiệm. Sự khan hiếm và tính không thể thay thế tự nhiên này đã tạo ra rào cản cạnh tranh vững chắc cho nhãn dữ liệu.
Hành động của một gã khổng lồ công nghệ trong việc mua lại công ty chú thích dữ liệu không chỉ là khoản đầu tư lớn nhất trong lĩnh vực AI năm nay mà còn đáng chú ý là người sáng lập và CEO của công ty bị mua lại sẽ đồng thời đảm nhận vai trò trưởng phòng thí nghiệm nghiên cứu "Siêu thông minh" được thành lập bởi bên mua. Doanh nhân mới 25 tuổi này đã bỏ học đại học khi thành lập công ty vào năm 2016, và hiện tại công ty của anh ấy đã có giá trị lên tới 30 tỷ USD, với khách hàng bao gồm nhiều công ty AI hàng đầu, gã khổng lồ công nghệ và các cơ quan chính phủ.
Khi mà hầu hết mọi người còn đang tranh luận về hiệu suất của các mô hình AI khác nhau, những ông lớn thực sự trong ngành đã lặng lẽ chuyển chiến trường đến nguồn dữ liệu. Một cuộc "chiến tranh ngầm" về quyền kiểm soát tương lai của AI đã bắt đầu diễn ra. Thương vụ mua lại với giá cao lần này đã phơi bày một thực tế bị bỏ qua: trong bối cảnh khả năng tính toán không còn khan hiếm và kiến trúc mô hình ngày càng đồng nhất, điều thực sự quyết định giới hạn trí tuệ của AI chính là những dữ liệu đã được xử lý một cách tỉ mỉ.
Tuy nhiên, mô hình gán nhãn dữ liệu truyền thống có những khuyết điểm chết người, đó là cơ chế khuyến khích không hợp lý. Ví dụ, một bác sĩ có thể mất hàng giờ để gán nhãn hình ảnh y tế, nhưng chỉ nhận được một khoản thù lao rất ít ỏi, trong khi mô hình AI được đào tạo từ những dữ liệu đó có thể có giá trị lên tới hàng tỷ đô la, bác sĩ lại không thể chia sẻ phần lợi nhuận nào trong số đó. Sự phân phối giá trị cực kỳ bất công này đã gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến sự tích cực trong việc cung cấp dữ liệu chất lượng cao.
Trong bối cảnh như vậy, một số dự án Web3 AI đang cố gắng tái cấu trúc hoàn toàn quy tắc phân phối giá trị của việc đánh dấu dữ liệu bằng công nghệ blockchain. Bằng cách giới thiệu cơ chế khuyến khích bằng token, những người đánh dấu dữ liệu không còn là "công nhân dữ liệu" giá rẻ nữa, mà là "cổ đông" thực sự của mạng AI. Mô hình này hứa hẹn sẽ thúc đẩy cung cấp nhiều dữ liệu chất lượng cao hơn.
Thú vị là, một dự án Web3 AI vừa đúng lúc công bố sẽ phát hành token vào thời điểm then chốt này. Có lẽ đây không phải là sự trùng hợp, mà là phản ánh một bước ngoặt quan trọng của thị trường: dù là Web3 AI hay AI truyền thống, đều đã chuyển từ "cạnh tranh khả năng tính toán" sang giai đoạn mới của "cạnh tranh chất lượng dữ liệu".
Khi các ông lớn truyền thống xây dựng rào cản dữ liệu bằng tiền, Web3 đang cố gắng xây dựng một thí nghiệm "dân chủ hóa dữ liệu" quy mô lớn hơn thông qua kinh tế token. Trận đấu về tương lai của AI mới chỉ bắt đầu.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Ngành AI đang bước vào một chiến trường mới: từ sự cạnh tranh về Khả năng tính toán đến cách mạng gán nhãn dữ liệu
Chiến trường mới của ngành AI: Sự chuyển biến từ khả năng tính toán sang việc chú thích dữ liệu
Gần đây, trong lĩnh vực AI đã xảy ra một sự kiện đáng chú ý: một gã khổng lồ công nghệ đã mua gần một nửa cổ phần của một công ty gán nhãn dữ liệu với giá 14,8 tỷ USD. Hành động này đã gây ra một làn sóng lớn tại Silicon Valley, nhiều người cho rằng điều này đã định nghĩa lại giá trị của việc gán nhãn dữ liệu. Trong khi đó, một số dự án Web3 AI vẫn phải đối mặt với sự hoài nghi về việc thổi phồng khái niệm và thiếu tính thực chất. Phía sau sự tương phản lớn này, thị trường dường như đã bỏ qua một số yếu tố quan trọng.
Danh sách dữ liệu đang dần trở thành một lĩnh vực có giá trị hơn so với việc tập hợp khả năng tính toán phi tập trung. Mặc dù câu chuyện về việc sử dụng GPU nhàn rỗi để thách thức các ông lớn công nghệ đám mây rất hấp dẫn, nhưng khả năng tính toán về cơ bản là một hàng hóa tiêu chuẩn hóa, sự khác biệt chủ yếu nằm ở giá cả và khả năng tiếp cận. Trong khi đó, việc gán nhãn dữ liệu thì hoàn toàn khác, nó đòi hỏi trí tuệ và phán đoán chuyên môn của con người, là một lĩnh vực có độ phân hóa cao.
Mỗi một nhãn dữ liệu chất lượng cao đều mang trong mình kiến thức chuyên môn độc đáo, bối cảnh văn hóa và kinh nghiệm nhận thức, điều này không thể đơn giản sao chép như khả năng tính toán của GPU. Chẳng hạn, một nhãn chẩn đoán hình ảnh ung thư chính xác cần có trực giác chuyên môn của bác sĩ ung thư kỳ cựu, một phân tích tâm lý thị trường tài chính dày dạn không thể thiếu kinh nghiệm thực chiến của các nhà giao dịch có kinh nghiệm. Sự khan hiếm và tính không thể thay thế tự nhiên này đã tạo ra rào cản cạnh tranh vững chắc cho nhãn dữ liệu.
Hành động của một gã khổng lồ công nghệ trong việc mua lại công ty chú thích dữ liệu không chỉ là khoản đầu tư lớn nhất trong lĩnh vực AI năm nay mà còn đáng chú ý là người sáng lập và CEO của công ty bị mua lại sẽ đồng thời đảm nhận vai trò trưởng phòng thí nghiệm nghiên cứu "Siêu thông minh" được thành lập bởi bên mua. Doanh nhân mới 25 tuổi này đã bỏ học đại học khi thành lập công ty vào năm 2016, và hiện tại công ty của anh ấy đã có giá trị lên tới 30 tỷ USD, với khách hàng bao gồm nhiều công ty AI hàng đầu, gã khổng lồ công nghệ và các cơ quan chính phủ.
Khi mà hầu hết mọi người còn đang tranh luận về hiệu suất của các mô hình AI khác nhau, những ông lớn thực sự trong ngành đã lặng lẽ chuyển chiến trường đến nguồn dữ liệu. Một cuộc "chiến tranh ngầm" về quyền kiểm soát tương lai của AI đã bắt đầu diễn ra. Thương vụ mua lại với giá cao lần này đã phơi bày một thực tế bị bỏ qua: trong bối cảnh khả năng tính toán không còn khan hiếm và kiến trúc mô hình ngày càng đồng nhất, điều thực sự quyết định giới hạn trí tuệ của AI chính là những dữ liệu đã được xử lý một cách tỉ mỉ.
Tuy nhiên, mô hình gán nhãn dữ liệu truyền thống có những khuyết điểm chết người, đó là cơ chế khuyến khích không hợp lý. Ví dụ, một bác sĩ có thể mất hàng giờ để gán nhãn hình ảnh y tế, nhưng chỉ nhận được một khoản thù lao rất ít ỏi, trong khi mô hình AI được đào tạo từ những dữ liệu đó có thể có giá trị lên tới hàng tỷ đô la, bác sĩ lại không thể chia sẻ phần lợi nhuận nào trong số đó. Sự phân phối giá trị cực kỳ bất công này đã gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến sự tích cực trong việc cung cấp dữ liệu chất lượng cao.
Trong bối cảnh như vậy, một số dự án Web3 AI đang cố gắng tái cấu trúc hoàn toàn quy tắc phân phối giá trị của việc đánh dấu dữ liệu bằng công nghệ blockchain. Bằng cách giới thiệu cơ chế khuyến khích bằng token, những người đánh dấu dữ liệu không còn là "công nhân dữ liệu" giá rẻ nữa, mà là "cổ đông" thực sự của mạng AI. Mô hình này hứa hẹn sẽ thúc đẩy cung cấp nhiều dữ liệu chất lượng cao hơn.
Thú vị là, một dự án Web3 AI vừa đúng lúc công bố sẽ phát hành token vào thời điểm then chốt này. Có lẽ đây không phải là sự trùng hợp, mà là phản ánh một bước ngoặt quan trọng của thị trường: dù là Web3 AI hay AI truyền thống, đều đã chuyển từ "cạnh tranh khả năng tính toán" sang giai đoạn mới của "cạnh tranh chất lượng dữ liệu".
Khi các ông lớn truyền thống xây dựng rào cản dữ liệu bằng tiền, Web3 đang cố gắng xây dựng một thí nghiệm "dân chủ hóa dữ liệu" quy mô lớn hơn thông qua kinh tế token. Trận đấu về tương lai của AI mới chỉ bắt đầu.